包含标签 深度学习 的文章

徐美兰深度应用驱动的医学知识图谱构建

分享嘉宾:徐美兰 浙江数字医疗卫生技术研究院 数字医学知识中心主任 编辑整理:李杰 京东 出品平台:DataFunTalk 导读: 数研院这些年在知识图谱建设上取得了丰硕成果,今天我们将图谱构建过程中的经验、心得分享给大家,欢迎大家讨论交流。本次分享的题目为:深度应用驱动的医学知识图谱构建,主……

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华为云苏嘉如何整合预训练模型和知识图谱做医疗推理

分享嘉宾:苏嘉博士 华为云 编辑整理:熊丹妮 武汉天喻信息 出品平台:DataFunTalk 导读: 随着人工智能技术特别是深度学习的普及,医疗行业也迎来一波革命的热潮,本文将讨论如何利用AI技术将领域知识融入到医疗推理任务当中,为AI+医疗提供一种行之有效的解决方案。主要内容包括: 智慧医疗……

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贝壳找房读懂用户找房需求贝壳语义解析技术实践

2018-12-10 1. 引言 自然语言理解(natural language understanding,NLU)是人工智能的核心难题之一,同时也是文本和语音搜索的核心。本文主要阐述了NLU在贝壳找房中的探索和实践,以及如何为贝壳的搜索场景赋能。在文章开始之前我们先来道一道NLU在贝壳房源搜索中的任务和实现难点。 贝壳房……

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深度学习在搜索广告任务中的应用

分享嘉宾:高凯明 360算法专家 编辑整理:Hoh Xil 内容来源:DataFun AI Talk 出品社区:DataFun 注:欢迎转载,转载请注明出处。 360搜索广告成立于2012年,到今年是第8个年头了。 今天分享的内容分为两部分,第一部分是搜索广告和广告召回。我会介绍搜索广告的业务逻辑,以及召回模块……

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测试机器学习降维之线性判别模型

原文地址: 谓之小一 公众号 拍摄于无锡古镇 1.LDA简介 线性判别分析(Linear Discriminant Analysis, LDA) 是一种监督学习的降维方法,也就是说数据集的每个样本是有类别输出。和之前介绍的 机器学习降维之主成分分析(PCA) 方法不同,PCA是不考虑样本类别输出的无监督学习方法。LDA的原理简单来说就是将带上标……

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深度学习在腾讯广告推荐系统中的实践

分享嘉宾:郭跃超 腾讯 应用研究员 编辑整理:康德芬 出品平台:DataFunTalk 导读: Angel是腾讯自研的分布式高性能的机器学习平台,支持机器学习、深度学习、图计算以及联邦学习等场景。Angel的深度学习平台已应用在腾讯的很多个场景中。所以今天会为大家介绍Angel:深度学习在腾……

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深度学习在金融文本情感分类中的应用

随着人们越来越喜欢在社交平台发表自己的看法和观点,这些平台成为企业发现用户兴趣,捕捉用户情绪很好的渠道。金融证券公司也不例外,它们可以根据股民的情绪,对股市的反应等信息形成投资指标。但是采用人力消耗和成本过大,用计算机来自动地分析文本表达的情感,成为学术界目前的研究的一个热点。 更……

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深度时空网络记忆网络与特征表达学习在预估中的应用

分享嘉宾:秀武 阿里 高级算法专家 编辑整理:Jane Zhang 内容来源:DataFunTalk 导读: 在 CTR 预估中,能不能有效地利用用户历史行为,页面同屏竞争广告信息,以及用户—广告,广告—广告关系等辅助信息来提升模型效果?本文介绍在这方面的探索工作,主要包括: 深度时空网络 ( DSTN ) 深度记忆网络 ( MA-DNN……

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深度学习推荐系统中各类流行的方法上

来源 Microstrong 扫描文末二维码关注作者 深度学习推荐系统中各类流行的 Embedding 方法(下) Embedding 方法概览: 1. Embedding 简介 Embedding,中文直译为“嵌入”,常被翻译为“向量化”或者“向量映射”。在整个深度学习框架中都是十分重要的“基本操作”,不论是 NLP(Natural Language Processing,自然语言处理)……

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在深度推荐系统中的大应用方向

作为深度学习推荐系统模型和 CTR 模型中不可或缺的“基本操作”,如何强调 Embedding 技术的重要性都是不为过的。 这篇文章中,我们将 Embedding 技术单独抽取出来进行讲解。介绍在深度学习推荐系统中,Embedding 主要的三个应用方向: 在深度学习网络中作为 Embedding 层,完成从高维稀疏特征向量到低维稠密特征向量的转换; 作……

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