包含标签 机器学习 的文章

理解计算机视觉中的损失函数

作者:Sowmya Yellapragada 编译:ronghuaiyang 导读: 损失函数在 模型的性能 中起着关键作用。选择正确的损失函数可以帮助你的模型学习如何将注意力集中在数据中的正确特征集合上,从而获得 最优和更快的收敛。 计算机视觉 是计算机科学的一个领域,主要研究从数字图像中自动提取信息。 在过去的十年中……

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如何只使用标签来构建一个简单的电影推荐系统

作者:Johnson Kuan 编译:ronghuaiyang 导读 使用基于内容的方法来找到最相似的电影。 介绍 假设你正在推出下一个非常大的订阅视频点播(SVOD)流媒体服务,并且你已经获得了过去 100 年里发行的所有主要电影的流媒体权。祝贺你,这是不可思议的壮举! 现在你有了很多电影。如果没有推荐系……

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数据智能在二手车业务场景中的探索与沉淀业务标签挖掘

导语:标签为用户提供了一种新的检索方式,用户和信息通过标签进行关联,信息的标签化、行为的标签化,在提供个性召回能力的同时,也有助于帮我梳理和挖掘业务品类的特征,做相关业务属性的聚合。 背景 当下全连接的信息场景,所有对于有助于连接转化效率提升的内容和考虑尤为重要,这就要求我们在实际业……

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腾讯揭秘微信看一看是如何为你推荐的

文章作者:harryzhong 腾讯 研究员 内容来源:腾讯技术工程 一、看一看介绍 1.1 看一看的场景 微信作为国内最大用户群体的应用,在人们的生活,工作,学习中提供社交功能的同时,还提供了工具,游戏,购物,支付,内容,搜索, 小程序 等服务。看一看作为微信的重要组成部分,在原有公众平台资讯阅读的……

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技术在微博流中的应用

分享嘉宾:董兴华 新浪微博 文章整理:凌铭 内容来源:DataFunTalk 导读: 新浪微博截止2019.9统计的数据,月活跃用户数为4.97亿,日活跃用户数为2.16亿,其中约94%为移动端用户,今天会和大家分享新浪微博在 feed 流中遇到的 NLP 问题和解决思路。主要包括: ❶ 难点与现存问题 ❷ 标签系……

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精选开源项目构建向量应用程序存储库多语言语料库

文末免费送电子书:七月在线干货组最新 升级的《2021最新大厂AI面试题》免费送! 项目一: vectorai 一个用于构建基于向量的应用程序的平 Vector AI是一个框架,旨在使构建基于生产级矢量的应用程序的过程尽可能快速,轻松地进行。与json文档一起创建,存储,操纵,搜索和分析向量,以增强神经搜索,语义搜……

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算法工程师肩上扛是脑子不是皮球最新面试题

文末彩蛋:七月在线干货组最新升级的《名企AI面试100题》免费送! 01 个人情况 本人是非计算机专业,毕业之后机缘巧合进入算法岗位, 跟七月结缘是计算机专业的学长推荐的七月的题库。 原工作中主要接触的是传统的机器学习算法,NLP也只是浅层了解,面试时发现仅有传统机器学习算法是不够的, 所以报……

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短视频如何做到千人千面排序模型深度解析

背景 信息流短视频以算法分发为主,人工分发为辅,依赖算法实现视频的智能分发,达到千人千面的效果。整个分发流程分为:触发召回、排序与重排三个阶段。排序层在其中起着承上启下的作用,是非常重要的一个环节。在排序层优化的过程中,除了借鉴业界前沿的经验和做法,我们也做了模型上的一些创新。 信息……

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微博推荐算法实践与机器学习平台演进

分享嘉宾:申恩兆、李志然 新浪微博 编辑整理:赵文娇、Hoh 出品平台:DataFunTalk 导读: 微博作为全球领先的中文广场社交平台,拥有海量用户与数据。在从海量数据中挖掘有价值的信息,为业务赋能的过程中,微博的推荐算法经历了数次升级换代,积累了许多经验。今天跟大家分享下,在此过程中……

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展示广告召回系统的演进

文章作者:王华呈 360 资深算法工程师 编辑整理:杨辉之 内容来源:爱奇艺技术沙龙 出品社区:DataFun 导读: 随着展示广告业务数据量的日益增长,360展示广告召回系统也随之也进行不断升级改进。本次介绍主要从召回系统演进的角度详细阐述工程实践中的算法应用、技术难点以及解决方案。主要分成三块……

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