图解半监督学习只用张标注图片训练

作者:amitness 编译:ronghuaiyang 导读: 仅使用 10 张带有标签的图像,它在 CIFAR-10 上的中位精度为 78%,最大精度为 84%,来看看是怎么做到的。 深度学习在计算机视觉领域展示了非常有前途的结果。但是当将它应用于实际的医学成像等领域的时候,标签数据的缺乏是一个主要的挑战。 在实际……

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怎样评价推荐系统的结果质量

来源: 达观数据 推荐系统是互联网发展至今最常见也重要的技术之一。如今各类 APP、网站、小程序等所有提供内容的地方,背后都有推荐系统在发挥作用。 开发好一套真正优秀的推荐系统非常有价值,但也非常艰巨。达观数据是国内推荐系统主要第三方供应商,一直在摸索中前进。**在想办法开发出强大的推荐……

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淘系技术极简而高效的沟通管理法

作者: 鲁佳(鹿迦) 世界上有两件最难的事:把别人的钱装进自己的口袋;把自己的思想装进别人的脑袋。 为什么沟通那么重要 谁都知道在工作中沟通是非常重要的,那大家有没有真正想过为什么沟通这么重要呢? 首先我们想想看,在你的日常工作时间分配上,“沟通”所用的时间占比多少呢?日常的会议、在钉钉上……

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精选开源项目构建向量应用程序存储库多语言语料库

文末免费送电子书:七月在线干货组最新 升级的《2021最新大厂AI面试题》免费送! 项目一: vectorai 一个用于构建基于向量的应用程序的平 Vector AI是一个框架,旨在使构建基于生产级矢量的应用程序的过程尽可能快速,轻松地进行。与json文档一起创建,存储,操纵,搜索和分析向量,以增强神经搜索,语义搜……

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算法工程师肩上扛是脑子不是皮球最新面试题

文末彩蛋:七月在线干货组最新升级的《名企AI面试100题》免费送! 01 个人情况 本人是非计算机专业,毕业之后机缘巧合进入算法岗位, 跟七月结缘是计算机专业的学长推荐的七月的题库。 原工作中主要接触的是传统的机器学习算法,NLP也只是浅层了解,面试时发现仅有传统机器学习算法是不够的, 所以报……

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翻译存储揭秘

原文地址: http://oldblog.antirez.com/post/redis-persistence-demystified.html 我在Redis的部分工作是阅读博客,论坛消息以及推特上关于Redis的搜索。对于一个开发者来说,社区用户以及非用户的对他开发的产品的看法非常重要。我的感触是Redis的持久化被人误解非常多。 在这篇博客中,我会努力的做到公正:不安利Redis,不跳过可能让Redis有负……

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深入剖析源码设计一深入理解机制

前言 打算输出一系列 Netty 源码分析与实践的文章,也作为后端开发学习过程中的沉淀,此文章为第一篇,从操作系统底层的IO讲起,为 Netty 的出场做下知识准备。 一些概念 文件描述符 文件描述符在形式上是一个非负整数。实际上,它是一个索引值,指向为每一个进程所维护的该进程打开文件的记录表。当程序打开一个现……

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短视频如何做到千人千面排序模型深度解析

背景 信息流短视频以算法分发为主,人工分发为辅,依赖算法实现视频的智能分发,达到千人千面的效果。整个分发流程分为:触发召回、排序与重排三个阶段。排序层在其中起着承上启下的作用,是非常重要的一个环节。在排序层优化的过程中,除了借鉴业界前沿的经验和做法,我们也做了模型上的一些创新。 信息……

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字节跳动是怎么做全链路压测的

以下文章来源于字节跳动技术质量 ,作者GML 背景 全链路压测指的是基于实际的生产业务场景、系统环境,模拟海量的用户请求和数据对整个业务链进行压力测试,并持续调优的过程。常用于复杂业务链路中,基于全链路压力测试发现服务端性能问题。 随着公司业务的不断扩张,用户流量在不断提升,研发体系的规……

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推荐系统遇上深度学习二十九协同记忆网络理论及实践

协同过滤(collaborative filtering)是推荐系统中经典的一类方法。协同过滤中比较经典的解法有基于邻域方法、矩阵分解等,这些方法都有各自的优点和缺点,本文介绍的方法-**协同记忆网络(Collaborative Memory Network,简称CMN)**融合了不同协同过滤方……

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