美团点评深度学习在计算机视觉中的应用

背景 计算机视觉是利用摄像机和电脑代替人眼,使得计算机拥有类似于人类的对目标进行检测、识别、理解、跟踪、判别决策的功能。以美团业务为例,在商家上单、团单展示、消费评价等多个环节都会涉及计算机视觉的应用,包括文字识别、图片分类、目标检测和图像质量评价等方向。本文将通过以OCR(光学字……

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数据增强在贝壳找房文本分类中的应用

深度学习已经在计算机视觉、语音识别、自然语言处理等领域取得了突出的进展,其中有监督学习起到了至关重要的作用。然而,有监督的深度学习极大地依赖大规模的标注数据,在实际项目中,我们通常会面临少样本、样本分布不均衡等场景。因此,如何运用数据增强技术来改善上述问题是近年来的热点问题之一。……

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机器学习第三篇分类决策树

决策树是一类常见的机器学习方法,利用决策树来进行决策的过程很像人类在面临决策问题时的一种思考模式。举个生活中的例子,假如我们要判断一个没剖开的西瓜是不是好瓜,有经验的瓜农可能会首先看看西瓜的颜色,再看看西瓜的根蒂形状,如果还没得出结论,可能还会敲打西瓜,听听是什么声音。上述过程用……

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神马搜索技术演进之路

前言 国内搜索引擎大事记 1998年,Google发布;2000年,百度发布;2004年,搜狗发布;2006年,搜搜发布;2010年,Google退出中国;2012年,360搜索发布; 2013年,神马发布,搜搜并入搜狗,百度收购91;2017年,微信推出搜一搜。 神马搜索简介 1.关于神……

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达观数据金融知识图谱的构建与应用

分享嘉宾:王文广 达观数据 副总裁 编辑整理:朱瑞杰 出品平台:DataFunTalk、AI启蒙者 导读: 金融机构在过去积累了大量的数据,包括结构化数据和非结构化数据。如何利用这些数据来构建金融知识图谱,并将构造好的知识图谱应用到具体的金融场景下,是一件很有价值的事情。本文将为大家介绍达观……

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异构广告混排在美团到店业务的探索与实践

美团技术团队 稿 导读:在LBS(Location Based Services, 基于位置的服务)距离约束下,候选较少制约了整个到店广告排序系统的潜力空间。本文介绍了我们从候选类型角度进行候选扩展,通过高性能的异构混排网络来应对性能的挑战,从而提升本地生活场景排序系统的潜能上限。希望能给从事相关方向的同学以启发……

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文字识别在高德地图数据生产中的演进

导读: 丰富准确的地图数据大大提升了我们在使用高德地图出行的体验。相比于传统的地图数据采集和制作,高德地图大量采用了图像识别技术来进行数据的自动化生产,而其中场景文字识别技术占据了重要位置。商家招牌上的艺术字、LOGO五花八门,文字背景复杂或被遮挡,拍摄的图像质量差,如此复杂的场景……

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阿里技术高可用的本质

我是乐羊,一个热爱风险防控的人,之前参与过蚂蚁Glocal多个站点从0到1的建站和高可用建设,目前正在参与蚂蚁大安全的高可用建设。无论是一个域,一个BG,还是一个站点,虽然范围有大有小,对象有所不同,但其高可用的理念都是相通的,今天将自己对高可用的一点点思考以及总结的【nPRT公……

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DDD实战:08 微服务架构模型:几种常见模型的对比和分析

在上一讲中我重点介绍了 DDD 分层架构,同时我也提到了微服务架构模型其实还有好多种,不知道你注意到了没?这些架构模型在我们的实际应用中都具有很高的借鉴价值。 那么今天我们就把 DDD 分层架构(详情介绍如有遗忘可回看 [第 07 讲] )、整洁架构、六边形架构这三种架构模型放到一起,对比分析,看看如何利用……

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DDD实战:07 DDD分层架构:有效降低层与层之间的依赖

微服务架构模型有好多种,例如整洁架构、CQRS 和六边形架构等等。每种架构模式虽然提出的时代和背景不同,但其核心理念都是为了设计出“高内聚低耦合”的架构,轻松实现架构演进。而 DDD 分层架构的出现,使架构边界变得越来越清晰,它在微服务架构模型中,占有非常重要的位置。 那 DDD 分层架构到底长什么……

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