咦~又是校招季了、下大雨闲的无聊、就写一下去年（2016）校招的经验吧、本人是硕士、而且是北京的、所以视野有限、仅供参考哈！

时间节点

6月–>8、9月，内推、提前批：此时竞争小、可以拜托师兄师姐们帮内推、要把握住这次机会啊！（ps：去年我第一次参加校招、认识不足、就错过了很多机会…）

8、9月–>11月，正式秋招：此时面试的人很多。

11月–>次年毕业，一般11月各公司就开始逼着你交三方了、可以选个最合适的交了；没找到心仪的也可以考虑春招之类的…（注：一般在6、7月会有一批给户口的漏网之鱼…）

niubility公司、部门

哇擦！压力好大、这一小节是拉仇恨的….再次强调本人是 硕士、在 北京、所以了解的最多的是北京的部门、而且本人呆过的地方有限（微软亚洲研究院、百度研究院、联想研究院）、很多都是道听途说，所以 主观性很强，仅供参考！！咳咳，我觉得比较厉害的公司、部门、岗位有（排名不分先后）：MSRA（微软亚洲研究院）的小AR（助理研究员）、很难拿、没实习过基本就不用想了；百度的IDL（深度学习实验室）、凤巢、NLP、BDL（大数据实验室）、等算法岗；阿里的IDST（包括AI lab）、阿里妈妈等算法岗；腾讯的AI lab等，个人觉得腾讯比较扁平、分布的比较均匀、各部都有牛人；京东的广告部等；Hulu、头条、宜信大数据创新中心、滴滴、第四范式等做算法的小组…等等等吧

简历

最重要的就是简历了！我msra的林老大就曰：”看完一个人的简历后对他的等级薪水基本就定了七七八八了，只要不是面试中表现的太差或太好，基本就是这个数了…“。

（小道消息说：简历中如果有MSRA（微软亚洲研究院）、IDL（百度深度学习实验室）等BAT的niubility部门的经历，那简历是S级的；有BAT等普通部门经历or清北等牛校的是A级；然后有B级、C级…）

重点来了，需要注意：

  1. 简历长度一页最好！一页！一页！
  2. 把亮点（牛校、实习经历）放到前面！必要时加粗，让人一眼就能看到
  3. 学习、实习经历、项目经验最重要！要好好修饰！
  4. 项目经验这么写：项目是什么、之前用了什么模型、你用了什么模型、效果提升了多少。
  5. ACM比赛经历能不写就不写吧、有的面试官看你有ACM经历会骤然加大算法难度

面试

首先，对于简历上的技能、项目要好好准备，别被问倒

其次，尽量自己带节奏，尽量避免 被动问答 模式：”问一句->简单答一句->有点冷场->再问一句->简单答一句…“，因为你和面试官的知识面毕竟有差集、被问倒盲区的概率会增大。而且，面试官整天面人也很累的好不好…自己要主动、主动、主动， 主动多说、说出你的技能亮点、项目的难点，多揣测出题点、面试官敢兴趣的点（这些点一般都是项目中遇到的问题、难点、平时就应该总结）、在面试官提问前就”主动“说出来。

流程：一面、二面、三面….一般一面偏理论（数据结构算法、模型推导）、之后的偏实际应用、经验。各类题总结如下：

  1. 数据结构算法 ，DP问题被问的很多（至少我是、这种题有点逻辑性写起来也短、适合手写code）。准备方法：刷LeetCode，等。注意：外企更喜欢bug free的代码、提交前要特别慎重；
  2. 模型推导， 没什么好说的、常用模型都推导一遍、记住就好了。
  3. 项目经验，重点说：之前用了什么模型、为什么效果不好、你用了什么模型、为什么用这个模型