干货蚂蚁金服科技一篇文章带你学习分布式事务

分布式事务是企业集成中的一个技术难点,也是每一个分布式系统架构中都会涉及到的一个东西,特别是在这几年越来越火的微服务架构中,几乎可以说是无法避免,本文就围绕分布式事务各方面与大家进行介绍。 一. 事务 1.1 什么是事务 数据库事务(简称:事务,Transaction)是指数据库执行过程中的一……

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第四范式推荐系统架构治理

分享嘉宾:李瀚 第四范式 架构师 编辑整理:马瑶 出品平台:第四范式天枢、DataFunTalk 导读: 在数字化革命和AI赋能的大背景下,推荐场景逻辑越来越复杂,推荐细分场景越来越丰富,对业务迭代和效果优化的效率有了更高的要求。推荐系统业务和技术在传统架构支撑下自然堆砌,变得越来越臃肿,开……

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腾讯深度预估模型在应用宝推荐系统中的探索

导语 | 点击率(click-through rate, CTR)预估是互联网平台的核心任务之一。近年来,CTR预估技术从传统的逻辑回归,到深度学习DeepFM, Wide&Deep, DIN, DCN等算法落地,经历了突飞猛进的发展。本文旨在以深度CTR预估模型为基础,探索在应用宝推荐场景下的算法优化。文章作者:赵程,腾讯……

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音乐推荐系统的精细化调控

分享嘉宾:Bill 腾讯音乐 编辑整理:Hoh 出品平台:DataFunTalk 导读: 大家好,我是来自QQ音乐数据科学团队的Bill,接下来由我给大家分享QQ音乐在内容理解和精细化运营方面的一些实践和经验,副标题是推荐系统的精细化调控,相比于前面分享的一些硬核的算法模型和系统架构,我这……

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在阿里新人如何快速上手项目管理

阿里妹导读:为防止疫情蔓延,互联网公司纷纷开启SOHO办公模式。停工不停业,尤其与疫情相关的服务工作,都在快马加鞭的进行中。比如优酷的“战疫情”专题、“在家上课”项目,都是数百名互联网人“在家”完成的。今天的文章,阿里文娱项目管理专家 常昊和我们聊聊高效率的背后,有哪些项目管理秘籍……

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携程上百个业务场景语义匹配技术在携程智能客服中的应用

作者简介 Kun Wang,携程资深算法工程师,专注于智能客服机器人相关NLP算法研究。 一、背景介绍 随着AI技术在各个领域的广泛应用,人机交互技术愈发成熟。包括电商、银行、电信等在内的很多领域开始建设智能客服的交互能力,为客人提供智能化自助服务,同时为客服人员的工作提供智能辅助。携程集团……

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让读懂短视频爱奇艺内容标签技术解析

来源: 爱奇艺技术产品团队 前言 随着短视频的兴起,每天有大量的短视频被生产并上传到各大视频平台,面对海量的短视频,如何提升这些短视频的智能分发效率是各大短视频平台面临的重要课题。 视频的标签技术是内容理解的一种重要手段,已经在业界被广泛应用于推荐系统的各个环节:用户画像、召回、排序等。……

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同程旅行网基于高可用架构实践

作者: 刘树东 背景介绍 为何选择 RocketMQ 我们在几年前决定引入 MQ 时,市场上已经有不少成熟的解决方案,比如 RabbitMQ , ActiveMQ,NSQ,Kafka 等。考虑到稳定性、维护成本、公司技术栈等因素,我们选择了 RocketMQ : 纯 Java 开发,无依赖,使用简单,出现问题能 hold ; 经过阿里双十一考验,性能、稳定性可以保障; 功能……

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适合程序员用的笔记本电脑

首先,这种配置还要散热好的 续航时间 都长不了,而且也不会太轻。其次 NBA 2K 对配置的要求并没有这么高,可以考虑配置稍低但续航较长的电脑,标压i5+860M/960M就可以满足需求,剩下的钱可以加加SSD,内存什么的。 其实,还是看你是哪种类型。也就是你的需求。 1. 痴迷技术型 我认识一位朋友,大……

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基础深度学习之基础知识详解

转载自 datayx 公众号 过拟合,欠拟合 过拟合(overfitting):学习能力过强,以至于把训练样本所包含的不太一般的特性都学到了。 欠拟合(underfitting):学习能太差,训练样本的一般性质尚未学好。 下面是直观解释: 《机器学习》–周志华 下面在那一个具体的例子: 如果我们……

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