感知机

整理人:张辽,厦门大学信科院 计算机技术专业 weChat: zhangliaobet 主要内容 1. 补充 1.1 最小二乘法的概率解释 2. 支持向量机 2.1 模型与策略 2.2 硬间隔最大化 2.2.1 函数间隔与几何间隔 2.2.2 间隔最大化原理 2.2.3 线性可分SVM学习算法——最大间隔法 2.2.4 最大间隔法示例 2.2.5 线性可分SVM学习的对偶算法 2.2.6 对偶学习算法示例 2.3 软间隔最大化(下) 3.……

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写在博士旅程之前前大疆创新技术总监杨硕

近日,大疆创新的YY 硕(杨硕)在知乎上发表了一篇文章引起了大家极大的关注。此文介绍了作者本人去卡内基梅隆大学机器人学院攻读机械工程和机器人学的博士学位之前的心路历程。经授权,机器之心对此文进行了转载。 在完成 RoboMaster 2018 总决赛和参与 Mavic 2 发布会后,我离开了在大疆创新的岗位,8 月 27 日开始在卡内……

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推荐系统特征构建新进展极深因子分解机模型

转载自 微软亚洲研究院 编者按:特征(features)的构建对推荐系统来说至关重要,直接关系到推荐系统的精准性。在传统的推荐系统中,高阶交叉特征通常由工程师手工提取,不仅人力成本高昂、维度空间极大,而且不可泛化。因此自动学习特征的交互是十分有必要的 ,但目前已有的相关工作学习的是隐式……

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分布式事务的实现原理事务

本文转载自 架构文摘 公众号 事务是数据库系统中非常有趣也非常重要的概念,它是数据库管理系统执行过程中的一个逻辑单元,它能够保证一个事务中的所有操作要么全部执行,要么全不执行;在 SOA 与微服务架构大行其道的今天,在分布式的多个服务中保证业务的一致性就需要我们实现分布式事务。 在这篇文章中,我……

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褚时健发快财的时代过去了年轻人要先做好这些事

来源:综合整理自《褚时健传》、中青报褚时健访谈、及其演讲 以前有不少人在社会变动的时代,抓住机会一下发了大财,比如搞房地产。还有人靠亲戚、靠父母,现在财富很大,我也认识。但现在这样的时代已经过去了。即使是靠机遇、靠父母,我也认为他将来守不住。**年轻人现在不过二三十岁,人生历程还很……

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观点机器学习新瓶装旧酒的数据统计

最近,关于深度学习和人工智能的一个梗在社交媒体上广为流传,认为二者只是墙上一道镶了崭新边框的裂缝,暗讽机器学习只是重新包装过的统计学,本质上是「新瓶装旧酒」。然而事实真的是这样吗?本文对这种看法提出了异议,认为机器学习 ≠ 数据统计,深度学习为我们处理复杂的非结构化数据问题做出了重大……

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资本的钩子

作者:董指导 来源:饭统戴老板(ID:worldofboss) 数据支持:远川研究 有人说找配偶是世界上最难的信息检索。这点对李彦宏而言,丝毫不是问题。 当年在聚会上互留电话时,李彦宏把自己的电话号码按照按键上对应的字母,写成了331talk。拿到纸条的马东敏立刻就看懂了,两个人会心一笑……

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我在机器学习踩过的坑现在告诉你怎么跳过去

大家好,我是 为人造的智能操碎了心 的智能禅师。 最近很多读者问本禅师: 转行机器学习需要注意哪些事情呢? 我想学习机器学习,需要学习哪些知识呢? 机器学习如何避免走弯路呢? 本禅师表示非常理解大家的需求。 人工智能(其实本禅师认为目前看来翻译成人造智能可能更直白一点)毫无疑问,已经是科技趋势,……

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独家揭秘亿用户的美团智能推荐平台是如何构建的

推荐在 O2O 场景中的应用 10.1 典型的 O2O 推荐场景 美团移动端推荐展位是一个典型的 O2O 推荐场景,包括首页猜你喜欢和商家详情页附近团购、团购详情页看了又看等多个展位。首页猜你喜欢展位图如图 10-1 所示。 图 10-1 美团移动端——猜你喜欢展位图 猜你喜欢展位是美团移动端首页的推荐展位,也是美团移动端流量最大的推荐展……

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算法详解原理推导及应用

本文转载自SigAI 公众号 与随机森林一样,Boosting算法也是一种集成学习算法,随机森林和集成学习在SIGAI之前的公众号文章“随机森林概述”中已经介绍。Boosting的分类器由多个弱分类器组成,预测时用每个弱分类器分别进行预测,然后投票得到结果;训练时依次训练每个弱分类器……

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