在线学习在爱奇艺信息流推荐业务中的探索与实践

2019 年 11 月 16 日 08:00 奇文 概述 爱奇艺的信息流推荐业务每天会产生数十亿规模的 feed 浏览,如此大规模的数据给模型训练带来了很大的挑战。同时,信息流这类用户与推荐系统的强交互场景也引入了很多有趣的研究课题。对于信息流推荐产品来说,用户和产品交互性高,用户兴趣变化也很快。若模型不能及时更新,排序模型……

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推荐系统的发展与简单回顾

来源: 公众号 浅梦的学习笔记 本文结合百度和支付宝两段推荐系统相关的实习经历,针对工业界的模型发展做了简单梳理与回顾,涵盖表示学习,深度学习,强化学习知识图谱以及多任务学习 表示学习 和 深度学习 在推荐系统中的应用是目前工业界比较成熟的,但是与 强化学习、 知识图谱、 多任务学习 相结合是比较少的……

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搜索引擎新架构与不得不说的故事

阿里巴巴搜索引擎平台 Ha3 揭秘 10 年 +,阿里沉淀出怎样的搜索引擎? 阿里巴巴搜索引擎HA3架构 1.HA3架构分为在线和离线两部分 在线是一个传统的2层服务架构,分别叫做QRS和search。QRS负责接受用户请求,做一些简单处理之后把请求发给下面的search节点,search节点负责加载……

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救火必备问题排查与系统优化手册

楚衡 阿里技术 阿里妹导读: 软件工程领域存在一个共识:维护代码所花费的时间要远多于写代码。而整个代码维护过程中,最惊心动魄与扣人心弦的部分,莫过于问题排查(Trouble-shooting)了。特别是那些需要 7x24 小时不间断维护在线业务的一线服务端程序员们,大大小小的问题排查线上救火早已……

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李茶虎牙直播推荐系统架构详解

分享嘉宾:李茶 虎牙直播 编辑整理:罗壮 Soul 出品平台:DataFunTalk 导读: 大家好,我叫李茶,来自虎牙直播的推荐工程组,主要负责虎牙直播的推荐架构工作。直播推荐是一个头部主播比较集中的场景,比较注重关系链、词语以及长期的价值,业务诉求可能和其他推荐场景有所不同,这一点在工程架构上……

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干货业界实时数据体系架构

刘大龙@唯品会 导读: 随着互联网的发展进入下半场,数据的时效性对企业的精细化运营越来越重要, 商场如战场,在每天产生的海量数据中,如何能实时有效的挖掘出有价值的信息, 对企业的决策运营策略调整有很大帮助。此外,随着 5G 技术的成熟、广泛应用, 对于工业互联网、物联网等数据时效性要求非常高的行……

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在有赞实时计算的实践

转载自: 有赞技术团队博客 一、前言 这篇主要由五个部分来组成: 首先是有赞的实时平台架构。 其次是在调研阶段我们为什么选择了 Flink。在这个部分,主要是 Flink 与 Spark 的 structured streaming 的一些对比和选择 Flink 的原因。 第三个就是比较重点的内容,Flink 在有赞的实践。这其中包括了我们在使用 Flink 的过程中碰到的一些坑,……

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梁宁万字长文美团的破局与开局

编者按:本文所有内容仅代表梁宁个人观点,不代表任何机构观点。 今天成立了八年的美团在香港上市,市值4000亿港币,约为510亿美元,成为国内前五大上市互联网公司。 借美团上市之机,梁宁在得到App直播间,独家解析美团的公司基因,带你看美团是如何找到破局点,后发先至的。 以下是梁宁直播的……

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毕玄我在阿里的十年技术感悟

阿里妹导读:在阿里,我们习惯尊称毕玄老师为“毕大师”。他2007年加入阿里,一手打造了HSF,十多年来更见证、参与了阿里在基础技术上的演进与发展:如淘宝在2007-2009年的分布式应用架构升级、2013-2016年的阿里电商异地多活架构升级等。但很少有人知道,他大学读的是生物专……

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随机变量统计学核心方法及其应用

随机变量概述 统计学的本质是从具有不可预测性的数据中提取信息,随机变量则是为这种可变性建立模型的数学工具. 在每一次观测中,随机变量随机取不同的值. 我们无法提前预测随机变量的精确取值,但是可以对可能的取值做出概率性的刻画. 也就是说,我们可以描述随机变量的取值的分布. 本章简要回顾应用随……

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