基础深度学习之基础知识详解
转载自 datayx 公众号 过拟合,欠拟合 过拟合(overfitting):学习能力过强,以至于把训练样本所包含的不太一般的特性都学到了。 欠拟合(underfitting):学习能太差,训练样本的一般性质尚未学好。 下面是直观解释: 《机器学习》–周志华 下面在那一个具体的例子: 如果我们……
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