包含标签 人工智能 的文章

推荐系统召回四模型之全能的模型

既然你点开这篇文章了,我假设你是在某司做推荐系统的算法工程师。这个假设的正确率我估计大约在20%左右,因为根据我的经验,80%的算法工程师是很博爱的,只要标题里带有“模型/算法/深度学习/震惊/美女….”等词汇,他们都会好奇地点开看三秒,然后失望地关掉,技术性越强的反而越容易被关……

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回顾经典预估模型

文章作者:王喆 Hulu Senior Research SDE 内容来源:王喆的机器学习笔记@知乎专栏 在这篇文章中,Facebook提出了经典的 GBDT(Gradient Boosting Decision Trees)+LR(Logistics Regression)的CTR模型结构,可以说开启了特征工程模型化、自动化的新阶段。此外其在五年前就采用的on……

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基于高阶构建大规模分布式深度学习模型系列开篇

文章作者:杨旭东 阿里巴巴 算法工程师 内容来源:算法工程师的自我修养@知乎专栏 在tensorflow高阶API(Estimator、Dataset、Layer、FeatureColumn等)问世之前,用tensorflow开发、训练、评估、部署深度学习模型,并没有统一的规范和高效的标……

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万字长文带你解读深度学习的各类模型

文章作者:陈桂敏(Derek) 腾讯 导读:NLP,让人与机器的交互不再遥远;深度学习,让语言解析不再是智能系统的瓶颈。本文尝试回顾NLP发展的历史,解读NLP升级迭代过程中一些重要而有意思的模型,总结不同任务场景应用模型的思路,对NLP未来发展趋势发表自己的看法。笔者经验有限,如有……

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强化学习系列二应用思路优化搜索排序

文章作者:杨镒铭 滴滴出行 高级算法工程师 内容来源:记录广告、推荐等方面的模型积累@知乎专栏 在深度学习大潮之后,搜索推荐等领域模型该如何升级迭代呢?强化学习在游戏等领域大放异彩,那是否可将强化学习应用到搜索推荐领域呢?推荐搜索问题往往也可看作是序列决策的问题,引入强化学习的思想来实现……

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分类模型与排序模型在推荐系统中的异同分析

文章作者:邹敏 Opera 高级算法专家 内容来源:作者授权发布 出品社区:DataFun 注:欢迎转载,转载请注明出处。 前言 推荐系统是驱动内容分发的引擎,而个性化则是推荐系统的核心思想。分类模型和排序模型是业界常用的两种个性化建模方式。本文探讨两种方法的异同点,总结如下: 分类模型回答的是用户喜不……

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周玉驰因果分析在贝壳的探索实践

分享嘉宾:周玉驰 贝壳 资深算法工程师 编辑整理:吴祺尧 出品平台:DataFunTalk 导读: 因果推断的应用范围十分广泛,例如气候变暖、新药研发、物理研究、经济学等。AI领域,特别是互联网产业,如何科学的进行因果分析,是一个重要的议题。本次分享的主题是因果分析在贝壳的探索和实践。 今天的……

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端智能在大众点评搜索重排序的应用实践

祝升 刘哲 汤彪 美团技术团队 稿 1 引言 随着大数据、人工智能等信息技术的快速发展,云计算已经无法满足特定场景对数据隐私、高实时性的要求。借鉴边缘计算的思想,在终端部署 AI 能力逐渐步入大众的视野,“端智能”的概念应运而生。相比于传统的云计算,在智能手机等终端部署运行 AI 模块有以下几个方面的优势……

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王志勇贝壳找房转化率预估模型实践

分享嘉宾:王志勇 贝壳 架构师 编辑整理:戴稚晖 陆金所 出品平台:DataFunTalk 导读: 贝壳从房产领域的产业互联网角度介绍智能广告投放的挑战、实践和思考。房产互联网是典型的高价值、长周期转化领域,本次分享重点介绍了贝壳CVR转化率预估模型在延时反馈问题上的实战经验;贝壳设计了一套实……

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杨宇鸿腾讯多模态内容理解技术及应用

分享嘉宾:杨宇鸿 腾讯 内容理解高级工程师 编辑整理:吴祺尧 出品平台:DataFunTalk 导读: 搜索内容的理解贯穿了整个搜索系统。我们需要从多个粒度理解搜索内容,包括语义分块、核心要素提取、页面渲染等。多模态内容理解技术在其中扮演了重要角色,它可以从内容解析、内容质量检验、内容关系的……

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