美团搜索中技术的探索与实践

时间:2020年07月23日 美团点评技术团队 作者: 丽红,星池,燕华,马璐,廖群,志安,刘亮,李超,云森,永超等 1. 背景 命名实体识别(Named Entity Recognition,简称NER),又称作“专名识别”,是指识别文本中具有特定意义的实体,主要包括人名、地名、机构名、专有名词等。NER……

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源码分析

原文链接: https://www.amazingkoala.com.cn/Lucene/yasuocunchu/2019/0220/35.html FST(Finite State Transducer)算法的概念在这篇博客中并不涉及,网上有太多的资料啦,写的都非常的不错。这里推荐这位网友的介绍: https://www.shenyanchao.cn/blog/2018/12/04/lucene-fst/ 。如果链接失效了,可以看附件中的副本。本文中,我们基于一个例子来介绍在 Lucene 中如何实现 FST 算法及应用,感谢网友 关新全 的分享,基于他的分……

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贝壳找房面向技术的贝壳智能推荐平台建设实践

作者: 袁彬@贝壳找房 本文根据贝壳找房资深工程师袁彬老师在2020年"面向AI技术的工程架构实践"大会上的演讲速记整理而成。 1 开场 大家好,很荣幸在这里给大家分享一下我们贝壳找房,在智能推荐平台建设方面的一些实践经验。今天的分享,主要分为以下四个部分: 贝壳智能推荐……

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企业如何选择适合自己的项目管理软件

公司在选择项目管理软件时,因为不同行业和项目风格,都会有一些个性化的需求,不同的项目管理软件也各有优势; CORNERSTONE 项目管理软件经过多年的积累和完善,赢得了不少企业的信赖,那么它是如何高效的处理项目的呢?在 CORNERSTONE 中集成了很多方便实用的功能,加之友好的使用体验,下面具体来了解都有哪些独到之处! 一……

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基于强化学习的算法在推荐场景中的应用

文章作者:杨梦月、张露露 导读: 本文是对滴滴 AI Labs 和中科院大学联合提出的 WWW 2020 Research Track 的 Oral 长文 “Hierarchical Adaptive Contextual Bandits for Resource Constraint based Recommendation” 的详细解读。 在这篇文章中,滴滴 AI Labs 提出了一种基于强化学习的层次自适应的多臂老虎机的资源限制下的个性化推荐方法 ( HATCH )。该方法将资源限制下的用户推荐问题建模成一个资源限制下的上下文老……

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一直播千万量级用户推荐系统设计之路

作者简介 冯丙见 一下科技大数据部门资深架构师 一直播现在大家都能看到它的影子,技术上面来讲很多东西都是通用的,可以在这里面借鉴一下,看看是不是有一些在你工作当中可以适用的东西。 从三个方面介绍一下我们的系统,一个是面向我们架构设计,一个是用户画像系统,还有一个是评估推荐系统。 1、推荐系……

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算法工程师的学习成长和实战经验

我们本次分享主要分为六个小节,分别为: 1.NLP解决什么问题; 2.NLP算法发展简史; 3.检索式问答系统的语义匹配模型; 4.任务型对话系统背后的算法实例; 5.创业公司NLP工程师的工作职责; 6.NLP算法工程师面试注意事项; 其中前两个小节主要大概讲述一下NLP这个学科它解决了什么……

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美团上市开盘涨市值超京东与阿里的交锋再升级

历经8年奋战,39岁的王兴终于将美团带到上市。 北京时间9月20日9时30分,美团正式在港交所挂牌上市,股票代码3690。这是继小米之后第二家在香港上市的同股不同权科技公司。首日开盘价72.9港元,较发行价上涨5.65%,目前市值4003亿港元(约合人民币3494亿元),已超越小米……

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淘系技术内容推荐场景下多模态语义召回的若干实践

本系列将系统介绍召回技术在内容推荐的实践与总结。 背景 内容分发平台已经成为互联网用户获取信息资讯的主要来源,已经完全渗透进互联网用户的日常生活。内容推荐系统作为精准匹配用户和内容的手段,在内容分发的链路中举足轻重,而其中召回则决定了整个推荐系统的上界。内容分发平台中,基于行为的召回……

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两位拯救谷歌的超级工程师的故事计算机界最好的结对编程榜样

AI 前线导读:在很多人眼中,Jeff Dean 就是谷歌技术的代名词,也是谷歌如此强大的重要原因。但实际上他们都忽视了 Jeff Dean 背后的另外一位技术大神。在谷歌从创业公司成长为一代巨头的过程中,有数不清的工程师参与贡献,其中 Jeff Dean 和 Sanjay Ghemawat 是最初也是至今仅有的两位达到 Level 11(Google Senior Fellow)级……

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