回顾机器学习在反欺诈中应用

分享嘉宾:**陈德建 **新浪金融 高级模型算法研究员 整理编辑: 侯美娟 内容来源:DataFun AI Talk《 机器学习在反欺诈中应用》 出品社区: DataFun 当前机器学习在金融行业已经运用非常广泛,尤其在金融业的信贷领域。在实践中,欺诈与信贷业务强相关,所以,反欺诈变成机器学习在信贷领域的一大应用。……

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回顾强化学习原理与应用

分享嘉宾: 王凡 百度 资深研发工程师 编辑整理: 王成林 内容来源:百度大脑&DataFun AI Talk《 强化学习:原理与应用》 今天分享话题主要是跟强化学习有关,因为强化学习最近在工业界是非常火热。从加入百度开始,我主要就是做这一块。强化学习是一个比较大的话题,分享的内容大概是三个部……

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让你更懂 JavaScript:04 什么是 D8

D8 是一个非常有用的调试工具,你可以把它看成是 debug for V8 的缩写。我们可以使用 d8 来查看 V8 在执行 JavaScript 过程中的各种中间数据,比如作用域、AST、字节码、优化的二进制代码、垃圾回收的状态,还可以使用 d8 提供的私有 API 查看一些内部信息。 V8 源码编译出来的可执行程序名为 d8。d8 作为 V8 引擎在命令行中可以使……

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网易杭研分享图数据库基础

文章作者:温正湖 网易杭研 资深数据库内核专家 内容来源:数据库内核@知乎专栏 出品社区:DataFun 注:欢迎投稿「行知」,投递方式见文末。 本文尝试以提问回答的方式来介绍笔者所理解的图数据库。包括图数据库的基本定义,图数据库如何表达数据,图数据相比关系型数据库的优势,图数据库使用场景等……

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人机交互式机器翻译研究与应用

分享嘉宾:黄国平 腾讯AI Lab 高级研究员 编辑整理:赵文娇 内容来源:DataFun AI Talk《人机交互式机器翻译研究与应用》 出品社区:DataFun 这个题目看起来比较小众,希望大家听我的讲座没有白听,可以学到一些东西,就是AI技术落地过程中的一些问题,以及解决策略和方法,技术、产品、行……

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推荐系统召回四模型之全能的模型

既然你点开这篇文章了,我假设你是在某司做推荐系统的算法工程师。这个假设的正确率我估计大约在20%左右,因为根据我的经验,80%的算法工程师是很博爱的,只要标题里带有“模型/算法/深度学习/震惊/美女….”等词汇,他们都会好奇地点开看三秒,然后失望地关掉,技术性越强的反而越容易被关……

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回顾经典预估模型

文章作者:王喆 Hulu Senior Research SDE 内容来源:王喆的机器学习笔记@知乎专栏 在这篇文章中,Facebook提出了经典的 GBDT(Gradient Boosting Decision Trees)+LR(Logistics Regression)的CTR模型结构,可以说开启了特征工程模型化、自动化的新阶段。此外其在五年前就采用的on……

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百度中文纠错技术

分享嘉宾:付志宏 百度资深研发工程师 编辑整理:李润顺 内容来源:Baidu Brain & DataFun AI Talk《百度中文纠错技术》 出品社区:DataFun 注:欢迎转载,转载请注明出处。 本次分享聚焦于自然语言处理的一个传统问题-文本纠错,首先介绍文本纠错的相关背景及目前的主流技术,然后重点分享百度在文本纠……

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基于高阶构建大规模分布式深度学习模型系列开篇

文章作者:杨旭东 阿里巴巴 算法工程师 内容来源:算法工程师的自我修养@知乎专栏 在tensorflow高阶API(Estimator、Dataset、Layer、FeatureColumn等)问世之前,用tensorflow开发、训练、评估、部署深度学习模型,并没有统一的规范和高效的标……

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万字长文带你解读深度学习的各类模型

文章作者:陈桂敏(Derek) 腾讯 导读:NLP,让人与机器的交互不再遥远;深度学习,让语言解析不再是智能系统的瓶颈。本文尝试回顾NLP发展的历史,解读NLP升级迭代过程中一些重要而有意思的模型,总结不同任务场景应用模型的思路,对NLP未来发展趋势发表自己的看法。笔者经验有限,如有……

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