系统架构系列四业务架构实战下篇

在 上一篇 文章中主要讲了业务架构的基础部分,整体的 业务架构 还有一些其它点要考虑,如业务之间的彼此隔离、业务与技术 (平台) 的隔离、业务能力地图的可视化、业务 mock 能力、业务监控等,本篇文章主要讲述这些内容。 一、业务彼此隔离 在较小的公司可能要体现这个没有对应的业务场景,但在大公司中,如果业……

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贝壳找房图数据库系列简介篇

系列文章: 贝壳找房—【图数据库系列】之 JanusGraph VS Dgraph:贝壳分布式图数据库技术选型之路 在 上一篇文章 中我们已经对当前流行的几款图数据库做过简单的分析,并介绍了我们为什么使用 Dgraph。从本篇内容开始,我们将开启 Dgraph 之旅,探索这个图数据库方向的新贵。 注:本章内容基于 Dgraph v1.1.0 一、Dgrap……

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贝壳找房降本提效贝壳搜索推荐架构统一之路

高攀: 贝壳搜索推荐部平台架构负责人 贝壳找房在云加社区组织的分享 导语 | 搜索和推荐是用户获取信息的两种主要方式,在贝壳也是帮助客户找到房子的主要手段,那么二者都有哪些相似和不同之处?是否可以使用同一套架构来实现?统一架构之后又能带来哪些收益呢?本文是对贝壳搜索推荐部平台架构负责人——……

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医疗健康领域的短文本解析探索一

丁香园大数据 NLP 文章发表于: 2019-09-02 前言 简单的回顾一下,上一回我们说到短语挖掘(Phrase Mining),对非结构化文本中抽取出高质量的名词短语,用于解决专业领域的专业词典不足的问题。我们提到了韩家炜老师的三部曲 TopMine,segphrase 和 AutoPhrase,其用到的主要方法……

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干货篇同城向量化召回上的深度学习实践

分享嘉宾: 彭小钰,58同城TEG搜索推荐部高级算法工程师 整理出品: AICUG人工智能社区 PPT下载: http://www.aicug.cn/#/docs 浏览器不支持该媒体的播放 :( 导读: 向量化召回通过学习用户与物品低维向量化表征,将召回建模成向量空间内的近邻搜索问题,有效提升了召回的泛化能力与多样性,是推荐引擎的核心召回通道。本次……

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用户画像从到的构建思路

文章作者:杨帆、杨楠楠 编辑整理:Hoh 内容来源:《数据产品经理:实战进阶》 出品平台:DataFun 导读: 用户画像作为当下描述分析用户、运营营销的重要工具,被全部互联网人熟知,用户画像的定义并不复杂,是系统通过用户自行上传或埋点上报收集记录了用户大量信息,为便于各业务应用,将这些信……

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算法在淘宝躺平推荐系统中的应用实践

淘宝躺平频道是手机淘宝内主推家居类商品的内容场景化导购平台(以下简称躺平)。频道中的内容主要以场景搭配为主,内容内挂载了多个商品锚点,点击商品锚点可以跳转到商品详情页。躺平强调算法大数据搭配及D端设计师理念,内容以多种形态迎合消费者的家居类需求。 用户可以通过以下3种方式进入淘宝躺……

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腾讯企业微信万亿级日志检索系统

作者:datonli,腾讯 WXG 后台开发工程师 背景 开发在定位问题时需要查找日志,但企业微信业务模块日志存储在本机磁盘,这会造成以下问题: 日志查找效率低下:一次用户请求涉及近十个模块,几十台机器,查找日志需要登录机器 grep 日志文件。这一过程通常需要耗费 10 分钟以上,非常低效; 日志保存时间短:……

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同城如何从到构建个性化推荐

文章作者:曾钦榜 58同城 高级技术经理 编辑整理:周晓侠 内容来源:58技术沙龙 出品社区:DataFun 导读:随着科学技术的飞速发展,互联网被广泛应用于各个领域,而以互联网为基础的招聘模式也越来越受到企业的青睐。互联网招聘具有不受地域限制、覆盖面广、招聘成本低、针对性强、方便快捷、时效……

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回顾机器学习与推荐系统实践

分享嘉宾: 刘志强奇虎360 推荐算法架构师 编辑整理: 周峰 内容来源: DataFun AI Talk《机器学习与推荐系统实践》 出品社区: DataFun 注:欢迎转载,转载请注明出处。 1. 摘要 本次分享内容为机器学习在推荐系统的应用。主要介绍推荐系统实践中遇到基本问题,以及基于机器学习技术的解决方案。过程中涉及到“概率图模……

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