实时计算引擎在贝壳的应用与实践

导读:本次分享的主题为实时计算引擎在贝壳的应用与实践。主要内容包括: 背景介绍 流式计算平台 实时分析监控平台-FAST 后续规划 ——背景介绍—— 贝壳找房由链家网升级而来,是以技术驱动的品质居住服务平台,聚合和赋能全行业的优质服务者,打造开放的品质居住服务生态,致力于为两亿家庭提供包括二……

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深度学习在高德鲜活度提升中的演进

文章作者:懿林 内容来源:高德技术 导读: 高德地图拥有着数千万的 POI ( Point of Interest ) 兴趣点,如学校、酒店、加油站、超市等。其中伴随着众多 POI 创建的同时,会有大量的 POI 过期,如停业、拆迁、搬迁、更名。这部分 POI 对地图鲜活度和用户体验有着严重的负面影响,需要及时有效地识别并处理。 由于实地采集的方式成本……

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为什么正则化能够缓解模型过拟合并使得模型更简单

公众号:月来客栈,欢迎关注!微信: nulls8 模型产生过拟合的现象表现为: 在训练集上误差较小,而在测试集上误差较大。并且笔者还说到,之所以产生过拟合现象是由于训练数据中存在一定的噪音,而我们为了尽可能的做到拟合每一个样本点(包括噪音),往往就会使用复杂的模型。最终使得训练出来的模型很大程度……

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所有机器学习项目都适用的检查清单

作者:Harshit Tyagi 编译:ronghuaiyang 导读 构建端到端机器学习项目的任务检查清单。 Image for post我正在创建一系列 有价值的项目,我想到了将我从别人那里学到的或在工作中开发的实践记录下来。在本博客中,我整理了在处理端到端ML项目时经常提到的任务清单。 为什么我需要一个清单? 因……

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优酷视频元素内容召回系统多级多模态引擎探索

分享嘉宾:崇懿 阿里文娱 技术专家 编辑整理:李沛欣 内容来源:阿里文娱技术 出品平台:DataFunTalk 导读: 多级多模态引擎是为推荐搜索定制的专业化的召回引擎。优酷视频搜索在基础的文本Query搜索系统的基础上,不断探索视频搜索的特色,在多模态输入、多级多模态索引、跨模态检索上积累很……

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深度学习在同城租房搜索排序的应用

导读:深度学习得益于良好的深层特征表达性,目前在视觉、文本、语音等领域获得了广泛的应用。搜索领域紧贴用户需求,作为深度学习商业变现最成功的路径之一,众多头部企业发展出了许多优秀的应用。58同城是国内最大的生活信息服务平台,涵盖房产、招聘、黄页、二手车等多个业务,在多个业务线的搜索……

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基于的深度学习在线预估

转载自: 美团点评技术团队博客 一、前言 随着深度学习在图像、语言、广告点击率预估等各个领域不断发展,很多团队开始探索深度学习技术在业务层面的实践与应用。而在广告CTR预估方面,新模型也是层出不穷: Wide and Deep[1]、DeepCross Network[2]、DeepFM[3]、xDee……

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机器学习中的特征工程总结

译者:张峰 ,Datawhale成员 特征工程 传统编程的关注点是 代码。在机器学习项目中,关注点变成了 特征表示。也就是说,开发者通过添加和改善特征来调整模型。“Garbage in, garbage out”。对于一个机器学习问题,数据和特征往往决定了结果的上限,而模型、算法的选择及优化则是在逐步接近这个上……

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阿里技术主流推荐与垂类推荐技术的发展与延伸

分享嘉宾:温鸿 阿里巴巴 高级算法专家 编辑整理:孙彬 太原理工大学 出品平台:DataFunSummit 导读: 本文的主题为阿里飞猪推荐算法探索实践,首先会介绍电商背景下主流推荐技术的发展,例如基于全空间的CVR预估技术的发展历程等 ( ESMM / ESM^2 / HM^3 );接着会重点结合旅行行业的特色,进一步介绍飞……

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我在亚马逊学到的三样东西为我的机器学习职业之路做好了准备

亚马逊是一家伟大的公司,其中有很多值得学习的地方,这篇文章的作者在亚马逊待了5年,这三点是他感受最深的。 我在亚马逊工作了5年,只差几天就能拿到梦寐以求的“黄色徽章”。值得注意的是,亚马逊的平均任期在一到两年之间。虽然有很多关于在亚马逊工作的故事,但我觉得那里的文化比任何教程都更能……

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