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深入理解推荐系统算法

深入理解推荐系统:召回 深入理解 YouTube 推荐系统算法 深入理解推荐系统:排序 去年 天池-安泰杯跨境电商智能算法大赛 是我初次接触推荐相关的比赛,通过比赛让我对推荐系统有了较为浅显的认识,赛后也是打算系统的学习这方面的内容,此后我也会将【推荐系统】作为一个系列板块进行更新,主打经典推荐算法的原理……

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文本相关性在蘑菇街搜索推荐排序系统中的应用

作者:美丽联合集团 算法工程师 琦琦 ,公众号关注:诗品算法 0、引言 好久不见。十月最后一天,居然也是十月的第一篇,脸疼。今天我们来聊聊相关性吧。如何巧妙地将NLP相关知识应用于搜索推荐系统呢?且往下看。 PS:笔者在本篇文章中所提及的算法,全部在真实的生产环境中实践过,均有收益,且全部落……

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基于内容和上下文的音乐推荐

文章作者:弗朗西斯科·里奇 等 内容来源:《推荐系统:技术、评估及高效算法》& DataFunTalk 导读: 随着在线音乐商城及流媒体音乐服务的出现,数字音乐分发已经使得音乐触手可及。然而,面对突然出现的海量可收听内容,听众很容易面临信息过载的问题。因此,本次分享的主题音乐推荐系统,将为那些面临海量……

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腾讯音乐全民歌推荐系统架构及粗排设计

分享嘉宾:kevinshuang、fivenwu 编辑整理:张振、于洋 出品平台:DataFunTalk 导读: 腾讯音乐娱乐集团 ( TME ) 目前有四大移动音乐产品:QQ音乐、酷狗音乐、酷我音乐和全民K歌,总月活超8亿。其中,全民K歌与其他三款产品有明显的差异,具体表现如下:以唱为核心,在唱歌……

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同城技术在房产推荐中的应用

分享嘉宾:周彤 58同城 资深算法工程师 编辑整理:吴雪松 内容来源:58 推荐系统技术沙龙 出品平台:DataFunTalk 导读: 在深度学习的应用过程中,Embedding 这样一种将离散变量转变为连续向量的方式为神经网络在各方面的应用带来了极大的扩展,有"万物皆可 Embeddin……

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网易云音乐推荐中的用户行为序列深度建模

分享嘉宾:章莺 网易云音乐 资深算法工程师 编辑整理:汪方野 出品平台:DataFunTalk 导读: 近年来,网易云音乐作为一匹黑马迅速在移动音乐APP占据市场,2016年用户量就突破了2亿,而这与它优质的推荐系统必不可分。网易云音乐推荐系统致力于通过AI算法的落地,实现千人千面的个性化音……

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使用嵌入来做个性化的搜索推荐来自

作者:Mihajlo Grbovic 编译:ronghuaiyang 英文原文: https://medium.com/airbnb-engineering/listing-embeddings-for-similar-listing-recommendations-and-real-time-personalization-in-search-601172f7603e 导读: 这是Airbnb的一篇经典文章的解读,使用房屋的嵌入来做搜索推荐,这篇文章也是KDD2018的best paper,思路很清楚:把房屋用嵌入向量来表示,两个技巧:全局正样本和市场内负采样,很有效,离线评估指标:预……

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腾讯技术揭秘信息流推荐背后的系统设计

作者:徐宁,腾讯应用开发工程师,腾讯学院讲师 导语 | 本文将总结一下常用的基于时间线Feed流的后台存储设计方案。结合具体的业务场景,讲述一下根据实际需求,在基本设计思路上做一些灵活运用。 一、背景 Feed流产品在我们手机APP中几乎无处不在,常见的Feed流比如微信朋友圈、新浪微博、……

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精华搜索推荐系统实战篇上半篇

欢迎关注我的公众号: 炼丹笔记 1. 前言 背景 在电商搜索中,例如淘宝,拼多多,京东等的搜索的场景往往是: 用户A通过搜索框Query找到他/她想要购买的东西,然后搜索引擎通过某些算法策略返回一系列商品,用户再决定是否进行点击购买。 要做好这样一个问题,我们需要抓住问题的核心。那么搜索引擎的核……

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贝壳找房降本提效贝壳搜索推荐架构统一之路

高攀: 贝壳搜索推荐部平台架构负责人 贝壳找房在云加社区组织的分享 导语 | 搜索和推荐是用户获取信息的两种主要方式,在贝壳也是帮助客户找到房子的主要手段,那么二者都有哪些相似和不同之处?是否可以使用同一套架构来实现?统一架构之后又能带来哪些收益呢?本文是对贝壳搜索推荐部平台架构负责人——……

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