包含标签 推荐系统 的文章

综述基于知识图谱的推荐系统综述

基于知识图谱的推荐系统综述 作者信息 Elesdspline 目前从事NLP与知识图谱相关工作。 导语 本文是2020年针对知识图谱作为辅助信息用于推荐系统的一篇综述。 知识图谱对于推荐系统不仅能够进行更精确的个性化推荐,而且对推荐也是具有可解释性的,有迹可循。 本文汇总了近些年来知识图谱辅助推荐系统的一些研究工……

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贝壳找房复杂订阅条件下如何实时准确的向用户推送新上房源

卫海波@贝壳找房 贝壳产品技术 贝壳找房APP给用户提供了海量房源的搜索查询功能,但是网站存量房源并不能完全满足用户的找房需求,用户希望可以及时获取新上房源的实时提醒。目前贝壳找房APP提供的房源新上实时推送有两个维度:基于关注小区的房源新上和基于搜索订阅条件的房源新上。 基于关注小区……

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推荐系统系列二算法理论与实践

背景 在 CTR/CVR 预估任务中,除了 FM 模型[2] 之外,后起之秀 FFM(Field-aware Factorization Machine)模型同样表现亮眼。FFM 可以看作是 FM 的升级版,Yuchi Juan 于 2016 年提出该模型,但其诞生是受启于 Rendle 在 2010 年发表的另一个模型 PITF [3](FM 也是 Rendle 在 2010 年发表的),其论文原文 [1] 中写道: The idea of FFM originates……

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不要犯战略性的失误如何合理制定推荐系统的优化目标

这里是[「王喆的机器学习笔记」]的第十九篇文章,这篇文章要谈的是 推荐系统的优化目标 的问题。作为一名算法工程师来讲,最关心的往往是模型的创新、技术的演进。笔者在最开始工作的几年,也经历过这样的阶段,执着的追求于应用最新的技术,追踪最新的paper,更新最新的机器学习工具。这样持续学……

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微博广告分层实验平台架构实践

版权声明 作者:李铁牛 本文为InfoQ原创投稿。 移动互联网广告基于大数据,实现广告的精准人群定向投放和效果评估,并借助于不可胜数的广告策略,控制着广告的实时投放,让数据驱动型的移动互联网广告沿着站方、用户、广告主三者共赢的目标不断前进。 大数据驱动使得效果指标的量化评估成为了可能。为……

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推荐系统中不得不说的双塔模型

本文主要介绍项目中用于商业兴趣建模的DSSM双塔模型。作为推荐领域中大火的双塔模型,因为效果不错并且对工业界十分友好,所以被各大厂广泛应用于推荐系统中。 通过构建user和item两个独立的子网络,将训练好的两个“塔”中的user embedding 和item embedding各自缓存到内存数据库中……

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三推荐系统的必备要素框架

原文: 姚凯飞 「无法衡量就无法优化」,对于互联网产品而言,不仅是推荐系统,整个app系统的更新迭代必然需要建立一套 「度量衡」,来 「把控整个流程优化的方向」 。而abtest系统就是一个很好的进行变量控制和优化方向选取的 「工具」, 「循环:衡量-发现-迭代-验证」 。所谓 「精细化迭代」 是一……

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同城多目标推荐场景下的深度学习实践

分享嘉宾:罗景 58同城 高级架构师 编辑整理:陈维美 出品平台:DataFunTalk 导读: 58 同城作为一个 UV 千万量级的APP,覆盖了租房,招聘,二手房,二手车,本地生活,新房,新车等多个业务。在首页这个复杂的业务推荐场景下,我们面临着多业务融合挑战。如何利用从双通道到多通道到多场景适配……

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干货如何将知识图谱引入推荐系统

分享嘉宾:王鸿伟 斯坦福大学 博士后 编辑整理:屈垠岑 出品平台:DataFunTalk 导读: 在信息爆炸的互联网时代,推荐系统可以理解用户的个性化偏好和需求,帮助用户筛选出自己感兴趣的产品和服务。然而,传统的基于协同过滤的推荐系统无法解决数据稀疏和冷启动问题。知识图谱是一种表示实体之间的……

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上重读深度学习推荐系统论文字字珠玑惊为神文

转载自 知乎专栏 王喆的机器学习笔记 这周我们一起讨论一下Youtube的深度推荐系统论文《 Deep Neural Networks for YouTube Recommendations》,这是2016年的论文,按照今天的标准来看,已经没有什么新颖的地方,我也是两年前读过这篇文章之后就放下了,但前几天重读这篇文章,竟让发现了诸多亮点,几乎……

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