推荐系统遇上深度学习十八探秘阿里之深度兴趣网络浅析及实现

石晓文的学习日记 发表时间: 2018.06.26 阿里近几年公开的推荐领域算法有许多,既有传统领域的探索如MLR算法,还有深度学习领域的探索如entire -space multi-task model,Deep Interest Network等,同时跟清华大学合作展开了强化学习领域的探索,提出了MARDPG算法。 上一篇,我们介绍了MLR算法,通过分……

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年月字节秋招算法道面试题分享

问题1:搜索旋转排序数组带重复值问题 该题为leetcode第81题,搜索先转排序数组II 对于数组中有重复元素的情况,二分查找时可能会有 a[l]=a[mid]=a[r],此时无法判断区间 [l,mid] 和区间 [mid+1,r] 哪个是有序的。 例如nums=[3,1,2,3,3,3,3],target=2,首次二分……

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快手在千亿级用户特征数据分析中的应用与实践

分享嘉宾:陈杨 快手 编辑整理:Hoh Xil 内容来源:BigData NoSQL 12th Meetup 出品社区:DataFun 快手建设 HBase 差不多有2年时间,在公司里面有比较丰富的应用场景:如短视频的存储、IM、直播里评论 feed 流等场景。本次只分享其中的一个应用场景:快手 HBase 在千亿级用户特征数据分析中的应用与实践。为什么分享……

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吴恩达课程从未失望斯坦福深度学习课程全套资料放出附下载

吴恩达老师斯坦福CS230深度学习课程资源进行开放了,大家都知道吴恩达老师最出名的是他在coursera的机器学习课程,可以说让很多刚开始接触ml的小白入门该领域。 我个人本身也是在大二下学期由于学校一个创新项目的需求,学习吴恩达老师网易云课堂的机器学习课程,也记得ML从那个时候真……

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架构拆分原理解析

原创: 王概凯 ⼀个⽣命周期过程为什么可以做架构拆分︖架构拆分时需要有什么前提条件吗︖对于这些问题很多⼈比较迷茫。本⽂尝试描述作者对架构拆分原理的理解,不⼀定正确,请各位读者指正。 为什么可以进行架构拆分 先来看看⼀个主体⽣命周期的内部活动。这些⽣命周期活动都有⼀个很明确的特征:前⼀个活……

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深度学习在中的探索与应用

文章作者:马宇峰 阅文集团 编辑整理:Hoh Xil 内容来源:作者授权 出品社区:DataFun 本文来自对论文:Applying Deep Learning To Airbnb Search 的解读。 内容大纲: 效果概览 模型演进 失败尝试 特征工程 系统介绍 一、效果概览 分为离线和在线俩部分。其中,一个重要指标是 NDCG 标准化文档累计增益,NDCG = DCG/IDCG 。 二、模……

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预训练语言模型在网易严选的应用

文章作者:纪志伟@网易严选 内容来源:严选技术团队 导读: 随着Bert的发布,预训练 ( pre-train ) 成为NLP领域最为热门的方向之一,大规模的无监督语料加上少量有标注的语料成为了NLP模型的标配。本文将介绍几种常见的语言模型的基本原理和使用方式,以及语言模型在网易严选NLP业务上的实践,包括分……

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深度碧桂园的鸡血狗血和人血

作者:林默 来源:花儿街参考(ID:zaraghost)经作者授权发布 01 在萧山的“碧桂园.前宸府”工地基坑塌陷前两周,192公里外的上海市,碧桂园红墅林刚刚塌陷过一次。 相较于那次塌陷,两周后路基塌陷出的那个巨大的坑里简直装满了幸运,因为上一次,发生在六层楼高。 红墅林在建的售楼处,六……

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初窥门径百度搜索流式体验新形态

导读:迄今为止,关于搜索未来形态的探索从未停止。2021年,尝试搜索流式体验新形态时,我们发现,在热点场景下提供更多视频、热议、资讯等富媒体内容,会带来更高的搜索分发。但是由于当前搜索架构贴着搜索搭建,留给富媒体内容混排的时间和空间非常有限,强制插入混排队列对当前搜索系统侵入性太……

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怎么理解基于机器学习四大支柱划分的学习排序方法

原文出自: 搜索与推荐 Wiki Learning to rank(LTR,L2R)也叫排序学习,泛指机器学习中任何用户排序的技术,是指一类监督学习(Supervised Learning)排序算法。LTR 被应用在很多领域,比如信息检索(Information Retrieval)、推荐系统(Recommend Sy……

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