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同城同镇下沉市场中的推荐技术实践

分享嘉宾:闫文昌 58同城 算法架构师 编辑整理:GYH 出品平台:DataFunTalk、AI启蒙者 导读: 58同镇是58同城进军下沉市场最重要的战略性业务,58同镇推荐系统面向下沉市场用户群,以Feed流方式提供基于地域分发的多品类信息融合推荐。本次分享重点聚焦58本地版APP首页Fe……

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深度学习在同城首页推荐中的应用

作者:王连臣 来源:58技术 导读 58同城作为国内最大的生活信息服务提供商,涵盖招聘、房产、车辆、兼职、黄页等海量的生活分类信息。随着各个业务线业务的蓬勃发展,用户在网站上可获取的分类信息是爆炸性增长的。如何解决信息过载,帮助用户快速找到关注的信息,已经成为用户体验提升的关键点与服务……

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网易严选全能选手召回表征算法实践

分享嘉宾:潘胜一 网易严选 算法专家 ,严选人工智能部搜索推荐负责人。团队负责的业务包括搜索、推荐、内外部广告、用户模型等。 编辑整理:许建军 出品平台:DataFunTalk 导读: 本文主要分享 “全能选手” 召回表征算法实践。首先简单介绍下业务背景: 网易严选人工智能部……

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技术推荐算法在商业化场景中的探索实践

分享嘉宾:祝凯文 58集团 算法架构师 编辑整理:陆云卓 出品平台:DataFunTalk 导读: 58招聘业务商业化流量主要集中在推荐场景,招聘业务面向的C端求职者群体广泛,B端企业招聘职位类型丰富,由于蓝领招聘具备门槛低的特点,求职者求职意向普遍跨度较大,如何基于有限的商业候选职位做好B……

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在腾讯应用宝的推荐实践

作者:carloslin,腾讯 PCG 应用研究员 Embedding 技术目前在工业界以及学术界中应用非常广泛,关于 Embedding 的探索和应用从未停歇。Embedding 的训练方法主要分成 DNN 的端到端的方法以及序列学习的非端到端的方法,其中最经典的 word2vec 以及由此衍生出 sentence2vec,doc2vec,item2ve……

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文本相关性在蘑菇街搜索推荐排序系统中的应用

作者:美丽联合集团 算法工程师 琦琦 ,公众号关注:诗品算法 0、引言 好久不见。十月最后一天,居然也是十月的第一篇,脸疼。今天我们来聊聊相关性吧。如何巧妙地将NLP相关知识应用于搜索推荐系统呢?且往下看。 PS:笔者在本篇文章中所提及的算法,全部在真实的生产环境中实践过,均有收益,且全部落……

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陌陌模型化召回在陌陌社交推荐的应用和探索

分享嘉宾:吴保鑫 陌陌科技 高级算法专家 编辑整理:揭萍 出品平台:DataFunTalk 导读: 在陌陌的社交推荐体系中,模型化Recall在召回模块中起到了重要作用。本文主要介绍模型化Recall在陌陌社交推荐中的技术探索和具体落地应用,重点介绍基于用户场景行为驱动、用户社交关系网络和动……

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深入理解推荐系统超长用户行为序列建模

【推荐系统】专栏历史文章: 深入理解 YouTube 推荐系统算法 深入理解推荐系统:召回 深入理解推荐系统:排序 深入理解推荐系统:Fairness、Bias 和 Debias 深入理解推荐系统:推荐系统中的 attention 机制 作为【推荐系统】系列文章的第七篇,将以CIKM2020中的一篇论文“Search-based User Interest Modeling with Lifelong Sequential……

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百度技术短视频个性化工程精进之路

作者 Mr_miao 稿 导读:短视频Push系统是一套支持百度内多款app及多业务场景的分布式Push系统,目前支撑着好看视频,直播,度小视,好看大字版等app的推送业务,提供基于用户基本特征的个性化推送,热门活动和热点事件的运营推送,基于关注关系或订阅关系的业务实时推送等场景的支持。旨在通过个……

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推荐系统中模型训练及使用流程的标准化

文章作者:梁超 腾讯 高级工程师 编辑整理:Hoh Xil 内容来源:DataFun AI Talk 出品社区:DataFun 导读: 本次分享的主题为 推荐系统中模型训练及使用流程的标准化。 在整个推荐系统中,点击率 ( CTR ) 预估模型是最为重要,也是最为复杂的部分。无论是使用线性模型还是当前流行的深度模型,在模型结构……

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