包含标签 推荐系统 的文章

腾讯看点视频推荐索引构建方案

纪文忠 云加社区 一、背景 在视频推荐场景中,一方面我们需要让新启用的视频尽可能快的触达用户,这一点对于新闻类的内容尤为关键;另一方面我们需要快速识别新物品的好坏,通过分发的流量,以及对应的后验数据,来判断新物品是否值得继续分发流量。 而这两点对于索引先验数据和后验数据的延迟都有很高的要……

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推荐系统改进之路

原文地址 http://wangke.me/2017/07/17/youtube-recommendation-system/ 作者: 王科 作为全球最大的视频网站,YouTube的推荐系统如同Netflix,Amazon一样备受业内人士格外关注。本文对YouTube历年发表的推荐系统论文做了整理,希望从中理出一条值得借鉴的路线。 第一阶段,基于USER-VIDEO图游历算法,2008年[1]。 在这个……

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回顾知乎推荐页经验分享

配套PPT下载,请识别底部二维码关注社区公众号,后台回复【 1215 】 分享嘉宾: 单厚智知乎 排序算法负责人 编辑整理: 李岩哲 内容来源: DataFun AI Talk《知乎推荐页Ranking经验分享》 出品社区: DataFun 注:欢迎转载,转载请注明出处。 本次分享主题主要从以下是三个方面展开: o 知乎推荐页场景和Rankin……

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第四范式推荐系统架构治理

分享嘉宾:李瀚 第四范式 架构师 编辑整理:马瑶 出品平台:第四范式天枢、DataFunTalk 导读: 在数字化革命和AI赋能的大背景下,推荐场景逻辑越来越复杂,推荐细分场景越来越丰富,对业务迭代和效果优化的效率有了更高的要求。推荐系统业务和技术在传统架构支撑下自然堆砌,变得越来越臃肿,开……

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腾讯深度预估模型在应用宝推荐系统中的探索

导语 | 点击率(click-through rate, CTR)预估是互联网平台的核心任务之一。近年来,CTR预估技术从传统的逻辑回归,到深度学习DeepFM, Wide&Deep, DIN, DCN等算法落地,经历了突飞猛进的发展。本文旨在以深度CTR预估模型为基础,探索在应用宝推荐场景下的算法优化。文章作者:赵程,腾讯……

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音乐推荐系统的精细化调控

分享嘉宾:Bill 腾讯音乐 编辑整理:Hoh 出品平台:DataFunTalk 导读: 大家好,我是来自QQ音乐数据科学团队的Bill,接下来由我给大家分享QQ音乐在内容理解和精细化运营方面的一些实践和经验,副标题是推荐系统的精细化调控,相比于前面分享的一些硬核的算法模型和系统架构,我这……

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推荐效果线上评测测试平台的设计与实现全

第一篇 1、背景 在推荐系统中,评测效果,除了离线的AUC,更合理的方法是通过线上真实的AB测试,来比较策略的效果。 AB测试来自医学的双盲实验,在双盲测试中: 病人随机被分成两组,在不知情的情况下,分别服用安慰剂跟测试用药 经过一段时间后,再来比较两组病人的表现是否有显著差异。 从而决定药……

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干货携程酒店推荐模型优化

作者简介:Yorkey,携程高级算法专家,主要从事大规模分布式推荐系统设计和算法研发工作。 一、背景 当用户在线上浏览酒店时,作为旅行平台,如何挑选更合适的酒店推荐给用户,降低其选择的费力度,是需要考虑的一个问题。在携程APP中,一般会触发多种场景。在Figure 1中,我们列举了几种……

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推荐系统中如何做多目标优化

发布于 2019-12-11 原文: 推荐系统中如何做多目标优化 在做推荐系统的过程中,我们希望同时优化多个业务目标。比如电商场景中,希望能够在优化GMV的基础上提高点击率,从而提高用户的粘性;在信息流场景中,希望提高用户点击率的基础上提高用户关注,点赞,评论等行为,营造更好的社区氛围从而提高留存。因此推……

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招聘推荐排序算法实战与探索

背景 58同城作为中国最大的分类信息网站,为用户提供招聘、租房、二手车及黄页等多种信息服务,其中招聘业务是公司的主要业务之一。招聘平台有千万级的求职者用户,每天有百万级的新增职位发布,如何提高招聘方与求职者的双边匹配效率和用户体验,是招聘数据策略团队一直致力于解决的核心问题。此外,……

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