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贝壳找房人机耦合在贝壳新居住服务的应用

分享嘉宾:陈开江 贝壳找房 算法架构师 编辑整理:刘贝尔 匈牙利佩奇大学 出品平台:DataFunTalk 导读: 在人工智能应用高速发展的现代服务业,实现机器对人的辅助与一定程度上的替代,即人机耦合 ( Human Machine Coupling ),是文明进步的趋势。而在衣食住行等与生活起居息息相关的服务业态中,居住服务因其消费内……

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机器学习新手必须掌握的十大算法指南

在机器学习中有一种“无免费午餐(NFL)”的定理。简而言之,它指出没有任何一个算法可以适用于每个问题,尤其是与监督学习相关的。 因此,你应该尝试多种不同的算法来解决问题,同时还要使用“测试集”对不同算法进行评估,并选出最优者。 大原则 然而,这些都有一个共同的原则,那就是所有监督机器学……

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金融风控精选道面试题分享文末彩蛋

文末免费送电子书:七月在线干货组最新 升级的《2021最新大厂AI面试题》免费送! 问题 1 :芝麻信用分的主要计算维度? 主要维度 个人属性:职业类型、学历学籍等; 稳定性:手机稳定性、地址稳定性、账户活跃时长等; 资产状况:账户资产、有无住房、有无车辆; 消费能力:消费金额、消费层次、消费场景……

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机器学习近年来之怪现状

人工智能领域的发展离不开学者们的贡献,然而随着研究的进步,越来越多的论文出现了「标题党」、「占坑」、「注水」等现象,暴增的顶会论文接收数量似乎并没有带来更多技术突破。最近,来自卡耐基梅隆大学的助理教授 Zachary C. Lipton 与斯坦福大学博士 Jacob Steinhardt 提交了一篇文章《Troubling Trends in Machine Learning Schola……

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美团点评深度学习在计算机视觉中的应用

背景 计算机视觉是利用摄像机和电脑代替人眼,使得计算机拥有类似于人类的对目标进行检测、识别、理解、跟踪、判别决策的功能。以美团业务为例,在商家上单、团单展示、消费评价等多个环节都会涉及计算机视觉的应用,包括文字识别、图片分类、目标检测和图像质量评价等方向。本文将通过以OCR(光学字……

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数据增强在贝壳找房文本分类中的应用

深度学习已经在计算机视觉、语音识别、自然语言处理等领域取得了突出的进展,其中有监督学习起到了至关重要的作用。然而,有监督的深度学习极大地依赖大规模的标注数据,在实际项目中,我们通常会面临少样本、样本分布不均衡等场景。因此,如何运用数据增强技术来改善上述问题是近年来的热点问题之一。……

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机器学习第三篇分类决策树

决策树是一类常见的机器学习方法,利用决策树来进行决策的过程很像人类在面临决策问题时的一种思考模式。举个生活中的例子,假如我们要判断一个没剖开的西瓜是不是好瓜,有经验的瓜农可能会首先看看西瓜的颜色,再看看西瓜的根蒂形状,如果还没得出结论,可能还会敲打西瓜,听听是什么声音。上述过程用……

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神马搜索技术演进之路

前言 国内搜索引擎大事记 1998年,Google发布;2000年,百度发布;2004年,搜狗发布;2006年,搜搜发布;2010年,Google退出中国;2012年,360搜索发布; 2013年,神马发布,搜搜并入搜狗,百度收购91;2017年,微信推出搜一搜。 神马搜索简介 1.关于神……

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异构广告混排在美团到店业务的探索与实践

美团技术团队 稿 导读:在LBS(Location Based Services, 基于位置的服务)距离约束下,候选较少制约了整个到店广告排序系统的潜力空间。本文介绍了我们从候选类型角度进行候选扩展,通过高性能的异构混排网络来应对性能的挑战,从而提升本地生活场景排序系统的潜能上限。希望能给从事相关方向的同学以启发……

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文字识别在高德地图数据生产中的演进

导读: 丰富准确的地图数据大大提升了我们在使用高德地图出行的体验。相比于传统的地图数据采集和制作,高德地图大量采用了图像识别技术来进行数据的自动化生产,而其中场景文字识别技术占据了重要位置。商家招牌上的艺术字、LOGO五花八门,文字背景复杂或被遮挡,拍摄的图像质量差,如此复杂的场景……

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