包含标签 机器学习 的文章

基于机器学习的文本分类

作者:李露,西北工业大学 据不完全统计,网民们平均每人每周收到的垃圾邮件高达10封左右。垃圾邮件浪费网络资源的同时,还消耗了我们大量的时间。大家对此深恶痛绝,于是识别垃圾邮件并对其进行过滤成为各邮件服务商的重要工作之一。 垃圾邮件识别问题本质上是一个文本分类问题,给定文档p(可能含有……

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不仅仅用通过人工评估得到更好的推荐

作者:Edwin Chen 编译:ronghuaiyang 导读 导读 用CTR来评估推荐算法是一个非常常用的度量,但并非是最好的度量。 假设你正在为一个新在线网站构建一个推荐算法。你如何衡量它的质量,以确保它发送给用户相关和个性化的内容?刚开始的时候,你希望点击率可以进行衡量,但经过一番思考,它……

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阿里融合与的个性化预估模型

文章作者:阿里B2B算法团队 内容来源:牛技 出品平台:DataFun 背景 以电商场景优化用户点击为例,推荐系统的任务是从海量的候选商品中选出用户最感兴趣且最可能点击的商品。为了提升检索的效率,通常分为两阶段来检索。召回/候选生成(Matching/Candidate Generatio……

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部署基于嵌入的机器学习模型的通用模式

作者:Robbe Sneyders 编译:ronghuaiyang 给大家介绍一下如何在生产中部署基于嵌入的机器学习模型。 由于最近大量的研究,机器学习模型的性能在过去几年里有了显著的提高。虽然这些改进的模型开辟了新的可能性,但是它们只有在可以部署到生产应用中时才开始提供真正的价值。这是机器学习社区目……

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为什么我们选择作为我们的酒店排序模型

作者:Eric He 编译:ronghuaiyang 导读: 这是Rocketmiles的搜索排名序列的第二部分。 Why we chose LambdaMART for our hotel ranking model Part 2 of Rocketmiles’ search result ranking series Eric He 原文: https://medium.com/rocket-travel/why-we-chose-lambdamart-for-our-hotel-ranking-model-45f84e22cec 当你是一家像Rocketmiles这样的电子商务公司时,提供无缝的购买体验是你将自己的在线商店与其他商家区分……

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爱奇艺机器学习平台的建设实践

作者:爱奇艺技术 ,该文根据【i 技术会】现场演讲整理而成 在建设机器学习平台之前,爱奇艺已经拥有比较成熟的深度学习平台 Javis,但是 Javis 面向的用户比较高阶、专业的算法工程师,需要通过提交代码到专用计算集群上运行计算,使用门槛比较高。 另外,算法除了深度学习以外,机器学习,数据挖掘、数据……

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用户画像在阅文的探索与实践

分享嘉宾:陈炜于 阅文集团 高级总监 编辑整理:李沛欣、马宇峰 出品平台:DataFunTalk **导读:**阅文作为国内最大的网络文学公司,我们在实践过程中,总结了一套适合自身业务特点的用户画像方法论,及实践经验。本文将介绍为什么需要用户画像,以及如何做用户画像,并结合在阅文场景下所面……

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开源项目精选激活可视化全面基本面分析包

文末免费送电子书:七月在线干货组最新 升级的《名企AI面试100题》免费送! 项目一:EssayKiller_V2 基于开源GPT2.0的初代创作型人工智能 EssayKiller是基于OCR、NLP领域的最新模型所构建的生成式文本创作AI框架,目前第一版finetune模型针对高考作文……

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微信为看一看及搜一搜去污低俗色情识别怎么做到的

来源: fredyttang 微信AI 导语: 本文主要介绍低俗色情识别任务在从看一看业务迁移到搜一搜业务中遇到的一些问题、思考以及所做的一些尝试。本文尝试分析一下看一看与搜一搜场景的差异以及因差异导致的应用迁移困难;进而思考如何建立更好的分析机制和评价体系;最后在模型方面谈一下基于Bert的一些迁移改进……

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机器学习面试题不只是考特征工程附送名企面试题

篇幅有限,本文不会把每一题的参考答案都加载出来,会摘出一些摘要,完整解析见题库链接,大家有任何问题欢迎在题库链接下随时留言、讨论、纠正。 看完本了觉得有用点个赞吧!添加微信:julyedukefu14,回复【7】领取最新升级版【名企AI面试100题】,礼包部分资料如下(篇幅有限,私……

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