包含标签 机器学习 的文章

洋码头推荐系统重排算法实践

作者介绍 马超群, 洋码头高级算法工程师 具有多年数据挖掘、算法、机器学习的研究与实践经验,负责洋码头推荐等系统的算法研究与开发。 传送门: http://www.6aiq.com/article/1537369469861 本文约4500字,可参阅下面的大纲阅读。 1. 第一阶段 2. 第二阶段 3. 第三阶段 4. 算法模型实践小结 5. 关于未来 6. 参考文献 2016年之前,洋码头的推荐系统主要还……

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腾讯技术数据分析利器算法最佳解析

作者:熊先明,腾讯 CDG 应用研究员 XGBoost是一种经典的集成式提升算法框架,具有训练效率高、预测效果好、可控参数多、使用方便等特性,是大数据分析领域的一柄利器。在实际业务中,XGBoost经常被运用于用户行为预判、用户标签预测、用户信用评分等项目中。XGBoost算法框架涉及到比……

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用户画像番外篇之用户活跃用户价值度分析

超人赵,人工智能爱好者社区专栏作者 知乎: https://www.zhihu.com/people/chao-ji-sai-ya-ren/posts 传送门: http://www.6aiq.com/article/1536068531959 用户活跃、用户价制度分析的在数据分析师的日常工作中经常会碰到,如何根据公司的业务情况对本公司的用户做活跃和价制度的划分是一种常规化的分析工作。 在用户生命周期中,对每个用户进行群体划分,有针对性地做分群分层运营,可以更高地提高营收……

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同城多目标排序算法

分享嘉宾:孙启明@58同城 内容来源:58技术 导读: 2020年9月,AI Lab、营销平台部(CRM)、LBG黄页业务方三方联合启动了商机智能分配项目,将CRM商机分配流程抽象为推荐/搜索场景,将传统机器学习以及深度学习算法应用于CRM系统,为每个销售人员分配适合其跟进的商机,优化成……

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京东搜索在线学习探索实践

文章作者:刘露、张颖、段学浩、王东旭 内容来源:京东算法架构 出品平台:DataFunTalk 导读: 随着京东零售搜索业务的快速发展,对数据的时效性要求越来越高,要求搜索模型有捕捉更实时信号的能力,在线学习体现了业务对模型时效性的追求,希望能根据在线系统反馈的数据实时得对模型进行调整,……

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机器学习模式识别数据挖掘常用学习资源链接

国际顶级会议 AAAI CIKM 2010 CIKM 2011 COLT 2010 COLT 2011 Computer Vision Resource ICJIA ICML NIPS SIGIR 2010 SIGIR 2011 SIGKDD SIGKDD2010 论文搜索 CV顶级会议论文下载 google 学术搜索 超全计算机视觉资源汇总 联合参考文献 学术牛人主页 feifei li -computer vision Googlers in Machine Learning Michael I. Jordan Microsoft Research mit leozhu cv pff cv Yahoo! Research zhangzhang si 国外人工智能界牛人主页 计算机视觉相关资源 牛人(周志华)推荐的人工智能网站 数据挖掘牛人 一览 谈机器学习……

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手机产品化实践与思考

分享嘉宾:邵浩博士 vivo 算法专家 编辑整理:于薇 出品平台:DataFunTalk 导读: 目前AI技术受到了各大手机和智能设备应用厂商的广泛关注,尤其是基于深度学习的自然语言处理(NLP)因其丰富的应用场景,带动了大量快速增长的应用落地,如机器翻译,搜索推荐,问答系统,聊天机器人等。如何将……

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推荐系统遇上深度学习二十七知识图谱与推荐系统结合之模型原理及实现

原文发布于微信公众号 - 小小挖掘机(wAIsjwj) 原文发表时间:2018-11-15 知识图谱特征学习在推荐系统中的应用步骤大致有以下三种方式: 依次训练的方法主要有:Deep Knowledge-aware Network(DKN) 联合训练的方法主要有:Ripple Network 交替训练主要采用multi-task的思路,主要方法有:Multi-……

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网易有数机器学习平台批调度与调度系统的深度解析

问君,网易有数机器学习平台研发工程师 本文主要介绍了网易有数机器学习平台在深度学习任务批调度的一些实践探索,并对k8s调度机制的原理做部分解析。 1 背景介绍 近几年来,AI和大数据异常火热,伴随着AI经常出现的一个词就是机器学习平台,作为一个机器学习平台,平台提供训练所需要的硬件资源,……

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机器学习模型线上线下效果一致性杂谈

作者:杨辉之,新浪微博推荐广告算法工程师,个人知乎专栏(推荐机器学习模型&架构随笔)欢迎交流讨论 前言 在实际工作(炼丹)过程中,总会遇到线下指标相对base有提升,但一到线上就发现收益丢了,是换种配方继续“炼丹”还是“改换门庭”拿着相同的配方继续“炼丹”?本文结合笔者曾经也……

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