同城推荐系统架构设计与实现

主题 58同城推荐系统架构设计与实现 一、推荐系统架构介绍 推荐系统是一个微庞大的工程、算法与业务综合的系统,其主要分为三大子系统: 1) 线下 推荐子系统; 2) 线上 推荐子系统; 3) 效果评估 子系统; 后文将重点讨论以上三大子系统的设计与实现。 二、线下推荐子系统 线下推荐子系统又主要分为 线下挖掘模……

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贝壳网在贝壳搜索的部署实践

1.引言 Elasticsearch(简称ES)是一个基于Lucene的搜索引擎,使用java语言进行开发,RESTful web接口进行交互,不同语言很容易开箱即用。同时ES完整生态中包含了elasticsearch、logstash、kibana(3个组合简称ELK)、Beats……

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标签数据用户位置标签及数据如何从生产到应用

作者:NK冬至 首席数据科学家 “ LBS相关的标签,是用户标签画像系统中的重要内容。 ” 好久没有分享关于用户画像、用户标签相关的内容了。关于标签数据,之前有分享过 《用户生命周期标签的计算》、 《用户偏好兴趣类标签如何计算》。今天分享一下,关于LBS相关的标签内容。 01 什么是LBS 讲LBS标……

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搜索性能优化实践单机提升

作者: 韦子扬 录信数软 随着互联网的快速发展,网络上的数据也在不断增多,各类文章、图片、视频都充斥于各类网站和应用程序之中,用户如果想要在这些海量的信息中寻找和获取自身所喜爱的内容,就会需要使用搜索的功能。而面对这样海量复杂的数据,传统数据库搜索无法实现 快速的响应和模糊搜索,一般针对……

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网易新闻推荐深度学习排序系统及模型

文章作者:薛海霞 网易传媒 编辑整理:郑智献 内容来源:DataFun AI Talk 出品社区:DataFun 大家好,今天分享的主题是:网易新闻客户端信息流的个性化推荐中,深度学习排序系统及模型,这也是我们团队在研发实践中的一些经验总结。 首先看一下在信息流场景中,个性化推荐的产品形态。左边是网易新……

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推荐系统遇上深度学习二十贝叶斯个性化排序算法原理及实战

石晓文的学习日记 2018.06.29 23:27 排序推荐算法大体上可以分为三类,第一类排序算法类别是点对方法(Pointwise Approach),这类算法将排序问题被转化为分类、回归之类的问题,并使用现有分类、回归等方法进行实现。第二类排序算法是成对方法(Pairwise Approach),在序列方法中,……

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用户画像数据质量管理

作者: 超人赵,人工智能爱好者社区专栏作者 知乎: https://www.zhihu.com/people/chao-ji-sai-ya-ren/posts 链接推送: 如何构建用户画像—打用户行为标签 用户画像——标签聚类 大家好,今天和大家分享一下用户画像数据质量管理这块的内容。数据质量管理这项工作的重要性不言而喻,所谓“garbage in,garbage out”,基础数据的质量性如果无法……

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百度搜索稳定性问题分析的故事下

导读:百度搜索系统是百度历史最悠久、规模最大并且对其的使用已经植根在大家日常生活中的系统。坊间有一种有趣的做法:很多人通过打开百度搜索来验证自己的网络是不是通畅的。这种做法说明百度搜索系统在大家心目中是“稳定”的代表,且事实确是如此。百度搜索系统为什么具有如此高的可用性?背后使用……

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个性化搜索的介绍推荐和搜索的强强结合

作者:Pavel Kord ík 编译:ronghuaiyang 英文原文: https://medium.com/recombee-blog/introduction-to-personalized-search-2b70eb5fa5ae 导读: 一般来说,搜索是非个性化的,不过如果和推荐系统组合起来,也会有意想不到的效果。 寻找正确的信息总是很困难的。在不久之前,文档还是存放在实际的物理仓库中,要找到相关的文档是非常困难的。 当文档可以通过在线存储库访问时……

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台服务器不宕机微博广告系统全景运维大法

微博现在日活达到了 2 亿,微博广告是微博最重要且稳定的收入来源,没有之一,所以微博广告系统的稳定性是我们广告运维所有工作中的重中之重。 作者: 孙燕 51CTO技术栈 微博广告的运维主要负责资产管理、服务稳定性维护、故障应急处理以及成本控制等多个责任。 微博广告运维发展经历了如下阶段: 从早期……

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