包含标签 人工智能 的文章

来源: Microstrong 文章主要内容概览: 1. Seq2Seq 以及注意力机制 Seq2Seq 任务指的是输入和输出都是序列的任务。例如说英语翻译成中文。 1.1 Encoder-Decoder 模型与 Seq2Seq 的关系? 答:编码器-解码器(Encoder-Decoder)模型最初是由 Cho 等提出应用在机器翻译中。由于在机器翻译中是文本到文本的转换,比如将法语翻译成英语,Suts……

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机器学习的可解释性因果推理和稳定学习

分享嘉宾:况琨 浙江大学 助理教授 编辑整理:有感情的打字机、闫建飞 DataFunTalk 导读: 机器学习方法已经在许多领域取得了巨大的成功,但是其中大多数都缺乏可解释性和稳定性。其主要原因是目前机器学习方法是关联驱动的,且没有区分数据中的因果关联和虚假关联。 因果推理是用于解释分析的强大建模工具,可以帮助恢……

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个性化推荐技术

文章作者:姚凯飞 Club Factory 推荐算法负责人 内容来源:作者授权发布 出品社区:DataFun 注:欢迎转载,转载请注明出处。 在这个时代背景下,信息爆炸与长尾问题普遍发生,而解决方案之一是个性化推荐技术,那具体什么是个性化推荐,怎么去实现这一过程呢?这一章读者朋友需要做到的是读完以后,对个性化推……

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同城本地服务场景下的流量分发算法实践

分享嘉宾:陈琳 58同城 算法架构师 编辑整理:Duoli 出品平台:DataFunTalk 导读: 58本地服务由数百个细分品类、多个创新业务和国际业务组成,如何构建智能化的流量分发体系是一项挑战,我们通过整合搜索和推荐场景构建了一套统一的流量分发系统,本次分享将主要介绍系统中的算法实践,……

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多目标排序模型在腾讯看点推荐系统中的应用实践

作者:zhongzhao,腾讯 PCG 应用研究员 在推荐系统中,最常用的排序模型是以用户点击为目标的CTR预估模型,它没有考虑用户点击后的消费深度,也没有考虑用户的多种互动行为带来的生态方面的收益。为了取得CTR以外的更多收益,QQ看点团队在深度学习框架下,对推荐系统中的多目标建模做了一……

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算法工程师必须要知道的面试技能雷达图

原文地址: https://zhuanlan.zhihu.com/p/54089811 今年是我作为算法工程师工作的第七个年头,期间拿到过hulu,阿里巴巴,腾讯,美团以及一些startup的算法工程师offer,也作为面试官面试过清北,海外,北邮,以及一些二本学校等不同背景的百余位candidates,作为面试者和面试官的经验还比较丰富。所以希望自己的……

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淘宝如何拥抱短视频时代视频推荐算法实战

阿里机器智能 1. 前言 1.1 迅猛发展的短视频业务 短视频一般指长度在5分钟以内的视频内容。由于用户时间碎片化、移动互联网和智能手机的快速普及、制作门槛低等原因,短视频最近几年引起广泛关注。从2011年的萌芽,到2015年快手、美拍等异军突起,到2016年抖音、火山小视频等迅猛发展,短视频正……

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技术在金融资管领域的落地实践

分享嘉宾:李渔 熵简科技 联合创始人 编辑整理:Hoh 内容来源:DataFunTalk 导读: 在数字化浪潮的大背景下,金融资管行业的先行者正在积极探索将人工智能、大数据等先进技术用于构建面向未来的智能化投资研究平台。本文将从金融资管领域对于数据智能的需求入手,详细介绍自然语言处理技术在金……

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阿里文娱优酷视频搜索算法应用实践与思考

分享嘉宾:若仁 阿里文娱 高级算法专家 编辑整理:秋林津渡 内容来源:阿里文娱技术 出品平台:DataFunTalk 导读: 视频搜索是涉及信息检索,自然语言处理 ( NLP ),机器学习以及计算机视觉 ( CV ) 等多领域的综合应用场景,随着深度学习在这些领域的长足进展以及用户对视频生产和消费的广泛需求,视频……

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对的深入解读

作者:Madison May 编译:ronghuaiyang 导读 Reformer 之前已经提过几次,这次带大家更加深入的了解一下这个方法的思想及背后的动机。 自从最初的"Attention is All You Need"论文在 NLP 社区掀起了 Transformer 热潮,似乎我们一直在不懈地追求更大的模型。在 2019 年夏天,英伟达发……

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