Python基础:Python iterators
Python iterators
Python iterators
活动器是包含可计数值数的对象。
遍历器是可遍历的对象,这意味着您可以遍历所有值。
从技术上讲,在 Python 中,一个数据器是实现引用器协议的对象,它由方法和 组成。__iter__()``````__next__()
可移动器与可移动
列表、元组、字典和集都是可重复的对象。它们是可重复_的容器_,您可以从中获取一个可调器。
所有这些对象都有一个用于获取数据器的方法:iter()
例子
从元组返回一个数据器,并打印每个值:
mytuple = ("apple", "banana", "cherry")
myit = iter(mytuple)
print(next(myit))
print(next(myit))
print(next(myit))
甚至字符串都是可重复的对象,可以返回一个串:
例子
字符串也是可重复的对象,包含一系列字符:
mystr = "banana"
myit = iter(mystr)
print(next(myit))
print(next(myit))
print(next(myit))
print(next(myit))
print(next(myit))
print(next(myit))
循环通过迭代器
我们还可以使用循环来迭代可迭代对象:for
例子
迭代元组的值:
mytuple = ("apple", "banana", "cherry")
for x in mytuple:
print(x)
例子
迭代字符串的字符:
mystr = "banana"
for x in mystr:
print(x)
循环实际上创建一个迭代器对象,并为每个循环执行下一个() 方法。for
创建数据器
若要将对象/类创建为活动器,必须实现方法和对象。__iter__()
__next__()
正如您在 Python类/对象章节中学到的,所有类都有一个名为 的函数,它允许您在创建对象时执行一些初始化。__init__()
该方法的行为类似,可以执行操作(初始化等),但必须始终返回数据器对象本身。__iter__()
该方法还允许您执行操作,并且必须返回序列中的下一项。__next__()
例子
创建一个返回数字的器,从 1 开始,每个序列将增加 1(返回 1,2,3,4,5 等):
class MyNumbers:
def __iter__(self):
self.a = 1
return self
def __next__(self):
x = self.a
self.a += 1
return x
myclass = MyNumbers()
myiter = iter(myclass)
print(next(myiter))
print(next(myiter))
print(next(myiter))
print(next(myiter))
print(next(myiter))
停止使用
如果有足够的下一个() 语句,或者它在循环中使用,则上述示例将永远继续。for
为了防止迭代永远继续下去,我们可以使用 语句。StopIteration
在 方法中,如果迭代执行指定次数,我们可以添加终止条件以引发错误:__next__()
例子
20 次迭代后停止:
class MyNumbers:
def __iter__(self):
self.a = 1
return self
def __next__(self):
if self.a <= 20:
x = self.a
self.a += 1
return x
else:
raise StopIteration
myclass = MyNumbers()
myiter = iter(myclass)
for x in myiter:
print(x)
- 原文作者:知识铺
- 原文链接:https://geek.zshipu.com/post/python/Python%E5%9F%BA%E7%A1%80Python-iterators/
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