五年磨一剑滴滴顺风车服务端之稳定性规范

桔妹导读:本文给出其中稳定性相关的规范,这些规范都是顺风车成立五年来,对大量真实线上故障复盘、总结得到的,希望对大家服务的稳定性提升有所帮助。 服务端作为顺风车技术部内最大的工程团队,随着人员的扩张和迭代,流程规范在其中扮演着原来越重要的角色。一方面规范化可以提高我们的交付质量、交……

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的优秀变体论文图解介绍

作者:amitness 编译:ronghuaiyang 导读: ALBERT作为BERT的一个变体,在保持性能的基础上,大大减少了模型的参数,使得实用变得更加方便,是经典的BERT变体之一。 BERT 的 youxiu 变体:ALBERT 论文图解介绍 考虑下面给出的句子。作为人类,当我们遇到“ apple”这个词……

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对的深入解读

作者:Madison May 编译:ronghuaiyang 导读 Reformer 之前已经提过几次,这次带大家更加深入的了解一下这个方法的思想及背后的动机。 自从最初的"Attention is All You Need"论文在 NLP 社区掀起了 Transformer 热潮,似乎我们一直在不懈地追求更大的模型。在 2019 年夏天,英伟达发……

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腾讯入选篇论文含篇

被誉为神经计算和机器学习领域两大顶级会议之一的NIPS于近日揭晓收录论文名单,此次为第32届会议,将于 12 月 3 日至 8 日在加拿大蒙特利尔举办。 腾讯AI Lab第三次参加NIPS,共有20篇论文入选,其中2篇被选为亮点论文(Spotlight),涵盖迁移学习、模仿学习、半监督学习等多个研……

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推荐广告模型的降本提效压缩策略

背景 从全局看,深度学习模型规模在过去数年持续的指数膨胀。在模型效果提升的同时,为训练和推理的性能和成本都带来了严峻的挑战。作为应对,出现了大量的模型压缩策略,比如Zero系列的训练时策略。推理时量化、剪枝策略。以及训练推理协同策略,比如蒸馏等等。 广告、推荐的深度学习模型的体积也非……

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基于内容的推荐算法

作者丨gongyouliu 欢迎关注他的公众号gongyouliu 作者在上篇文章 《 推荐系统产品与算法概述》 中对推荐算法做了比较全面的概述,本篇开始我们来详细讲解各类推荐算法。这篇文章我们主要关注的是基于内容的推荐算法,它也是非常通用的一类推荐算法,在工业界有大量的应用案例。 本文会从……

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搜索中的理解及应用

作者:joelchen,腾讯 PCG 应用研究员 全面理解搜索Query 1. 前言 Query理解(QU,Query Understanding),简单来说就是从词法、句法、语义三个层面对query进行结构化解析。这里query从广义上来说涉及的任务比较多,最常见的就是我们在搜索系统中输入的查询词……

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算法

本次课程的主题包括: Web structure Pagerank 推导和计算方式 应用:Graph Search(个人认为反而是重要的部分) 1. Web Structure 1.1 定义:有向图 : 所有能够到达 v 的节点集合 :所有 v 能够到达的节点集合 有向图的两种类别: strongly connected:节点间是互通的,能够通过有向路径实现互达 ( ) directed acyclic graph:有向无环图,……

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深入理解推荐系统算法

深入理解推荐系统:召回 深入理解 YouTube 推荐系统算法 深入理解推荐系统:排序 去年 天池-安泰杯跨境电商智能算法大赛 是我初次接触推荐相关的比赛,通过比赛让我对推荐系统有了较为浅显的认识,赛后也是打算系统的学习这方面的内容,此后我也会将【推荐系统】作为一个系列板块进行更新,主打经典推荐算法的原理……

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技术推荐算法在商业化场景中的探索实践

分享嘉宾:祝凯文 58集团 算法架构师 编辑整理:陆云卓 出品平台:DataFunTalk 导读: 58招聘业务商业化流量主要集中在推荐场景,招聘业务面向的C端求职者群体广泛,B端企业招聘职位类型丰富,由于蓝领招聘具备门槛低的特点,求职者求职意向普遍跨度较大,如何基于有限的商业候选职位做好B……

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