包含标签 机器学习 的文章

语义分割江湖的那些事儿从旷视说起

今天的主题是 Face++ Detection 组近两年持续在做的 Semantic Segmentation相关工作,代表性成果主要有 1)GCN (CVPR2017)、2)DFN (CVPR2018)、3)BiSeNet (ECCV2018)。我们先来看一段演示 Demo: CVPR2018 DFN算法结果展示 回顾 介绍算法之前,我们先简单回顾一下语义分……

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同城帮帮商家版智能问答模型优化实践

来源: 郭宗沂 58技术 导读: 58同城是国内最大的生活服务信息服务平台,连接着数千万C端用户和数百万B端商家,为了提升B端商家和C端用户的有效连接,基于智能对话机器人我们构建了帮帮智能客服商家版,其中一项功能为在微聊中对用户问题进行智能回复。 背景 智能回复流程由QABot机器人和Tas……

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阿里飞猪推荐算法探索实践

分享嘉宾:温鸿 阿里巴巴 高级算法专家 编辑整理:孙彬 太原理工大学 出品平台:DataFunSummit 导读: 本文的主题为阿里飞猪推荐算法探索实践,首先会介绍电商背景下主流推荐技术的发展,例如基于全空间的CVR预估技术的发展历程等 ( ESMM / ESM^2 / HM^3 );接着会重点结合旅行行业的特色,进一步介绍飞……

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亿展宏图第二篇图算法在支付风控领域的应用

作者|闵薇&董文彧 编辑|林颖 供稿|eBay支付风控团队 导 读: “亿展宏图”是eBay 支付风控团队推出的系列文章,分享了eBay风控团队工作在图算法方面的一些理解和研究。在上期的 亿展宏图 第一篇|两张图入门图算法 里,我们介绍了什么是图、图算法的应用和演化过程三个方面,从中可以看……

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推荐系统遇上深度学习十一神经协同过滤原理及实战

作者: 石晓文,中国人民大学信息学院在读研究生 个人公众号:小小挖掘机(ID:wAIsjwj) 好久没更新该系列了,最近看到了一篇关于神经协同过滤的论文,感觉还不错,跟大家分享下。 论文地址: https://www.comp.nus.edu.sg/~xiangnan/papers/ncf.pdf 1、Neural Collaborative Filtering 1.1 背景 本文讨论的主要是隐性反馈协同过滤解决方案,先来明确两个概念:显性反馈……

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机器学习比赛大杀器模型融合

_怎样赢得机器学习比赛:你拿别人的结果和你自己的结果与做集成。 _ —— Vitaly Kuznetsov NIPS2014。 集成模型是一种能在各种的机器学习任务上提高准确率的强有力技术。在这篇文章中,我会分享我在Kaggle比赛中的集成方法。 在第一部分中,我们会讨论从提交文件中建立集成。主要包括: 投票集成 平均 排名……

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一文让你彻底理解准确率精准率召回率真正率假正率

ROC/AUC作为机器学习的评估指标非常重要,也是面试中经常出现的问题(80%都会问到)。其实,理解它并不是非常难,但是好多朋友都遇到了一个相同的问题,那就是: 每次看书的时候都很明白,但回过头就忘了,经常容易将概念弄混。 还有的朋友面试之前背下来了,但是一紧张大脑一片空白全忘了,导……

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伴鱼技术机器学习预测服务设计篇

作者: 陈易生 原文: https://tech.ipalfish.com/blog/2021/08/24/palfish-prediction-service-design/ 前言 在伴鱼,我们在多个在线场景使用机器学习提升用户的使用体验。例如,在伴鱼绘本中,我们根据用户的帖子浏览记录,为用户推荐他们感兴趣的帖子。 在线预测是机器学习模型发挥作用的临门一脚,重要性不言而喻。在伴鱼,我们搭建了机器学习预测服务(以下简称预测服务),统一地处……

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卷积有多少种一文读懂深度学习中的各种卷积

作者: Kunlun Bai 机器之心编译 参与:熊猫 我们都知道卷积的重要性,但你知道深度学习领域的卷积究竟是什么,又有多少种类吗?研究学者 Kunlun Bai 近日发布一篇介绍深度学习的卷积文章,用浅显易懂的方式介绍了深度学习领域的各种卷积及其优势。鉴于原文过长,机器之心选择其中部分内容进行介绍,2、4、5、9、11……

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机器学习特征工程全过程

1 特征工程是什么? 有这么一句话在业界广泛流传:数据和特征决定了机器学习的上限,而模型和算法只是逼近这个上限而已。那特征工程到底是什么呢?顾名思义,其本质是一项工程活动,目的是最大限度地从原始数据中提取特征以供算法和模型使用。通过总结和归纳,人们认为特征工程包括以下方面: 特征处理是……

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