包含标签 人工智能 的文章

领域的时代词嵌入已死语言模型当立

选自the Gradient,作者:Sebastian Ruder,机器之心编译。 计算机视觉领域常使用在 ImageNet 上预训练的模型,它们可以进一步用于目标检测、语义分割等不同的 CV 任务。而在自然语言处理领域中,我们通常只会使用预训练词嵌入向量编码词汇间的关系,因此也就没有一个能用于整体模型的预训……

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干货篇机器学习的论文中这篇是最棒的

译者 | ang010ela 编辑 | 姗姗 出品 | 人工智能头条(公众号ID:AI_Thinker) 【导读】在过去的一个月中, 作者从近 1400 篇有关机器学习的文章中挑选了最有可能帮助职业生涯发展的 10 篇推荐给大家(入选比率为0.7%)。 ▌前言 这10篇文章涉及了 DeepMind 提出的 GQN 网络 、Open AI 多智能体在游戏任务中大获全胜背……

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怎样成为一名优秀的算法工程师

原创声明:本文为 SIGAI 原创文章,仅供个人学习使用,未经允许,不得转载,不能用于商业目的。 怎样成为一名优秀的算法工程师?这是很多从事人工智能学术研究和产品研发的同学都关心的一个问题。面对市场对人才的大量需求与供给的严重不足,以及高薪水的诱惑,越来越多的人开始学习这个方向的技术,或者打算……

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学界最佳论文基于流行度推荐系统有效性的概率分析

ACM 国际信息检索研究与发展会议 SIGIR 2018 近日于美国密歇根州 Ann Arbor 举行。昨日,大会公布了最佳论文等奖项,来自马德里自治大学(Universidad Autónoma de Madrid)的学者 Rocio Cañamares 和 Pablo Castells 的论文《Should I Follow the Crowd? A Probabilistic Analysis of the Effectiveness of Popularity in Recommender Systems》获得了最佳论文奖,……

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人脸检测算法之

SIGAI特约作者 Baoming 算法研究员 导言 自从anchor-based method出现之后,物体检测基本上就离不开这个神奇的anchor了。只因有了它的协助,人类才在检测任务上第一次看到了real time的曙光。但是,夹杂在通用物体检测中,某些特定物体的检测任务由于应用量巨大,以及该物体……

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全套吴恩达老师的深度学习课程笔记及资源在线阅读

http://www.6aiq.com/deeplearning_ai/html/SUMMARY.html 深度学习笔记目录 第一门课 神经网络和深度学习(Neural Networks and Deep Learning) 第一周:深度学习引言(Introduction to Deep Learning) 1.1 欢迎(Welcome) 1.2 什么是神经网络?(What is a Neural Network) 1.3 神经网络的监督学习(Supervised Learning with Neural Networks) 1.4 为什么神经网络会流行?(Why is Deep Learning taking off?) 1.5 关于本课……

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篇论文大事业群这是腾讯在斯德哥尔摩的之夜

7 月,全球 AI 人才荟聚瑞典斯德哥尔摩,前来参加学界顶尖会议 ICML 和 IJCAI。在两个会议交接之际,腾讯在当地时间 14 日晚举办了 TAIC 大会,与三位特邀嘉宾、腾讯七大事业群代表探讨前沿 AI 研究与应用。 据机器之心了解,今年腾讯共有 17 篇论文被 ICML 2018 接收,15 篇论文被 IJCAI 2018 接收。本次活动设有三个特邀 keyn……

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区块链区块链深度解析美国大咖这是未来十年的趋势页

安妮 夏乙 李根 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 还有什么新趋势能比人工智能和区块链更火吗? 2016年AlphaGo大杀四方以来,2017区块链狂飙突进以来,这两大新技术就迅速集聚了资本、人才和舆论关注。 一般而言,AI被当做生产力进行类比,区块链则被认为在变革生产关系。 然而一切都已水到渠……

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区块链浅谈区块链技术与阿里云的探索实践

作者 | 余珊 本文根据 QCon 北京 2018 站上的演讲整理而成,原题《区块链 Hyperledger Fabric 的落地挑战与阿里云探索经验分享》。 ** 这是今天的主题大纲,我们开始先会回顾一下区块链的概念技术和业务,我们会探讨一下区块链在企业场景落地的一些关键考虑的问题,下面也会介绍一下我们阿里云推出区块链的一些相关的工具。最后的话……

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基于内容的图像检索技术综述传统经典方法

SIGAI特约作者 manyi 视觉算法工程师 今天我们来介绍一下图片检索技术,图片检索就是拿一张待识别图片,去从海量的图片库中找到和待识别图片最相近的图片。这种操作在以前依靠图片名搜图的时代是难以想象的,直到出现了CBIR(Content-based image retrieval)技术,依靠图片的内容……

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