蘑菇街广告实践

蘑菇街广告投放技术负责人 腾哲 一、业务背景 无论哪个APP每天都会有不同程度的用户流失,为了保障站内GMV、UV稳定持续增长,拓展蘑菇街其他业务,需要庞大的用户量作为支撑,我们需要每天向外部进行广告投放,于是我们搭建了自己的广告投放系统,进行流量的获取。 二、DSP广告投放建设 2.1、……

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推荐系统协同过滤推荐算法

来源: 算法研习社 相信大家对推荐系统已经很熟悉了,它通过分析用户的历史行为,挖掘用户的兴趣爱好,预测并推荐给用户其接下来有可能感兴趣的事物,例如商品推荐、音乐推荐、新闻以及最近很火的短视频推荐等等。 协同过滤推荐 作为最为主流与经典的技术之一,它是基于这样的假设: 用户如果在过去对某些项……

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掌握它才说明你真正懂

Elasticsearch 基于 Lucene,隐藏其复杂性,并提供简单易用的 Restful API接口、Java API 接口。所以理解 ES 的关键在于理解 Lucene 的基本原理。 Lucene 简介 Lucene 是一种高性能、可伸缩的信息搜索(IR)库,在 2000 年开源,最初由鼎鼎大名的 Doug Cutting 开发,是基于 Java 实现的高性能的开源项目。 Lucene 采用了基于倒排表的设计原理,可以非常高效……

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搜索系统中的意图识别

CS 的陋室 搜索系统中的纠错问题 浅谈搜索系统中 Query 理解和分析 为什么要做意图识别 意图识别算是 query 理解中比较上有的位置,对 query 进行意图识别,是指分析用户的核心搜索需求,例如是要找电影、找小说,还会想问百科知识,还有查快递、市政办公等需求,这些需求在底层的检索策略会有很大的不同,错误的识别几乎可……

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推荐系统的未来发展趋势

作者丨 gongyouliu 编辑丨 gongyouliu 随着科学技术的进步,移动互联网快速发展,手机越来越便宜,拥有智能手机不再是一件遥不可及的事情,互联网用户规模已接近增长的顶点。摄像头和信息处理软件(各种滤镜、剪辑等工具)技术的进步让每一个人都可以轻松地生产高质量的内容,信息的产生以指数级增长,我们的生活中充斥着海……

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阿里深度召回模型实践

文章作者:韩宇、张跃伟 阿里巴巴 内容来源:阿里云开发者 导读: 召回结果的好坏对整个推荐结果有着至关重要的影响,最近的一系列实践和研究表明,基于行为序列的深度学习推荐模型搭配高性能的近似检索算法可以实现既准又快的召回性能;与此同时,用户在天猫精灵上还可以进行实时指令操控,利用丰富的反馈……

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美团点评集群管理实践

以下文章来源于美团技术团队 ,作者国梁 背景 作为国内领先的生活服务平台,美团点评很多业务都具有非常显著、规律的“高峰”和“低谷”特征。尤其遇到节假日或促销活动,流量还会在短时间内出现爆发式的增长。这对集群中心的资源弹性和可用性有非常高的要求,同时也会使系统在支撑业务流量时的复杂度和成……

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去哪儿网平台建设演进与实践

作者介绍 张杰,2015年1月加入去哪儿网,致力于数据为业务赋能,前期主要做离线、实时数仓建设,后期主要做数据平台建设,目前是数据建设-数据平台组负责人。 杜峻辰,2018年11月加入去哪儿网,参与过酒店大数据系统相关的开发/运维工作,现负责公司数据平台的开发与维护工作。 1. 引言 通过 BI……

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同城中文分词技术深度学习篇

在之前的 《中文分词技术及在58搜索的实践》 一文中,我们沿着分词技术的发展介绍了几种有代表性的分词方法,主要包括词典分词、词典和统计结合的分词和基于统计模型的分词(CRF)。本篇将继续之前的脉络,介绍NLP领域当前更流行的一些方法,它们能处理NLP领域的大部分问题而并不局限于中文分……

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陌陌直播如何做到推荐系统的从到

作者: 李波 本文根据李波老师DTCC大会分享内容整理而成,将首先介绍陌陌直播业务和推荐系统的整体架构,然后对用户及主播的多角度 Embedding 表征学习、多预估目标的 Rank 策略研发进行重点介绍,希望能够给对陌陌直播产品以及推荐策略分发算法感兴趣的同学起到抛砖引玉的效果。 陌陌成立于2011年,2014年……

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