经验一个秒杀系统的设计思考

前言 秒杀大家都不陌生。自2011年首次出现以来,无论是双十一购物还是 12306 抢票,秒杀场景已随处可见。简单来说,秒杀就是在同一时刻大量请求争抢购买同一商品并完成交易的过程。 从架构视角来看,秒杀系统本质是一个高性能、高一致、高可用的三高系统。而打造并维护一个超大流量的秒杀系统需要进行哪些……

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百度信息流推荐系统智能交付解决方案探索

百度信息流业务QAs团队 稿 导读: 信息流产品为了给大家提供千人千面的内容推荐,后端构建了一个庞大、复杂的推荐系统,整个系统包括上百个模块,上百个策略算法以及模型,并且这个系统以极高速的效率迭代,日均上线近百个需求;这样庞大的系统如何做到这样高速稳定的迭代呢? 这里离不开 PM、RD、Q……

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真实生产案例消息中间件如何处理消费失败的消息

爱钓鱼的桌子哥,资深架构师 先后工作于滴滴、百度、字节跳动等国内一线互联网大厂,从事基础架构相关工作。带领团队设计与构建了大规模的分布式存储系统、分布式消息中间件、分布式数据库,对分布式架构设计、系统高可用体系构建、基础中间件架构都有丰富的经验。 1、消息中间件在生产系统中的使用 下图……

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读书笔记小群效应

转载自 https://likun.pm/blog/3259.html 1、微信上每天会建立200W-300W个群(含3人及以上的对话),其中40%的群在7天内直接死掉,只有30%的能够活过一个月。 2、群活跃的用户比例往往只有10% 3、人们组建的大部分社群,都是被浪费的,迅速消亡的。 4、由事件驱动而组建的群生命周期很短,多为3-7天。由关系驱……

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模型评估指标和这是我看到的最透彻的讲解

AUC在机器学习领域中是一种模型评估指标。根据维基百科的定义,AUC(area under the curve)是ROC曲线下的面积。所以,在理解AUC之前,要先了解ROC是什么。而ROC的计算又需要借助混淆矩阵,因此,我们先从混淆矩阵开始谈起。 混淆矩阵 假设,我们有一个任务:给定一些患者的样本,构……

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原理和技术全面揭秘

作者:allanpan,腾讯 IEG 后台开发工程师 两万字长文从虚拟内存、I/O 缓冲区,用户态&内核态以及 I/O 模式等等知识点全面而又详尽地剖析 Linux 系统的 I/O 底层原理,分析了 Linux 传统的 I/O 模式的弊端,进而引入 Linux Zero-copy 零拷贝技术的介绍和原理解析,将零拷贝技术和传统的 I/O 模式进行区分和对比,帮助读者理……

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浅谈搜索系统中理解和分析

作者: OPPO 算法工程师,搜索方向;北京科技大学本硕,统计学毕业,在学期间曾经发表 6 篇论文,其中 4 篇 SCI。CS 的陋室号主 搜索是一个系统,大小不好说,但肯定是五脏俱全,我做的比较多的就是 query 理解和分析,这次给大家重点讨论一下这块内容。 久违的懒人目录: query 理解的目的。 例子。 query 理解的内容。 query 理……

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一图胜千言解读阿里的

文章作者:石塔西 内容来源:小石的数据科学之旅@知乎专栏 出品社区:DataFun 注:欢迎投稿「行知」专栏,让您的行业知识,为行业者知。 本文是对阿里的论文《Image Matters: Visually modeling user behaviors using Advanced Model Server》 https://arxiv.org/abs/1711.06505 的解读。 初读此文的标题和摘要,又有image,又有CTR,我以为是一种新型的CNN+M……

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深度学习在同城首页推荐排序上的实践

分享嘉宾: 王连臣,58同城TEG搜索推荐部高级算法工程师 整理出品: 张劲, AICUG人工智能社区 系列分享: 深度语义模型 BERT 在 58 同城搜索的实践 深度学习在 58 同城租房搜索排序中的实践 导读: 行为序列化已然成为用户兴趣建模的主流方式,本次议题主要介绍序列化建模在首页推荐场景的实践,提出了适配业……

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为结构化数据注入深度学习的洪荒之力

近年来深度学习在 CV、NLP 等非结构化领域展现出超强的统治力,突破最高水平的算法层出不穷。深度学习在结构化和非结构化领域表现出来的巨大反差已成为热门话题,自从以 XGBoost、LightGBM 为代表的高性能集成树模型训练框架的问世,深度学习在结构化领域就一直没有超越配角的地位。到……

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