包含标签 机器学习 的文章

用户画像计算用户偏好标签及数据指标与表结构设计

作者: 超人赵,人工智能爱好者社区专栏作者 知乎: https://www.zhihu.com/people/chao-ji-sai-ya-ren/posts 传送门: http://www.6aiq.com/article/1537330058545 一、用户画像—计算用户偏好标签 下面介绍如何计算用户的偏好标签。 在上一篇写用户画像的文章 “用户画像—打用户行为标签”中,主要讲了如何对用户的每一次操作行为、业务行为进行记录打上相应的标签。在这篇博客中,主要讲如何对这些明细标……

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人脸分析数据时代的面像学一文读懂用户画像的前世今生

在难得的饭后闲余,我偶尔也关注一些娱乐新闻。我注意到,最近国内外公众人物的“人设崩塌”频率堪比Facebook的数据泄露。 谁能想到素来以稳重成熟形象示人的“大叔”吴秀波,私情会如此泛滥;眉清目秀的张雨绮,“暴力倾向”似乎就没收敛过;外形俊朗、才华横溢的《银河护卫队》导演詹姆斯·古……

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为什么要使用交叉验证

【AD】如何提升大数据行业影响力?给数据分析网[投稿],辐射50万大数据爱好者!什么是交叉验证法?它的基本思想就是将原始数据(dataset)进行分组,一部分做为训练集来训练模型,另一部分做为测试集来评价模型。 什么是交叉验证法?它的基本思想就是将原始数据(dataset)进行分组……

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架构京东推荐系统架构揭秘大数据时代下的智能化改造

在电商领域,推荐的价值在于挖掘用户潜在购买需求,缩短用户到商品的距离,提升用户的购物体验。 京东推荐的演进史是绚丽多彩的。京东的推荐起步于2012年,当时的推荐产品甚至是基于规则匹配做的。整个推荐产品线组合就像一个个松散的原始部落一样,部落与部落之前没有任何工程、算法的交集。201……

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王桐阿里智慧供应链预测算法

分享嘉宾:王桐 阿里巴巴 资深算法专家 编辑整理:杨晓磊 本来集团 出品平台:DataFunTalk 导读: 本次分享的主题是阿里在智慧供应链预测算法上的探索。供应链里最大的挑战是不确定性,决策和优化的核心诉求就是围绕着不确定性做出最优的决策。对付供应链的不确定性有很多的方式,预测是阻挡供应链……

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推荐系统改进之路

原文地址 http://wangke.me/2017/07/17/youtube-recommendation-system/ 作者: 王科 作为全球最大的视频网站,YouTube的推荐系统如同Netflix,Amazon一样备受业内人士格外关注。本文对YouTube历年发表的推荐系统论文做了整理,希望从中理出一条值得借鉴的路线。 第一阶段,基于USER-VIDEO图游历算法,2008年[1]。 在这个……

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百度深度学习图像识别决赛代码分享

大赛官网: http://meizu.baiducloud.top/ps/web/index.html 初赛内容:从图片中识别四则运算式,算式可能包含数字0~9、运算符+-*、括号()。并且,算式的长度固定为5或7,包含三个数字,两个运算符,0或1对括号。下面是几个样例: (4*8)+8 (0-2)+5 2*8-7 要求参赛者给出每张图片中的算式和运算结果。 训练集共100,000张图片,并附带标签。测试集共2……

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贝壳找房端到端模型在贝壳经纪人流失预警场景的实践

杨航@贝壳找房 近年来,深度学习算法在各领域大放异彩,各种端到端模型也日趋成熟。特别是在推荐算法领域,端到端模型几乎成了标配。端到端模型可以将特征工程融入到模型中,由模型自动化提取有效特征;也可以将各类网络结构融合到一起进行训练,根据数据特点进行深度拟合。本文探讨在贝壳经纪人流失预……

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一文总结词向量的计算评估与优化

作者:芙蕖,Datawhale优秀学习者,东北石油大学 为了处理语言,需要将文本信息用向量的形式表达。词向量(Word Vector)或称为词嵌入(Word Embedding)就是将词语向量化。常见的生成词向量的神经网络模型有NNLM模型,C&W模型,CBOW模型和Skip-……

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多类目模型在京东电商搜索中的应用

文章作者:肖茁建博士 京东 算法工程师 编辑整理:Hoh 出品平台:DataFunTalk 导读: 商品搜索引擎是电商平台满足用户购物需求的一个重要系统,它根据用户输入的搜索词,返回个性化的排序列表,以供用户选择。本文主要介绍MoE模型在京东搜索精排中的应用,以及结合实际场景对MoE模型进行……

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