看一看推荐模型揭秘微信团队提出实时算法解决推荐系统多样性问题

0. 导语 本论文题为《Real-time Attention based Look-alike Model for Recommender System》,作者 Yudan Liu, Kaikai Ge, Xu Zhang, Leyu Lin,已被 KDD 19 接收,原文见附录。 Look-alike 是广告领域经典的推荐算法,拥有定向能力强、用户扩展精准等优点。本文在微信看一看的推荐场景下对传统 look-alike 进行了改造,使之更适合高时效性的资讯推荐系统。 Fig.0. 微信看一看 微信看……

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第四范式如何构建一个好的电商搜索引擎

分享嘉宾:邢少敏 第四范式 架构师 编辑整理:刘员京 出品平台:DataFunTalk 导读: 机器学习算法的不断进步,搜索引擎巧妙的人机交互设计,分布式系统的革新让搜索引擎在不知不觉中成为人们生活中不可或缺的一部分。同时,随着人们新需求的不断涌现,搜索引擎也没有停下变革的步伐。本文主要分享……

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供应链供应链物流采购到底有什么区别

文章作者: @Baltam 责任编辑: @欢偷偷 本篇文章是由以上作者在知乎的优秀回答(原文链接: Baltam:供应链、物流、采购到底有什么区别?), 通过 『运筹OR帷幄』 责任编辑整理而成。 欢迎原链接转发,转载请前往 @留德华叫兽 的主页获取信息,盗版必究。 敬请关注和扩散本专栏及同名公众号,会邀请 全球知名……

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年月底明略科技算法岗道面试题分享

文末彩蛋:七月在线干货组最新升级的《2021大厂最新AI面试题 [含答案和解析, 更新到前121题]》免费送! 问题1:熵,交叉熵的概念 判断一个数是否是7的倍数可以直接用取余的方法,判断一个数中是否含有数字7,这里提供两种方法:一种是将数字转换成字符串,用 in 进行判断;另一种是将数字转换……

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技术在民宿推荐中的应用

文章作者:周文彪 途家网 编辑整理:Hoh Xil 内容来源:AI 科学前沿大会 出品社区:DataFun 民宿越来越成为旅游消费的新热潮,作为国内最大的民宿平台,途家在应用 AI 技术进行个性化商品推荐方面进行了不少探索。民宿行业的数据,具有用户消费频次低,用户兴趣点不好描述等特点,基于内容和普通协同……

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深入理解推荐系统和

深入理解推荐系统:召回 深入理解 YouTube 推荐系统算法 深入理解推荐系统:排序 作为【推荐系统】系列文章的第四篇,将以推荐系统的“Fairness公平性”作为今天的主角,会从四个方面来介绍Fairness的相关问题、解决方案、相关比赛和参考文献。 有一段时间没有更新这个系列的文章,最近刚好没太多……

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简单聊聊特征工程

随着大数据时代的到来,特征工程发挥着越来越重要的作用。那么什么是特征工程呢,简单说,就是发现对因变量y有明显影响作用的特征,通常称自变量x为特征,特征工程的目的是发现重要特征。 一般来说,特征工程大体上可以分为三个方面,一是 特征构造 ,二是 特征选择 ,,三是 特征生成 。三个方面当中,最重……

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美团图数据库平台建设及业务实践

来源: 登昌 梁帅 高辰等 美团技术团队 导读:图数据结构,能够更好地表征现实世界。美团业务相对较复杂,存在比较多的图数据存储及多跳查询需求,亟需一种组件来对千亿量级图数据进行管理,海量图数据的高效存储和查询是图数据库研究的核心课题。本文介绍了美团在图数据库选型及平台建设方面的一些工作。 1……

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算法面经系列百度寒武纪科大讯飞追一科技腾讯作业帮算法面经

个人情况 双非本科,985 研究生,研究方向自然语言处理,比较渣,大概从 19 年 6 月份开始准备秋招,大部分压在了提前批,七月份疯狂投简历,投了大概有二十几家,收到面试的有五六家。其中作业帮收到意向 offer;百度确定已有 offer,国庆节左右谈薪资;京东已收到录用函,职位软开。 百度 算法岗……

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知识蒸馏在推荐系统的应用

作者 | 张俊林@新浪微博 目录 知识蒸馏典型方法 知识蒸馏在推荐系统中的三个应用场景 知识蒸馏在三类推荐排序中的方法介绍 联合训练召回、粗排及精排模型的设想 随着深度学习的快速发展,优秀的模型层出不穷,比如图像领域的 ResNet、自然语言处理领域的 Bert,这些革命性的新技术使得应用效果快速提……

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