包含标签 深度学习 的文章

小米移动搜索中的技术

文章作者:宫士敏 小米大数据部 算法团队 Leader 编辑整理:王成林 内容来源:AI科学前沿大会 出品社区:DataFun 注:欢迎转载,转载请注明出处 一、背景 以深度学习为代表的 AI 技术近年来在搜索推荐场景中得到广泛的应用,对用户 Query 和内容侧的理解不断深入,用户体验得到显著提升。 搜索是一种典型的 AI 应用,……

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阿里妈妈电商预估模型的发展与挑战

分享嘉宾:周国睿 阿里妈妈 算法专家 编辑整理:鞠芳 内容来源:AI 科学前沿大会 出品社区:DataFun 注:欢迎转载,转载请注明出处 本次分享内容提纲: 电商数据个性化预估的特性 阿里妈妈模型迭代路径 Where to Go 一、 电商数据个性化预估的特性 首先介绍一些基础的背景知识,阿里的展示广告按展示元素主要分为……

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年七月中旬百度算法面试道题分享

文末免费送电子书:七月在线干货组最新 升级的《2021最新大厂AI面试题》免费送! 问题1:过拟合 怎么解决 过拟合:是指训练误差和测试误差之间的差距太大。换句换说,就是模型复杂度高于实际问题,模型在训练集上表现很好,但在测试集上却表现很差。 欠拟合:模型不能在训练集上获得足够低的误差。换……

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贝壳找房深度语义匹配模型原理篇二交互篇

上期: 贝壳找房【深度语义匹配模型 】原理篇一:表示型 上期我们介绍了六种表示型的深度语义匹配模型,本期将为大家带来六种交互型的深度语义匹配模型。 一、前篇回顾 上期我们介绍了六种表示型的深度语义匹配模型,表示型的模型更侧重于对表示层的构建,其特点是对将要匹配的两个句子分别进行编码与特征提……

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年月算法工程师道面试题分享

问题1:逻辑回归和SVM的异同 LR与SVM的相同点: 都是有监督的分类算法; 如果不考虑核函数,LR和SVM都是线性分类算法。 它们的分类决策面都是线性的。 LR和SVM都是判别式模型。 LR与SVM的不同点: 本质上是loss函数不同,或者说分类的原理不同。 SVM是结构风险最小化,LR则是……

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阿里类电商用户增长实践

导读: 用户量始终是衡量一个产品成功与否的重要指标,而搜索往往又是电商平台最大的流量入口。本次分享将介绍阿里B类电商平台1688的用户生命周期分析、全链路用户增长体系以及深度学习在搜索上的应用。 主要内容包括: 1. 用户增长 2. 搜索 3. 集单中控 ▌用户增长 首先看一下1688的数据,可以看到从今……

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美团深度学习系统的工程实践

转载自 美团点评技术团队 背景 深度学习作为AI时代的核心技术,已经被应用于众多场景。在系统设计层面,由于它具有计算密集的特性,所以与传统的机器学习算法在工程实践过程中存在诸多的不同。本文将介绍美团平台在应用深度学习技术的过程中,相关系统设计的一些经验。 本文将首先列举部分深度学习算法所……

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年月中旬蔚来算法工程师面试题道

文末免费送电子书:七月在线干货组最新 升级的《名企AI面试100题》免费送! 问题一:你常用的优化算法?有什么特点?为什么? 梯度下降:在一个方向上更新和调整模型的参数,来最小化损失函数。 随机梯度下降(Stochastic gradient descent,SGD)对每个训练样本进行参数更新,每次执行都……

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推荐系统遇上深度学习九评价指标原理及实践

作者:石晓文 ,中国人民大学信息学院在读研究生, 个人公众号:小小挖掘机(ID:wAIsjwj) 引言 CTR问题我们有两种角度去理解,一种是分类的角度,即将点击和未点击作为两种类别。另一种是回归的角度,将点击和未点击作为回归的值。不管是分类问题还是回归问题,一般在预估的时候都是得到一个……

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机器学习基础与趋势系列丛书最新成员页深度强化学习入门发布

作者:Vincent Francois-Lavet等 参与:Panda 深度强化学习 已经为围棋、视频游戏和机器人等领域带来了变革式的发展,成为了人工智能领域的一大主流研究方向。近日,麦吉尔大学、谷歌大脑和 Facebook 的多位研究者在 arXiv 发布了 140 页的《深度强化学习入门》文稿,对深度强化学习的当前发展和……

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