大厂面试题分享近邻聚类算法随机森林算法

问题1:介绍下K近邻、kmeans聚类算法 K近邻算法也称为knn算法。 ** ** knn算法的核心思想是未标记样本的类别,由距离其最近的k个邻居投票来决定。 具体的,假设我们有一个已标记好的数据集。此时有一个未标记的数据样本,我们的任务是预测出这个数据样本所属的类别。knn的原理是,计算待……

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阿里妈妈数据科学系列第二篇在线分流框架下的

第一篇: 【阿里妈妈数据科学系列】第一篇:认识在线实验 (ABTest) 拾芥、芋萌 阿里妈妈技术 背景 AB Test 是为同一目标制定两个方案,在同一时间维度,保证其他条件一致的情况下,分析实验组跟对照组的区别,根据不同的实验类型以及应用场景,产生了不同分桶逻辑的AB Test,包括在线分流及离线抽样。在流量侧进行……

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在去哪儿的实时数仓实践

一、背景及痛点 1. 背景 我们在使用 Flink 做实时数仓以及数据传输过程中,遇到了一些问题:比如 Kafka 数据丢失,Flink 结合 Hive 的近实时数仓性能等。Iceberg 0.11 的新特性解决了这些业务场景碰到的问题。对比 Kafka 来说,Iceberg 在某些特定场景有自己的优势,在此我们做了一些基于 Iceberg 的实践分享。 2. 原架构……

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流量控制与反压机制完全总结

来源: Flink 前言 笔者最近回顾自己对Flink技术栈细节的理解,发现对Flink的网络栈、流控与反压这一套机制存在比较大的盲区。虽然平时多次处理过作业反压的问题,但是不完全理解背后的实现显然说不过去。于是专门写一篇总结,站在大佬们的肩膀上彻底搞清楚Flink是怎么做流控与处理反压的。 F……

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发布芯片昆仑和百度大脑自动驾驶巴士量产下线这是百度一年后的最新答卷

去年的 7 月 5 日,百度在北京国际会议中心开办了首届「AI 开发者大会」。在会上,百度首次喊出了「All in AI」的口号。一年的时间过去了,今天在同样地点举行的第二届开发者大会上,李彦宏说道:去年我吹过一个牛,百度的 L4 级别无人驾驶车的量产,会在 2018 年的 7 月份。今天我要说的是,这个牛,马上就……

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伴鱼借助完成机器学习特征系统的升级

作者:陈易生 原文: https://tech.ipalfish.com/blog/2021/07/30/palfish-feature-system/ 摘要: 本文作者陈易生,介绍了伴鱼平台机器学习特征系统的升级,在架构上,从 Spark 转为 Flink,解决了特征上线难的问题,以及 SQL + Python UDF 如何用于生产实践。 一、前言 在伴鱼,我们在多个在线场景使用机器学习提高用户的使用体验,例如:在伴鱼绘本中,我们根据用户的帖子浏览记录,为……

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深度排队离婚落户上天台所有人都在赌明天

作者:旺角黄局长 来源:JIC投资观察(ID:JICTIMES) 天地悠悠过客匆匆潮起又潮落 恩恩怨怨生死白头几人能看透 01 中国同时出现了三支排队的队伍,富人在深圳排队离婚,中产阶级在天津排队落户,还有存在段子里的一支队伍——穷人赌球输了排队上天台。 2018年6月,历史上极为普通的一个月……

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美团广告深度预估技术在美团到店场景下的突破与畅想

胡可 坚强 张博等 美团技术团队 稿 导读:后深度学习时代下,技术迭代全面进入深水区,以提升模型复杂度为主体的广告预估模型优化已经不再奏效。美团到店广告质量预估团队紧密结合业务特点,发挥深度模型结构灵活多变的优势,实现了进一步破局。 本文先介绍了美团业务的LBS空间距离约束和长周期性两大挑战……

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工作效率低这个锅远程办公不背

疫情仍在继续,每个人为这个社会做贡献的方式,除了做好防控和不必要的恐慌外,我们更应该做好本职工作,以确保社会经济的正常运转,要做到“各司其职”。 从2月3号开始,越来越多企业选择了远程办公模式。但因为沟通不畅所带来的信息不对称、效率低下,内耗等问题,对管理者和员工都是不小的考验。 远……

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推荐效果线上评测测试平台的设计与实现全

第一篇 1、背景 在推荐系统中,评测效果,除了离线的AUC,更合理的方法是通过线上真实的AB测试,来比较策略的效果。 AB测试来自医学的双盲实验,在双盲测试中: 病人随机被分成两组,在不知情的情况下,分别服用安慰剂跟测试用药 经过一段时间后,再来比较两组病人的表现是否有显著差异。 从而决定药……

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