包含标签 机器学习 的文章

机器学习论文笔记如何利用高效的搜索算法来搜索网络的拓扑结构

作者: 陈 扬 编辑:赵一帆 简 介 分层表示高效的架构搜索(HIERARCHICAL REPRESENTATIONS FOR EFFICIENT ARCHITECTURE SEARCH)这篇文章讲的是如何利用高效的搜索算法来搜索网络的拓扑结构。用一个简单但功能强大的演化算法。 这个方法可以发现具有卓越性能的新架构。它这篇文章很大程度上借鉴了GECNN的一些东西,或者说,……

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如何看待机器学习不需要数学很多算法封装好了调个包就行这种说法

来源:知乎 不抖机灵,想从接触过机器学习学术圈但已投身工业界的角度来回答。 我认为:大部分机器学习从业者不需要过度的把时间精力放在数学上,而该用于熟悉不同算法的应用场景和掌握一些调参技巧。好的数学基础可以使你的模型简洁高效,但绝非必要的先决条件。 原因如下: 1. 即使你有了一定的数学功底,……

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信息安全营销反作弊业务的算法实践

导读: 本文介绍当前58营销反作弊业务算法建设的一些实践内容,主要聚焦于各类算法在体系中的应用设计以及相关算法在体系中的实践应用。 背景 58每年会借助58同城、58同镇等平台,投入数以亿计的成本,来进行各式各样的营销活动,以此达到平台各业务线的拉新、促活、促销等目的。然而现实中存在一……

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年月底陌陌推荐算法道面试题分享

问题1:Graph SAGE的原理 GraphSAGE是Graph SAmple and aggreGatE的缩写,其运行流程如上图所示, 可以分为三个步骤: 对图中每个顶点邻居顶点进行采样 根据聚合函数聚合邻居顶点蕴含的信息 得到图中各顶点的向量表示供下游任务使用 文末免费送电子书:七月在线干货组最新 升级的《名……

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同城推荐系统架构设计与实现

主题 58同城推荐系统架构设计与实现 一、推荐系统架构介绍 推荐系统是一个微庞大的工程、算法与业务综合的系统,其主要分为三大子系统: 1) 线下 推荐子系统; 2) 线上 推荐子系统; 3) 效果评估 子系统; 后文将重点讨论以上三大子系统的设计与实现。 二、线下推荐子系统 线下推荐子系统又主要分为 线下挖掘模……

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用户画像数据质量管理

作者: 超人赵,人工智能爱好者社区专栏作者 知乎: https://www.zhihu.com/people/chao-ji-sai-ya-ren/posts 链接推送: 如何构建用户画像—打用户行为标签 用户画像——标签聚类 大家好,今天和大家分享一下用户画像数据质量管理这块的内容。数据质量管理这项工作的重要性不言而喻,所谓“garbage in,garbage out”,基础数据的质量性如果无法……

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年月初地平线视觉工程师面经

问题1、简述下你对end to end检测器的理解? 1、从faser-rcnn开始解释Blabla,原来通常用选择性搜索方法生成proposals不能和cnn一起训练,需要各自训练各自的部分。 2、此外原来的rcnn阶段的分类的svm进行的,也不能和整个网络一起训练 问题2、线性回归和逻辑……

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年月底字节跳动岗位抖音面试题分享

问题1:Bert模型中,根号dk的作用 QK进行点击之后,值之间的方差会较大,也就是大小差距会较大;如果直接通过Softmax操作,会导致大的更大,小的更小;进行缩放,会使参数更平滑,训练效果更好。 问题2:Bert模型中多头的作用 多次attention综合的结果至少能够起到增强模型……

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模型评估指标和这是我看到的最透彻的讲解

AUC在机器学习领域中是一种模型评估指标。根据维基百科的定义,AUC(area under the curve)是ROC曲线下的面积。所以,在理解AUC之前,要先了解ROC是什么。而ROC的计算又需要借助混淆矩阵,因此,我们先从混淆矩阵开始谈起。 混淆矩阵 假设,我们有一个任务:给定一些患者的样本,构……

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深度学习在同城首页推荐排序上的实践

分享嘉宾: 王连臣,58同城TEG搜索推荐部高级算法工程师 整理出品: 张劲, AICUG人工智能社区 系列分享: 深度语义模型 BERT 在 58 同城搜索的实践 深度学习在 58 同城租房搜索排序中的实践 导读: 行为序列化已然成为用户兴趣建模的主流方式,本次议题主要介绍序列化建模在首页推荐场景的实践,提出了适配业……

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