包含标签 深度学习 的文章

同城深度学习在商业排序的应用实践

文章作者:覃然斌、王科 58同城 内容来源:58技术 导读: 在互联网商业变现场景中,广告变现占有主导地位。2012年随着深度学习网络AlexNet在ImageNet夺冠开始,深度学习迅速席卷图像、语音、NLP等领域,并逐步在互联网商业化最成功的搜索、推荐和广告领域获得突破并成为主流。 作……

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推荐系统遇上深度学习十一神经协同过滤原理及实战

作者: 石晓文,中国人民大学信息学院在读研究生 个人公众号:小小挖掘机(ID:wAIsjwj) 好久没更新该系列了,最近看到了一篇关于神经协同过滤的论文,感觉还不错,跟大家分享下。 论文地址: https://www.comp.nus.edu.sg/~xiangnan/papers/ncf.pdf 1、Neural Collaborative Filtering 1.1 背景 本文讨论的主要是隐性反馈协同过滤解决方案,先来明确两个概念:显性反馈……

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从到模型自然语言处理中的预训练技术发展史

Bert最近很火,应该是最近最火爆的AI进展,网上的评价很高,那么Bert值得这么高的评价吗?我个人判断是值得。那为什么会有这么高的评价呢?是因为它有重大的理论或者模型创新吗?其实并没有,从模型创新角度看一般,创新不算大。但是架不住效果太好了,基本刷新了很多NLP的任务的最好性能……

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卷积有多少种一文读懂深度学习中的各种卷积

作者: Kunlun Bai 机器之心编译 参与:熊猫 我们都知道卷积的重要性,但你知道深度学习领域的卷积究竟是什么,又有多少种类吗?研究学者 Kunlun Bai 近日发布一篇介绍深度学习的卷积文章,用浅显易懂的方式介绍了深度学习领域的各种卷积及其优势。鉴于原文过长,机器之心选择其中部分内容进行介绍,2、4、5、9、11……

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详解

前言 注意力(Attention)机制[2]由Bengio团队与2014年提出并在近年广泛的应用在深度学习中的各个领域,例如在计算机视觉方向用于捕捉图像上的感受野,或者NLP中用于定位关键token或者特征。谷歌团队近期提出的用于生成词向量的BERT[3]算法在NLP的11项任务中……

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京东电商推荐系统实践

今天为大家分享下京东电商推荐系统实践方面的经验,主要包括: 简介 排序模块 实时更新 召回和首轮排序 实验平台 ▌简介 说到推荐系统,最经典的就是协同过滤,上图是一个协同过滤的例子。协同过滤主要分为俩种:user-based 基于用户的协同过滤和 item-based 基于商品的协调过滤。 但是,现在绝大多数推荐系统都……

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推荐系统遇上深度学习十三方法浅析及实现

作者:石晓文的学习日记 链接: https://www.jianshu.com/p/e0e843d78e3c 上一篇中介绍了Bandit算法,并介绍了几种简单的实现,如 Epsilon-Greedy算法,Thompson sampling算法和UCB算法。 但是传统的实现方法存在很大的缺陷,主要是缺乏用附加信息刻画决策过程的机制。今天的文章就来介绍一种结合上下文信……

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深度学习在同城租房搜索排序中的实践

分享嘉宾: 崔凌云,58同城TEG搜索排序部算法架构师 整理出品: 张劲, AICUG人工智能社区 深度语义模型BERT在58同城搜索的实践 导读: 本次分享主要以58租房搜索排序为背景,介绍深度学习在排序阶段的探索和实践,主要包括:单目标优化、多目标优化、DeepFM、DIN、DIEN、ES……

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从入门到专家必读的十篇论文

作者: 王喆 今天我们不分析论文,而是总结一下 Embedding方法的学习路径,这也是我三四年前从接触word2vec,到在推荐系统中应用Embedding,再到现在逐渐从传统的sequence embedding过渡到graph embedding的过程,因此该论文列表在应用方面会对推……

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推荐系统遇上深度学习二模型理论和实践

原文发布于微信公众号 - 小小挖掘机(wAIsjwj) 原文发表时间:2018-04-10 1、FFM理论 在CTR预估中,经常会遇到one-hot类型的变量,one-hot类型变量会导致严重的数据特征稀疏的情况,为了解决这一问题,在上一讲中,我们介绍了FM算法。这一讲我们介绍一种在FM基……

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