小米在知识表示学习的探索与实践

分享嘉宾:吕荣荣 小米 算法工程师 编辑整理:孟航程 出品平台:DataFunTalk 导读: 知识表示是知识获取与应用的基础,贯穿了小米知识图谱的构建与应用。本文将结合小米知识图谱的构建及小爱问答场景,介绍融合文本和知识图谱的知识表示学习方法,以及知识表示在知识图谱补全、实体链接、实体推荐……

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爱奇艺短视频推荐粗排篇

随刻基础推荐团队 导读: 工业界的推荐系统通常包括召回、粗排、精排以及重排四个阶段,如图一所示,每个阶段都像是一个漏斗,从海量的物品集合中过滤出用户最有可能感兴趣的物品。其中粗排模型发挥的主要作用是统一计算和过滤召回结果,在尽量保证推荐准确性的前提下减轻精排模型的计算压力。本文主要介……

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阿里巴巴复杂搜索系统的可靠性优化之路

背景 搜索引擎是电商平台成交链路的核心环节,搜索引擎的高可用直接影响成交效率。闲鱼搜索引擎作为闲鱼关键系统,复杂度和系统体量都非常高,再加上闲鱼所有导购场景都依靠搜索赋能,搜索服务的稳定可靠成为了闲鱼大部分业务场景可用能力的衡量标准;如何保障搜索服务的稳定和高可用成为了极大的挑战。……

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具有排序意义的度量指标的可视化解释及使用场景分析

作者:Moussa Taifi, Ph.D 编译:ronghuaiyang 导读 3种指标,各有优缺点,各有适用场景,分析给你看。 机器学习度量之旅 在不适当的度量指标上报告小的改进是一个众所周知的机器学习陷阱。理解机器学习(ML)指标的优缺点有助于为ML从业者建立个人信誉。这样做是为了避免过早宣布胜利的陷阱……

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干货篇平安银行推荐系统介绍专题

分享嘉宾: 蒋锵、严明,平安银行大数据部门 整理出品: AICUG人工智能社区 关注本站公众号获取完整PPT 其实刚刚也讲到随着银行转型,对于数字驱动这件事情的迫切度是越来越高,就是最开始的时候可能大家对于数据怎么用,有一个业务强主导,我可能就要这一份数来帮我做一个决策,或者我就要这样的一……

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敏捷开发实践之方法运用

摘要:目前软件开发除了强调产品质量,同时对产品能够快速发布并且迅速适应市场变化的要求也日益强烈。为适应这种开发环境和市场需求,传统的软件开发模式已被敏捷开发模式所替代。本文介绍敏捷软件开发中的Scrum方法,并结合实际问题,分析Scrum方法在实践中的运用。 关键词:敏捷开发;Sc……

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调优怎么做

作者 | 杨晓峰 出处 | 极客时间《Java 核心技术 36 讲》专栏 我发现,目前不少外部资料对 G1 的介绍大多还停留在 JDK 7 或更早期的实现,很多结论已经存在较大偏差,甚至一些过去的 GC 选项已经不再推荐使用。所以,今天我会选取新版 JDK 中的默认 G1 GC 作为重点进行详解,并且我会从调优实践的角度,分析典型场景和调……

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阿里技术基于实时深度学习的推荐系统架构设计和技术演进

简介: 整理自 5 月 29 日 阿里云开发者大会,秦江杰和刘童璇的分享,内容包括实时推荐系统的原理以及什么是实时推荐系统、整体系统的架构及如何在阿里云上面实现,以及关于深度学习的细节介绍 本文整理自 5 月 29 日阿里云开发者大会,大数据与 AI 一体化平台分论坛,秦江杰和刘童璇带来的《基于实时深度学习的推……

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作业帮基于的数仓实践

1 背景 作业帮大数据团队主要负责建设公司级数仓,向公司各个重要产品线(拉新、教学、BI等)提供面向业务的数据信息,如到课时长、答题情况等。在过去半年多时间内,我们基于Apache Doris,构建了数仓实时查询系统。本文总结并分享下期间的工作内容,也欢迎大家一起讨论。 典型的数仓从逻辑……

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基于机器学习的文本分类

作者:李露,西北工业大学 据不完全统计,网民们平均每人每周收到的垃圾邮件高达10封左右。垃圾邮件浪费网络资源的同时,还消耗了我们大量的时间。大家对此深恶痛绝,于是识别垃圾邮件并对其进行过滤成为各邮件服务商的重要工作之一。 垃圾邮件识别问题本质上是一个文本分类问题,给定文档p(可能含有……

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