信用卡的个性化推荐体系

分享嘉宾: 陈兵强51信用卡 资深算法专家 内容来源: DataFun AI Talk《51信用卡的个性化推荐体系》 出品社区: DataFun 人工智能是当下金融产业转型的重要助力,本文主要介绍51信用卡管家在这方面如何搭建模型体系,如何发掘数据价值,如何成立自己私有的扫码平台或个性化体系。 51信用卡管家最开始以账单管理……

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深度学习在大规模搜索排名上的实战经验

Malay Haldar 等 吴少杰 2018 年 11 月 18 日 话题:AI深度学习 搜索排名是机器学习中的一个重要应用。在 Airbnb 公司,最初它们是使用梯度提升的决策树模型来做的。随着时间的推移,传统的梯度提升树模型遇到了瓶颈,于是 Airbnb 开始探索利用深度学习来解决搜索排名问题。本文是 AI 前线第 57 篇论文导读,下面我们来深入了解 Airbnb 实践背后……

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阿里妈妈大规模在线分层实验实践

作者: 敖丙 少衡 见独 宏真 2016 年 9 月 19 日 话题:阿里巴巴语言 & 开发架构阿里云 引言 在线服务系统的 AB-test 方法有很多种。搭建多个可服务集群,从物理上对流量进行隔离是比较常见的一种方式。这种方式应用于大型复杂的在线服务系统时,存在部署比较慢的问题。这种方式的典型架构如下图所示。 QueryRewrit……

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除了抖音和头条字节跳动的实力有多强

近日,字节跳动(今日头条母公司)人工智能实验室举行了一场 AI Openday 活动,字节跳动副总裁、人工智能实验室负责人马维英介绍了人工智能实验室的使命、愿景,十分少有地披露该公司在 AI 领域的进展。 如今,这家媒体公司已然超越 Uber,成为全球最大、估值最高的独角兽企业。字节跳动迅猛成长的背后,人工智……

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菜鸟下一代分布式体系架构的设计理念

作者: 黄浩 2018 年 11 月 22 日 二十年来,整个分布式系统架构的演进,从 C/S 到 B/S,再到分布式系统,当前广泛使用的是网格计算和云计算,包括目标、定位、场景。 菜鸟乃至阿里在全球化进程中,也面临着全球分布式架构问题,以及仓储系统中独特场景下云计算能力的不足。菜鸟资深技术专家 黄浩 老师目前带领团队在……

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理解五个基本概念让你更像机器学习专家

摘要:这篇文章主要讲述了机器学习的相关内容,阐述了机器学习的主要意义和形成过程。区别了机器学习与AI、深度学习、神经网络等专业词汇。 大多数人可能对机器学习有点恐惧或困惑。 脑子中会有它到底是什么,它有什么发展方向,我现在可以通过它挣钱吗等等这样的问题。 这些问题的提出都是有依据的。事……

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微软专家眼中个性化推荐系统的大研究趋势

微软亚洲研究院 2018 年 11 月 29 日 “猜你喜欢”、“购买过此商品的用户还购买过……”对于离不开社交平台、电商、新闻阅读、生活服务的现代互联网用户来说,个性化推荐已经不是什么新鲜事儿。 随着信息技术和互联网行业的发展,信息过载成了人们处理信息的挑战。对于用户而言,如何在以指数增长的资源中快速、……

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论文解读

《Large scale GANtraining for high fidelity natural image synthesis》这篇文章对训练大规模生成对抗网络进行了实验和理论分析,通过使用之前提出的一些技巧,如数据截断、正交正则化等,保证了大型生成对抗网络训练过程的稳定性。本文训练出的模型在生成数据的质量方面达到了前所未有的高度,远超之前的方法。作者对生成对……

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阿里开源深度学习框架面向广告推荐搜索场景

AI 前线导读: 11 月 28 日,阿里巴巴旗下大数据营销平台阿里妈妈宣布开源深度学习框架 XDL。这是阿里巴巴首次公开的深度学习框架,也是业界首个面向高维稀疏数据场景的深度学习开源框架,突破了现有深度学习开源框架大都面向图像、语音等低维稠密数据而设计的现状。 更多干货内容请关注微信公众号“AI 前……

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与索引设计

分享嘉宾: 毕杰山** ** 华为云 主任工程师 内容来源: HBase MeetUp《HBase RowKey与索引设计》 出品社区: DataFun 今天分享的内容主要是HBase RowKey与索引设计相关的一些技巧、原则和相关案例。将分以下四部分分析,第一部分简单介绍HBase基础知识,第二部分探讨合理的需求调研方法……

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