推荐系统协同过滤推荐算法 2022年3月15日 来源: 算法研习社 相信大家对推荐系统已经很熟悉了,它通过分析用户的历史行为,挖掘用户的兴趣爱好,预测并推荐给用户其接下来有可能感兴趣的事物,例如商品推荐、音乐推荐、新闻以及最近很火的短视频推荐等等。 协同过滤推荐 作为最为主流与经典的技术之一,它是基于这样的假设: 用户如果在过去对某些项…… 阅读全文
推荐系统论文回顾神经协同过滤理解与实现 2022年3月15日 作者:Kung-Hsiang, Huang (Steeve) 编译:ronghuaiyang 今天给大家回顾一篇论文,神经协同过滤,看名字就知道,神经网络版本的协同过滤,推荐算法的经典的方法之一。 神经协同过滤(NCF)是新加坡国立大学、哥伦比亚大学、山东大学、德州农工大学于 2017 年共同发表的一篇论文。利用神经网络…… 阅读全文
基于对象特征的推荐系统 2022年3月14日 (本实验选用数据为真实电商脱敏数据,仅用于学习,请勿商用) 在上一期基于协同过滤的的推荐场景中,我们介绍了如何通过PAI快速搭建一个基于协同过滤方案的推荐系统,这一节会介绍一些如何基于推荐对象特征的推荐方法。 首先看下整个业务流程图,这是一个基于对象特征的推荐场景的通用流程: 首先把数…… 阅读全文