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推荐广告模型的降本提效压缩策略

2022年3月15日

背景从全局看，深度学习模型规模在过去数年持续的指数膨胀。在模型效果提升的同时，为训练和推理的性能和成本都带来了严峻的挑战。作为应对，出现了大量的模型压缩策略，比如Zero系列的训练时策略。推理时量化、剪枝策略。以及训练推理协同策略，比如蒸馏等等。广告、推荐的深度学习模型的体积也非……

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