基于的爱奇艺实时计算平台建设实践

分享嘉宾:梁建煌 爱奇艺 编辑整理:张宇轩 内容来源:Flink Forward Asia 导读: 随着大数据的快速发展,行业大数据服务越来越重要。同时,对大数据实时计算的要求也越来越高。今天会和大家分享下爱奇艺基于Apache Flink的实时计算平台建设实践。 今天的介绍会围绕下面三点展开: Flink的现状与改……

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源码系列多个的的倒排求交集

这种 Query 组合的文档号合并的代码是在 ConjunctionDISI 类中实现。本文通过一个例子来介绍文档号合并逻辑,这篇文章中对于每个关键字如何获得包含它的文档号,不作详细描述,大家可以去看我添加了详细注释的 ConjunctionDISI 类,相信能一目了然。GitHub 地址是: https://github.com/luxugang/Luce……

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蘑菇街增量学习番外篇二优化器设计理论篇

作者:美丽联合集团 算法工程师 琦琦 , 公众号关注:诗品算法 0、引言 在增量学习中,针对不同的模型结构,我们可以设计不同的优化器承接。在这篇文章中,我将为大家详细阐述我们在实践中尝试过的优化器原理及其优缺点。我们最终选择的是AdaDeltaW和FTRL,原因就藏在这篇文章中~相信你会怀揣……

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解密商业化广告投放平台技术架构

转载自 DataFunTalk 社区 大家可以关注他们的公众号, 内容很干货 导读: 互联网广告是流量商业变现的重要途径之一,涉及服务平台、检索引擎、算法策略、数据工程等多个方向。本次分享的主题为商业化广告投放平台技术架构,分享的内容集中在工程领域,结合业界广告投放平台的通用技术范式,分享智能营销平台是如何打造……

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记录模块的简单使用模型存储与恢复

原文地址:[ https://www.cnblogs.com/mbcbyq-2137/p/10044837.html] ( https://www.cnblogs.com/mbcbyq-2137/p/10044837.html) [2018-11-30 16:15] 虽然说 TensorFlow 2.0 即将问世,但是有一些模块的内容却是不大变化的。其中就有 tf.saved_model 模块,主要用于模型的存储和恢复。为了防止学习记录文件丢失或者蠢笨的脑子直接遗忘掉这部分内容,在此做点简单的记录,以便将来查阅。 最近为了一个课程作业,不得已涉及到关于图像超分辨率恢复的内容,不得……

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风控特征时间滑窗统计特征体系

原文作者:求是汪在路上(知乎ID) 原文链接: https://zhuanlan.zhihu.com/p/85440355/ 风控业务背景 俗话说, 路遥知马力,日久见人心。在风控中也是如此,我们常从时间维度提取借款人在不同时间点的特征,以此来判断借款人的风险。在实践中,这类特征通常会占到80%以上。由于是通过时间切片和聚合统计函数来构造,因此一般被称为 时间滑窗……

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主流推荐引擎技术及优缺点分析

文章作者:苏雷什·库马尔·戈拉卡拉 编辑整理:Hoh 内容来源:《自己动手做推荐引擎》 导读: 在本文中,将详细介绍多种类型的推荐系统,具体介绍基于近邻算法的推荐引擎、个性化推荐引擎、基于模型的推荐系统和混合推荐引擎等,并分析介绍每种推荐系统的优缺点。 主要介绍的不同类型的推荐系统包括: 近……

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基于的海量日志分析平台实践

背景 随着58集团业务的飞速发展,日志数量也呈现指数级增长。传统的日志处理方案,已不再适用,此时急需一套功能强大、稳定可靠的日志处理系统。 为解集团燃眉之急,DB部门自2018年初着手调研解决方案,经多方论证,最终确定使用Elastic Stack处理海量日志数据。 通过Elastic S……

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国美大促场景下的国美智能推荐系统演进之路

作者: 杨骥 时间: 2017 年 11 月 10 日 国美早期的推荐产品,90% 以上的场景是靠平台运营人员和工程师依靠业务知识进行手工配置,策略投放也是基于场景相关性的固定槽位展示,千人一面。近几年,伴随着业务的发展,尤其是实现线上线下打通后,国美互联网基于双线平台、商品和服务,利用互联网技术,以“社交 +……

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贝壳找房基于事理图谱的应用与实践

分享嘉宾:孙拔群 贝壳找房 高级技术经理 编辑整理:James 出品平台:DataFunTalk 导读: 大家好,我是贝壳找房的孙拔群,今天给大家带来的是基于事理图谱的智能培训,我将从以下五个方面来跟大家进行分享。 贝壳找房实体图谱进展 贝壳找房事理图谱进展 知识图谱在智能培训的应用 知识运营闭环的……

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