包含标签 搜索系统 的文章

搜索与推荐中的深度学习匹配之推荐篇

作者: 黄冠 这个tutorial确实不错 https://www.comp.nus.edu.sg/~xiangnan/sigir18-deep.pdf,我很喜欢,好像一个博士论文一样,将这两个领域梳理得很清楚。 搜索,推荐和广告其实是机器学习在工业界最好的落地。而且容易拿到由用户的行为……

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同义变换在百度搜索广告中的应用

分享嘉宾:连义江博士@百度 编辑整理:王成林 出品平台:DataFunTalk 导读: 关键词匹配位于整个搜索广告系统的上游,负责将query和keyword按照广告主要求的匹配模式连接起来。该问题面临着语义鸿沟,匹配模式判定和可扩展性方面的挑战。在本文,我们会就同义变换这个主题展开讨论……

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阿里巴巴复杂搜索系统的可靠性优化之路

背景 搜索引擎是电商平台成交链路的核心环节,搜索引擎的高可用直接影响成交效率。闲鱼搜索引擎作为闲鱼关键系统,复杂度和系统体量都非常高,再加上闲鱼所有导购场景都依靠搜索赋能,搜索服务的稳定可靠成为了闲鱼大部分业务场景可用能力的衡量标准;如何保障搜索服务的稳定和高可用成为了极大的挑战。……

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前沿重器美团搜索理解和召回

公众号 欢迎关注:CS的陋室 搜索做了很多年,但是在各种技术革新下也还总有东西做,总有提升点,虽然现在媒体炒的少了,但是至今仍然各种公司仍花费大力气来做这个搜索。这次和大家介绍的东西,来自于美团技术团队分享的一篇文章,这篇文章讨论了搜索的理解和召回,有意思的是他还对整个他们的现状分析……

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阿里融合与的个性化预估模型

文章作者:阿里B2B算法团队 内容来源:牛技 出品平台:DataFun 背景 以电商场景优化用户点击为例,推荐系统的任务是从海量的候选商品中选出用户最感兴趣且最可能点击的商品。为了提升检索的效率,通常分为两阶段来检索。召回/候选生成(Matching/Candidate Generatio……

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优酷提出基于图执行引擎的算法服务框架系统架构概览

原文: https://www.infoq.cn/article/PvhDVlcJuHzkDMv77mh7 背景 在阿里的业务中,有广泛的算法应用场景,也沉淀了相关的算法应用平台和工具:基础的算法引擎部分,有成熟的召回和打分预估引擎、在线实时特征服务;推荐算法应用领域,有算法实验平台 TPP(源于淘宝个性化平台),提供 Serverless 形式的算法实验平台,包括资源弹性伸缩、实验能力(代码在线发布、……

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部署基于嵌入的机器学习模型的通用模式

作者:Robbe Sneyders 编译:ronghuaiyang 给大家介绍一下如何在生产中部署基于嵌入的机器学习模型。 由于最近大量的研究,机器学习模型的性能在过去几年里有了显著的提高。虽然这些改进的模型开辟了新的可能性,但是它们只有在可以部署到生产应用中时才开始提供真正的价值。这是机器学习社区目……

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为什么我们选择作为我们的酒店排序模型

作者:Eric He 编译:ronghuaiyang 导读: 这是Rocketmiles的搜索排名序列的第二部分。 Why we chose LambdaMART for our hotel ranking model Part 2 of Rocketmiles’ search result ranking series Eric He 原文: https://medium.com/rocket-travel/why-we-chose-lambdamart-for-our-hotel-ranking-model-45f84e22cec 当你是一家像Rocketmiles这样的电子商务公司时,提供无缝的购买体验是你将自己的在线商店与其他商家区分……

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苏宁仓库内多协作的全局路径规划算法研究

物流仓库如何更好的规划智能叉车? 董效成 2018 年 11 月 1 日 话题:AI算法物联网 本文为『InfoQ x 苏宁 2018 双十一』技术特别策划系列文章之一。 1. 背景 随着物联网和人工智能的发展,越来越多的任务渐渐的被机器人取代,机器人逐渐在发展中慢慢进入物流领域,“智能叉车”,AGV(Automated Guided Ve……

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贝壳网相关性计算原理及实践

0 前言 在贝壳找房,房源、小区、看点等涉及到文本搜索的应用都是以ES作为底层搜索和召回组件,经ES相关性计算后粗筛出结果,再对粗筛结果做二次排序。所以,ES的相关性计算好坏对这些应用的用户体验有直接或间接影响,对ES相关性调优是很有必要。本文结合ES在贝壳找房这些应用的实践经验,介……

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