深入理解之源码

前言 很久之前分享过 ReetrantLock 的实现 深入剖析ReentrantLock公平锁与非公平锁源码实现,而今再回头去看,对AQS也有了更深刻准确的理解,随即更新了下之前的文章。今天分享利用AQS实现的另一个重要的JUC工具类 Condition。如果上篇理解到位,这个 Condition 的学习就没啥难度的~ 我们应该都……

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百度事件知识图谱技术与应用

分享嘉宾:陈玉光 百度 资深研发工程师 编辑整理:叶祺 出品平台:DataFunTalk 导读: 目前百度事件图谱已构建了千万级规模的事件图谱,在收录时效上达到分钟级。事件图谱技术已应用到搜索、信息流等百度内部的产品中,相关能力也对外输出到媒体等多个行业。另外,事件图谱的前沿推理技术在金融领……

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不仅仅用通过人工评估得到更好的推荐

作者:Edwin Chen 编译:ronghuaiyang 导读 导读 用CTR来评估推荐算法是一个非常常用的度量,但并非是最好的度量。 假设你正在为一个新在线网站构建一个推荐算法。你如何衡量它的质量,以确保它发送给用户相关和个性化的内容?刚开始的时候,你希望点击率可以进行衡量,但经过一番思考,它……

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前沿重器美团搜索理解和召回

公众号 欢迎关注:CS的陋室 搜索做了很多年,但是在各种技术革新下也还总有东西做,总有提升点,虽然现在媒体炒的少了,但是至今仍然各种公司仍花费大力气来做这个搜索。这次和大家介绍的东西,来自于美团技术团队分享的一篇文章,这篇文章讨论了搜索的理解和召回,有意思的是他还对整个他们的现状分析……

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的嵌入层是如何实现的看完你就明白了

作者:__ 编译:ronghuaiyang 导读: 非常简单直白的语言解释了BERT中的嵌入层的组成以及实现的方式。 介绍 在本文中,我将解释BERT中嵌入层的实现细节,即 token 嵌入、Segment 嵌入和 Position 嵌入。 简介 这是一张来自论文的图,它恰当地描述了 BERT 中每一个嵌入层的功能: 与大多数旨在解决 nlp……

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蒋能学网易云音乐广告算法实践

分享嘉宾:蒋能学 网易云音乐 编辑整理:桑小晰 深交所 出品平台:DataFunTalk 导读: 本次分享的主题为网易云音乐广告算法实践,内容围绕以下五个部分: 网易云音乐广告系统简介 广告点击率预估模型 广告转化率预估模型 用户向量建模与应用 总结与建议 01 网易云音乐广告系统简介 1. 网易云音乐广告特点 M……

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图对比学习的最新进展

分享嘉宾:朱彦樵 中国科学院自动化研究所 编辑整理:吴祺尧 加州大学圣地亚哥分校 出品平台:DataFunSummit 导读: 本文跟大家分享下图自监督学习中最近比较热门的研究方向:图对比学习,在近期的进展以及组内在此方向上最近的一些工作。主要内容包括:① 图对比学习的基础知识介绍与方法梳理;……

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干货之性能优化

1、诊断Spark程序内存的消耗 A、 Spark程序 中 内存 都花费在哪里? Ø每个Java对象,都有一个对象头,会占用16个字节,主要是包括了一些对象的元信息,比如指向它的类的指针。如果一个对象本身很小,比如就包括了一个int类型的field,那么它的对象头实际上占用的内存比对象自己还……

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阿里融合与的个性化预估模型

文章作者:阿里B2B算法团队 内容来源:牛技 出品平台:DataFun 背景 以电商场景优化用户点击为例,推荐系统的任务是从海量的候选商品中选出用户最感兴趣且最可能点击的商品。为了提升检索的效率,通常分为两阶段来检索。召回/候选生成(Matching/Candidate Generatio……

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优酷提出基于图执行引擎的算法服务框架系统架构概览

原文: https://www.infoq.cn/article/PvhDVlcJuHzkDMv77mh7 背景 在阿里的业务中,有广泛的算法应用场景,也沉淀了相关的算法应用平台和工具:基础的算法引擎部分,有成熟的召回和打分预估引擎、在线实时特征服务;推荐算法应用领域,有算法实验平台 TPP(源于淘宝个性化平台),提供 Serverless 形式的算法实验平台,包括资源弹性伸缩、实验能力(代码在线发布、……

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