包含标签 机器学习 的文章

贝壳网两种简单有效的标签选择方法

不论是通过搜索还是推荐,用户看到了很多我们用各种逻辑和理由展示给他的物品,他只从中消费了一部分物品。那么问题来了,到底是那些特性吸引了用户消费呢? 一种简单粗暴的办法是直接把用户产生过行为的物品标签累积在一起。但是这里要说的是另一种思路。 我们把用户对物品的行为,消费或者没有消费看成……

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上重读深度学习推荐系统论文字字珠玑惊为神文

转载自 知乎专栏 王喆的机器学习笔记 这周我们一起讨论一下Youtube的深度推荐系统论文《 Deep Neural Networks for YouTube Recommendations》,这是2016年的论文,按照今天的标准来看,已经没有什么新颖的地方,我也是两年前读过这篇文章之后就放下了,但前几天重读这篇文章,竟让发现了诸多亮点,几乎……

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回顾爱奇艺搜索排序模型迭代之路

分享嘉宾: 陈英傑** 爱奇艺 研究员** 编辑整理: 孙锴 内容来源: AI先行者大会《爱奇艺搜索排序模型迭代之路》 出品社区: DataFun 注:欢迎转载,转载请注明出处。 一、摘要 本次分享内容为爱奇艺在做视频搜索时,遇到的真实案例和具体问题;以及面对这些问题的时候,我们的解决方案。这次分享的ppt针对一线……

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详解的谱归一化

作者丨尹相楠 学校丨里昂中央理工博士在读 研究方向丨人脸识别、对抗生成网络 本文主要介绍谱归一化这项技术,详细论文参考 Spectral Normalization for Generative Adversarial Networks。 本文主要对论文中的基础知识和遗漏的细节做出补充,以便于更好地理解谱归一化。部分内容参考并整合了如下两篇博客。 http://kaiz.xyz/blog/posts/spectral-norm/ https://christiancosgrove.com/blog/2018/01/04/spectral-normalization-explained.html Lipschitz Continuity 在 GAN 中,假设我们有一个判……

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做机器学习项目的

作者:datarevenue 编译:ronghuaiyang 来源: AI公园 这个checklist能帮助你迈出做一个成功的机器学习项目第一步。 避免混淆,用这个简单的清单来计划你的 AI 项目。 对许多人来说,机器学习仍然是一项新技术,这可能会让它难以管理。 项目经理通常不知道如何与数据科学家谈……

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爱奇艺效果广告的个性化探索与实践

文章作者:王晖 爱奇艺 资深工程师 编辑整理:王浩 内容来源:爱奇艺技术沙龙 出品社区:DataFun 导读: 随着大数据和人工智能的技术进步,数字营销行业也在不断变化。得益于雄厚技术实力,爱奇艺效果广告得到蓬勃发展,实现了海量触达、定向精准、效果显著的广告投放,为广告主提供跨平台、多终端的网……

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用户画像之标签权重算法

作者:超人赵,人工智能爱好者社区专栏作者 知乎: https://www.zhihu.com/people/chao-ji-sai-ya-ren/posts 用户画像——标签聚类 如何构建用户画像—打用户行为标签 用户画像——数据质量管理 感谢大家长期以来对文章的关注,最近工作比较忙,好久没更新了。接下来的几篇文章想和大家分享下关于用户画像的一些东西。今天我们先从用户画像的标签权重开始聊起吧。……

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面向个性化推荐系统的深度学习推荐模型

原文地址: https://zhuanlan.zhihu.com/p/72607641 导读: 今天分享一下 facebook 新发的深度学习推荐系统的论文: Deep Learning Recommendation Model for Personalization and Recommendation Systems https://arxiv.org/pdf/1906.00091.pdf 这篇文章概述了当前推荐系统实现的主要思路,提出了一种通用的模型结构 DLRM,与其他常见的 paper 不同,该篇有着浓浓的工业界风格,不仅和其他模型进行效果对比,还讲述了常见的特征如何处理,内在思维逻辑如何,在……

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蘑菇街增量学习番外篇一动态正则之中转设计含代码实现

作者:美丽联合集团 算法工程师 琦琦 , 公众号关注:诗品算法 0、引言 大家还记得那篇增量学习实践相关的文章吗?很多小伙伴私信我,想要进一步了解流程和设计细节等。感谢大家的信任,我愿将这些干货无私分享。从这篇文章开始,我会将增量学习的设计细节陆续拆分成几篇技术文章分享给大家。美名其曰——增……

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机器学习数学基础常见分布与假设检验

作者:吴忠强,Datawhale优秀学习者,东北大学 所谓机器学习和深度学习, 背后的逻辑都是数学, 所以数学基础在这个领域非常关键, 而统计学又是重中之重, 机器学习从某种意义上来说就是一种统计学习。 这次是学习概率统计的第三篇文章, 基于前两篇文章进行展开。在第一篇文章的 概率论基础 学习了离……

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