科学匠人微软亚洲研究院陈薇用数学逻辑来优化工作和人生

编者按:从数学博士到投身计算机科学研究,微软亚洲研究院机器学习组主管研究员陈薇将理性严谨的数学思维融入到了工作与生活的方方面面:在研究领域,陈薇以她坚实的数学背景与研究团队一起从事机器学习理论和算法优化的研究,为机器学习的加速发展奠定了有力的理论基础;在生活中,她也用数学思维来不……

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比低情商更可怕的是一个人的固执

来源:槽值(ID:caozhi163) 前段时间网上一条聊天记录让网友们炸开了锅: 当甲方固执认为自己说的都对,不知PS是图像处理软件Photoshop的缩写时,因认知水平有限闹了一个笑话。 “我唯一知道的就是我一无所知。”苏格拉底在评价自己时说。 一个人知道的越多,越觉得自己应该走出自……

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如何构建用户画像打用户行为标签

本文转载自 机器学习与人工智能 公众号 用户画像中用户行为标签是很重要的一块内容,这篇详细讲讲如何打行为标签。 数据仓库 用户画像的应用流程从原始的数据输入到模型应用可分为5块(图1),包括将操作型环境数据经ETL后集中存储在数据仓库,之后经过对数据的建模、挖掘、分析建立用户画像模型,最终……

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让你更懂 JavaScript:07 解释执行和编译执行区别

V8 本质上是一个虚拟机,因为计算机只能识别二进制指令,所以要让计算机执行一段高级语言通常有两种手段: 解释执行 需要先将输入的源代码通过解析器编译成中间代码,之后直接使用解释器解释执行中间代码,然后直接输出结果。具体流程如下图所示: 编译执行 采用这种方式时,也需要先将源代码转换为中间代码……

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阿里妈妈搜索广告模型的瘦身之路

石士、书浅 阿里妈妈技术 ▐ 前言 随着号称“地表最强”的千亿参数规模GPT-3模型在 NLP 领域横扫各大数据榜单,大力出奇迹的暴力美学似乎成为了大数据场景建模的不二法门。搜索、推荐和广告场景的 CTR 模型也不例外,同样动辄千亿参数规模、上T体积大小的 CTR 模型成为了同行争相追逐的建模标配。但是无论面对……

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多目标排序在爱奇艺短视频推荐中的应用

短视频具有 内容丰富、信息集中、用户粘性大 的特点,如何提高短视频 分发的效率 和 推荐精准度,有效提升 消费时长、留存 等关键业务指标,是 推荐系统 的核心能力和建模目标。 本文主要分享在 短视频推荐 场景下,爱奇艺基础推荐团队在 排序模型多目标优化 方面的 历史 和 进展。第一部分主要介绍 多目标建模的业务背景……

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美团搜索多业务商品排序探索与实践

美团点评技术团队 稿 引言 美团的使命是“帮大家吃得更好,生活更好”,我们给广大消费者提供买菜、优选、闪购、外卖、到店餐饮、酒店旅游、休闲娱乐等各类商品和服务。首页搜索是美团 App 上十分重要的模块,每天服务于数千万用户。随着美团零售商品类业务的不断发展,美团搜索在商品类业务上的相关技术也在……

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基于异构序列融合的多兴趣深度召回模型在内容平台的探索和实践

作者 凌祎 编辑| 橙子君 出品| 阿里巴巴新零售淘系技术 基于内容推荐场景的发展,针对工业界主要召回算法的问题,提出CMDM 。 背景 随着电商场景和内容场景的快速发展,越来越多的融合场景开始出现。我们服务的场景是一个根植于电商场景下的内容消费场景,这样一个全新的内容推荐场景也给我们的推荐技术带……

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有赞搜索引擎从到技术解析

分享嘉宾: 毛夏君 老师 内容来源: DataFun AI Talk《搜索引擎从0到1》 出品社区: DataFun 今天主要分享的是一些搜索工程方面的意见,首先介绍下一个完整的搜索引擎是由哪几部分组成的,然后是搜索内部文件的读和写,最后是搜索系统中主要的核心要点分析以及对应的案例分析。最后是有赞方面的经验分享,和我们所做……

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苏宁一种基于神经网络的智能商品税分类系统

欧文祥 2018 年 11 月 12 日 话题:AI语言 & 开发双十一 1. 项目背景 1.1 业务问题描述 目前企业财务人员开取商品增值税发票时,票面上的商品需要与税务总局核定的税分类编码进行关联,按分类编码上注明的税率和征收率开具发票,使得税务机关可以统计、筛选、比对数据等,最终加强征收管理。为了满足这一要求,最关键……

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