包含标签 机器学习 的文章

阿里电商搜索算法技术的演进

阿里妹导读:2018年9月28日,阿里电商搜索事业部迎来了一场以“搜·荐未来”为主题的技术峰会。 搜索与推荐算法经过多年的发展,从最初简单的统计模型,机器学习到形成完整的离线在线与实时的深度学习与智能决策体系,每年都有新的算法突破,帮助搜索与推荐的体验与效果取得大幅提升,成为驱动电……

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机器学习加持的体验搜索排序实践

作者:Mihajlo Grbovic 编译:ronghuaiyang 导读: 我们是如何为一个全新的双边市场来迭代的构建机器学习的搜索平台的,我们是如何帮助其成长的。 Airbnb 体验是由专业房东精心设计和引导的活动,提供不一样的当地场景和文化品味。每一次体验都要经过编辑团队的质量审查,然后才会发布到平台上。 我……

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在推荐系统中的应用

今天,推荐系统的模型和应用已经相当成熟,然而部署一套全新的推荐系统,甚至仅在已有系统上添加数据维度和模型优化依然是非常耗时耗力的事情。 这是由于不同数据源的分布不尽相同,要达到满意的建模效果,每个建模的环节,包括数据处理、特征工程、模型的选择和超参数选择等都需要随之变动和优化。 以往……

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深度学习在省钱快报推荐排序中的应用与实践

文章作者:省钱快报算法团队 编辑整理:Hoh Xil 内容来源:作者授权 出品平台:DataFun 导读: 省钱快报是一家中小型综合类电商 APP,近 2 年平台规模有了较大增长,AI 在平台业务发展中发挥了巨大作用。 本文以推荐场景优化在省钱快报的发展为脉络,对于中小型电商公司在资源有限的客观条件下,对……

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阿里定向广告新一代技术

分享嘉宾:周国睿 阿里 高级算法专家 编辑整理:崔媛媛 出品平台:DataFunTalk 导读: 本文的主题为新一代Rank技术,由来自阿里巴巴定向广告团队的周国睿老师分享,主要介绍当前团队在排序算法方面的新工作和新想法。 01 新一代Rank技术背景介绍 在分享之前先介绍下阿里巴巴整个淘系内部的定……

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京东电商搜索中的语义检索与商品排序

文章作者:王松林、唐国瑜 京东算法工程师 编辑整理:Hoh 内容来源:作者授权 出品平台:DataFunTalk 导读: 本文将介绍京东搜索场景中的两块技术, 语义检索与商品排序。在业界检索算法基础上,我们提出一系列更适用于电商场景的检索排序算法,在业务上取得了显著收益。其中的多篇论文已被 KDD/SIGIR 等……

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黑盒模型实际上比逻辑回归更具可解释性

作者:Samuele Mazzanti 编译:ronghuaiyang 导读: 如何让复杂的模型具备可解释性,SHAP 值是一个很好的工具,但是 SHAP 值不是很好理解,如果能将 SHAP 值转化为对概率的影响,看起来就很舒服了。 在可解释性和高性能之间的永恒的争斗 从事数据科学工作的人更了解这一点:关于机器学习的一个老生常……

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腾讯基于预训练模型的文本内容理解实践

分享嘉宾:赵哲博士 腾讯 高级研究员 编辑整理:张书源 爱丁堡大学 出品平台:DataFunTalk 导读: 预训练已经成为自然语言处理任务的重要组成部分,为大量自然语言处理任务带来了显著提升。本文将围绕预训练模型,介绍相关技术在文本内容理解方面的应用。更具体的,本文会首先对已有的经典预训练工……

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从看实时搜索排序中的技巧

这里是 「王喆的机器学习笔记」 的第八篇文章,今天我们聊一聊KDD 2018的Best Paper,Airbnb的一篇极具工程实践价值的文章 Real-time Personalization using Embeddings for Search Ranking at Airbnb 。 相信大家已经比较熟悉我选择计算广告和推荐系统相关文章的标准: 工程导向的; 阿里、facebook、google等一线互联网公司出品……

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汽车之家如何构建用户画像

谈到用户画像,大体可以用俩个词概述"persona" 和 “profile”。两者区别在于使用者的差异。Persona 也叫做用户角色,是描绘抽象一个自然人的属性,主要是讨论产品、需求、场景、用户体验的时候使用。Profile 是和数据挖掘、大……

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