包含标签 人工智能 的文章

娓娓道来图模型图查询图计算和图学习知识

作者:youhuanli,腾讯 WXG 应用研究员 笔者自 2011 年大二的时候加入北大计算所图数据库小组直到 18 年博士毕业,此后工作的两年一直关注图技术的发展,并同很多同行和图库的潜在客户有较多接触。同时也参与过知识图谱、图计算系统以及图表示学习算法等的研发。本篇的内容主要从图模型、图查询以及图计……

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蘑菇街增量学习番外篇二优化器设计理论篇

作者:美丽联合集团 算法工程师 琦琦 , 公众号关注:诗品算法 0、引言 在增量学习中,针对不同的模型结构,我们可以设计不同的优化器承接。在这篇文章中,我将为大家详细阐述我们在实践中尝试过的优化器原理及其优缺点。我们最终选择的是AdaDeltaW和FTRL,原因就藏在这篇文章中~相信你会怀揣……

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解密商业化广告投放平台技术架构

转载自 DataFunTalk 社区 大家可以关注他们的公众号, 内容很干货 导读: 互联网广告是流量商业变现的重要途径之一,涉及服务平台、检索引擎、算法策略、数据工程等多个方向。本次分享的主题为商业化广告投放平台技术架构,分享的内容集中在工程领域,结合业界广告投放平台的通用技术范式,分享智能营销平台是如何打造……

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算法理论与实践

背景 在CTR预估任务中,线性模型仍占有半壁江山。利用手工构造的交叉组合特征来使线性模型具有“记忆性”,使模型记住共现频率较高的特征组合,往往也能达到一个不错的baseline,且可解释性强。但这种方式有着较为明显的缺点:首先,特征工程需要耗费太多精力。其次,因为模型是强行记住这些……

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知识图谱的自动构建

本文根据 吴信东 (IEEE & AAAS Fellow,明略科技 首席科学家) 教授在2019知识图谱前沿技术论坛 的分享内容,编辑整理而成,发布于 DataFunTalk,编辑整理: 王吉东。 注:欢迎转载,转载请在留言区内留言。 导读: 知识图谱的构建包括逻辑建模、隐含空间分析、人机交互和本体模型支撑等多种方法。……

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美团本地生活场景的短视频分析

分享嘉宾:马彬 博士 美团 技术专家 编辑整理:刘小辉 出品平台:DataFunTalk、AI启蒙者 导读: 在硬件、软件技术发展的助推下,我们正进入一个视频爆发的时代,无论从用户还是内容维度,视频数据都蕴含着非常大的信息量,在视频数据的分析中AI算法大有可为,无论是视频的创作、审核、编辑还是……

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知其然知其所以然基于多任务学习的可解释推荐系统

本文是工业界和学术界共同合作的产物。Layer 6 AI 和 University College Dublin 的科学家们提出一种 通过整合矩阵分解(MF)模型和对抗式 Seq2Seq 模型的多任务学习框架,并利用强化学习来尝试生成评论,借以解答推荐系统的研究和应用领域一种“殿堂”级的难题——推荐系统的评分预测的可解释性。除此之外,该模型的预测准确性……

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美团新一代预测服务的优化实践

作者:伟龙 小卓 文魁等 美团技术团队投稿 CTR模型在互联网的搜索、推荐、广告等场景有着广泛的应用。近年来,随着深度神经网络的引入,CTR模型的推理对硬件算力的要求逐渐增加。本文介绍了美团在CTR模型优化的实践。通过分析模型结构特点,结合GPU硬件架构,我们设计了一系列流程对模型进行定……

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万字长文梳理预估模型发展过程与关系图谱

背景 在推荐、搜索、广告等领域,CTR(click-through rate)预估是一项非常核心的技术,这里引用阿里妈妈资深算法专家朱小强大佬的一句话:“它(CTR 预估)是镶嵌在互联网技术上的明珠”。 本篇文章主要是对 CTR 预估中的常见模型进行梳理与总结,并分成模块进行概述。每个模型都会从……

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用机器学习怎样鉴别不可描述的网站

前两天教师节,人工智能头条的某个精神股东粉群里,大家纷纷向当年为我们启蒙、给我们带来快乐的老师们表达感激之情。 很多人表示,他们的硬盘里,至今还保留着当时她们上课时候的视频。有一些现在网站上已经很难找到了,于是大家又纷纷开始互相交流跟随这些老师学习实践的心得体会。 👆禅师最喜欢的教师……

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