包含标签 人工智能 的文章

知识图谱与语义分析技术介绍附前沿论文解读

原文自:达观数据 什么是知识图谱? 知识图谱是一种基于图数据结构的语义网络,由节点(Point)和边(Edge)组成,每个节点表示现实中存在的实体(entity),每条边表示实体和实体之间的关系(relationship)。日常生活中很多场景都可以用知识图谱来表示。比如在一个社交网络……

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图解一种高效的

作者:Alireza Dirafzoon 编译:ronghuaiyang 导读 在单 GPU 上就可以运行的 Transformer 模型,而且几乎不损失精度,了解一下? 如果你一直在开发机器学习算法用于处理连续数据 —— 例如语言处理中的文本,语音信号,或视频 —— 你可能听说过或使用过 Transformer,你可能知道这和是推特中认为的不同……

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这可能是人工智能机器学习和大数据领域覆盖最全的一份速查表

作者:Stefan Kojouharov 译者:郝毅 2018 年 11 月 27 日 话题:AI语言 & 开发大数据深度学习 2018 年 11 月 27 日 话题:AI语言 & 开发大数据深度学习机器学习 本文是根据 Stefan Kojouharov 发表在 Medium 上的文章整理而成的一份人工智能、神经网络、机器学习、深度学习和大数据方面的速查表。为了便于查找与使用,本文对每个主题进行了分类,……

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在线学习在爱奇艺信息流推荐业务中的探索与实践

2019 年 11 月 16 日 08:00 奇文 概述 爱奇艺的信息流推荐业务每天会产生数十亿规模的 feed 浏览,如此大规模的数据给模型训练带来了很大的挑战。同时,信息流这类用户与推荐系统的强交互场景也引入了很多有趣的研究课题。对于信息流推荐产品来说,用户和产品交互性高,用户兴趣变化也很快。若模型不能及时更新,排序模型……

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推荐系统的发展与简单回顾

来源: 公众号 浅梦的学习笔记 本文结合百度和支付宝两段推荐系统相关的实习经历,针对工业界的模型发展做了简单梳理与回顾,涵盖表示学习,深度学习,强化学习知识图谱以及多任务学习 表示学习 和 深度学习 在推荐系统中的应用是目前工业界比较成熟的,但是与 强化学习、 知识图谱、 多任务学习 相结合是比较少的……

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基于的出色多语言工具包钢琴数据集

文末彩蛋:七月在线干货组最新升级的《2021大厂最新AI面试题 [含答案和解析, 更新到前121题]》免费送! 项目一:GiantMIDI-Piano — 钢琴MIDI数据集 钢琴转谱是一项将钢琴录音转为音乐符号(如 MIDI 格式)的任务。在人工智能领域,钢琴转谱被类比于音乐领域的语音识别任务。然而……

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应用于实时视频通信的深度学习算法研究

众所周知,深度学习在实时视频通信端到端系统里有很多的应用,比如说我们用它做超分辨率,能取得比较好的效果;我们用它做图像恢复,也能取得比较好的效果。如果说提及挑战的话,在支持移动端的应用里,我们必须考虑复杂性的限制,必须要以一个小的模型,能够在移动平台上实时运行,而且功耗、CPU 占……

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视频内容理解在手淘逛逛中的应用与落地

内容来源:淘系技术 作者:李晓波(篱悠) 随着多媒体技术的发展,直播、短视频、AR等多媒体内容表现形式层出不穷,异彩纷呈。视频内容的理解在视频生产感知,理解分发中有哪些应用,为淘宝电商带来哪些影响?这几年,手淘商品展示模式一直在变化。1998年做文本,2005年进入图文时代,2017……

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基于多任务学习和负反馈的深度召回模型

韩宇,张跃伟 导读:召回结果的好坏对整个推荐结果有着至关重要的影响,最近的一系列实践和研究表明,基于行为序列的深度学习推荐模型搭配高性能的近似检索算法可以实现既准又快的召回性能;与此同时,用户在天猫精灵上还可以进行实时指令操控(歌名点播:“播放七里香”、风格流派推荐点播:“来点摇滚……

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推荐系统石器与青铜时代

文章作者:姚凯飞 Club Factory 编辑整理:Hoh Xil 内容来源:作者授权发布 出品社区:DataFun ▌前推荐时代 准确地说这个时代,不能称之为推荐系统的时代,这一个时代未能给每个用户构建属于他的推荐结果,没有很好地解决个性化长尾问题,所以这个可以叫前推荐时代。 这一阶段推荐系统特点: 推荐功能简单,全……

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