2022年3月15日
随着人们越来越喜欢在社交平台发表自己的看法和观点,这些平台成为企业发现用户兴趣,捕捉用户情绪很好的渠道。金融证券公司也不例外,它们可以根据股民的情绪,对股市的反应等信息形成投资指标。但是采用人力消耗和成本过大,用计算机来自动地分析文本表达的情感,成为学术界目前的研究的一个热点。 更……
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2022年3月15日
本文转载自公众号:机器之心。; 8 月 24 日至 27 日在杭州召开的 2019 年全国知识图谱与语义计算大会(CCKS 2019)上,百度 CTO 王海峰发表了题为《知识图谱与语义理解》的演讲。 CCKS 2019 由中国中文信息学会语言与知识计算专业委员会主办,浙江大学承办,以「知识智能」为主题,吸引了来自海内外的八百多名科研……
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2022年3月15日
本文转载自: https://www.cnblogs.com/en-heng 1.背景 在构建精准用户画像时,面临着这样一个问题:日志采集不能成功地收集用户的所有ID,且每条业务线有各自定义的UID用来标识用户,从而造成了用户ID的零碎化。因此,为了做用户标签的整合,用户ID之间的强打通(亦称为ID-Mapping)成了迫切的需求。大概三年前,……
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2022年3月15日
转载自: https://cloud.tencent.com/developer/article/1005481 作者: 黄日成 提到select、poll、epoll相信大家都耳熟能详了,三个都是IO多路复用的机制,可以监视多个描述符的读/写等事件,一旦某个描述符就绪(一般是读或者写事件发生了),就能够将发生的事件通知给关心的应用程序去处理该事件。本质上,select、poll、ep……
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2022年3月15日
作者:Jesus Rodriguez 编译:ronghuaiyang 导读: 这篇文章介绍了机器学习推荐系统在LinkedIn招聘系统中的应用,大家可以重点关注不同业务场景中推荐系统所关注的业务指标。 LinkedIn是市场上最受欢迎的招聘平台之一。每天,世界各地的招聘人员都依赖LinkedIn来寻找和筛……
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2022年3月15日
作者: Microstrong 本文概览: 1. Autoregressive语言模型与Autoencoder语言模型 1.1 语言模型概念介绍 Autoregressive语言模型:指的是依据前面(或后面)出现的单词来预测当前时刻的单词,代表有 ELMo, GPT等。 Autoencoder语言模型:通过上下文信息来预测被……
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2022年3月15日
达观数据 王文广 11月12日至11月15日,由中国中文信息学会语言与知识计算专业委员会主办的2020年全国知识图谱与语义计算大会(CCKS2020)在南昌隆重召开。达观数据副总裁王文广受邀出席本次大会并分享《工业质量体系中的知识图谱应用实践》。 1 知识图谱及其构建相关技术 知识图谱是机……
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2022年3月15日
推荐系统通常由多个阶段组成,比如,有的推荐系统分为Recall、PreRanking、Ranking、ReRanking等四个阶段。在爱奇艺,我们的推荐系统在非常多的场景中都有应用,推荐的内容也不尽相同(如长视频、短视频、主题、影人等)。但是万变不离其宗,在这些场景中,推荐系统的……
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2022年3月15日
分享嘉宾:黄正杰 百度 资深研发工程师 编辑整理:吴祺尧 出品平台:DataFunTalk 导读: 图是一个复杂世界的通用语言,社交网络中人与人之间的连接、蛋白质分子、推荐系统中用户与物品之间的连接等等,都可以使用图来表达。图神经网络将神经网络运用至图结构中,可以被描述成消息传递的范式。百度……
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2022年3月15日
作者:Viktor Karlsson 编译:ronghuaiyang 导读: 使用来自BERT的上下文嵌入是很昂贵的,而且并不是所有的情况下都能带来价值,我们来看看在什么情况下是值得使用的。 使用最先进的模型,如BERT,或它的任何后代,不适合资源有限或预算受限的研究者或实践者。仅仅是一个预训练的BER……
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