包含标签 推荐系统 的文章

排得更好估得更准搜的更全推荐广告搜索算法间到底有什么区别

文 | 王喆 源 | 王喆的机器学习笔记 作为互联网的核心应用“搜广推”,三个方向基本都是互联网公司的标配。各头部公司的搜广推系统也都各自发展成了集成了多种模型、算法、策略的庞然大物,想一口气讲清楚三者的区别并不容易。不过万事总有一个头绪,对于一个复杂问题,直接深入到细节中去肯定是不明智的,……

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同城同镇下沉市场中的推荐技术实践

分享嘉宾:闫文昌 58同城 算法架构师 编辑整理:GYH 出品平台:DataFunTalk、AI启蒙者 导读: 58同镇是58同城进军下沉市场最重要的战略性业务,58同镇推荐系统面向下沉市场用户群,以Feed流方式提供基于地域分发的多品类信息融合推荐。本次分享重点聚焦58本地版APP首页Fe……

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有赞搜索系统的架构演进

转载自 有赞技术博客 有赞搜索平台是一个面向公司内部各项搜索应用以及部分 NoSQL 存储应用的 PaaS 产品,帮助应用合理高效的支持检索和多维过滤功能,有赞搜索平台目前支持了大大小小一百多个检索业务,服务于近百亿数据。 在为传统的搜索应用提供高级检索和大数据交互能力的同时,有赞搜索平台还需要为其他比如商……

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个性化推荐技术

文章作者:姚凯飞 Club Factory 推荐算法负责人 内容来源:作者授权发布 出品社区:DataFun 注:欢迎转载,转载请注明出处。 在这个时代背景下,信息爆炸与长尾问题普遍发生,而解决方案之一是个性化推荐技术,那具体什么是个性化推荐,怎么去实现这一过程呢?这一章读者朋友需要做到的是读完以后,对个性化推……

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深度学习在同城首页推荐中的应用

作者:王连臣 来源:58技术 导读 58同城作为国内最大的生活信息服务提供商,涵盖招聘、房产、车辆、兼职、黄页等海量的生活分类信息。随着各个业务线业务的蓬勃发展,用户在网站上可获取的分类信息是爆炸性增长的。如何解决信息过载,帮助用户快速找到关注的信息,已经成为用户体验提升的关键点与服务……

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同城本地服务场景下的流量分发算法实践

分享嘉宾:陈琳 58同城 算法架构师 编辑整理:Duoli 出品平台:DataFunTalk 导读: 58本地服务由数百个细分品类、多个创新业务和国际业务组成,如何构建智能化的流量分发体系是一项挑战,我们通过整合搜索和推荐场景构建了一套统一的流量分发系统,本次分享将主要介绍系统中的算法实践,……

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网易严选全能选手召回表征算法实践

分享嘉宾:潘胜一 网易严选 算法专家 ,严选人工智能部搜索推荐负责人。团队负责的业务包括搜索、推荐、内外部广告、用户模型等。 编辑整理:许建军 出品平台:DataFunTalk 导读: 本文主要分享 “全能选手” 召回表征算法实践。首先简单介绍下业务背景: 网易严选人工智能部……

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多目标排序模型在腾讯看点推荐系统中的应用实践

作者:zhongzhao,腾讯 PCG 应用研究员 在推荐系统中,最常用的排序模型是以用户点击为目标的CTR预估模型,它没有考虑用户点击后的消费深度,也没有考虑用户的多种互动行为带来的生态方面的收益。为了取得CTR以外的更多收益,QQ看点团队在深度学习框架下,对推荐系统中的多目标建模做了一……

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国际信息流推荐中的多语言内容理解

分享嘉宾:汪昆 阿里巴巴 编辑整理:Hoh Xil 内容来源:大鱼技术沙龙 出品社区:DataFun 导读: 本次分享的题目是 UC 国际信息流推荐中的多语言内容理解,讲一下我们在国际信流推荐场景下的多语言内容理解方面的一些工作和思考,主要分为: 多语言内容理解的需求和挑战 多语言内容结构化信号建设方法 总结……

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基于内容的推荐算法

作者丨gongyouliu 欢迎关注他的公众号gongyouliu 作者在上篇文章 《 推荐系统产品与算法概述》 中对推荐算法做了比较全面的概述,本篇开始我们来详细讲解各类推荐算法。这篇文章我们主要关注的是基于内容的推荐算法,它也是非常通用的一类推荐算法,在工业界有大量的应用案例。 本文会从……

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